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  1. 基于图像块分类的加权结构相似度.caj

  2. 来自华南理工大学的论文。文中提出了一种基于图像块分类的加权平均结构相似度的图像质量评价方法。仅供研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-30
    • 文件大小:531456
    • 提供者:sugar0608
  1. 基于加权结构相似度的图像融合质量评价

  2. 基于加权结构相似度的图像融合质量评价论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-30
    • 文件大小:747520
    • 提供者:sugar0608
  1. 自己动手写搜索引擎(罗刚著).doc

  2. 自己动手写搜索引擎 1 第1章 了解搜索引擎 1 1.1 Google神话 1 1.2 体验搜索引擎 1 1.3 你也可以做搜索引擎 4 1.4 本章小结 4 第2章 遍历搜索引擎技术 5 2.1 30分钟实现的搜索引擎 5 2.1.1 准备工作环境(10分钟) 5 2.1.2 编写代码(15分钟) 6 2.1.3 发布运行(5分钟) 9 2.2 搜索引擎基本技术 14 2.2.1 网络蜘蛛 14 2.2.2 全文索引结构 14 2.2.3 Lucene 全文检索引擎 15 2.2.4 Nut
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-18
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq736655941
  1. 自己动手写搜索引擎(罗刚)

  2. 自己动手写搜索引擎 1 第1章 了解搜索引擎 1 1.1 Google神话 1 1.2 体验搜索引擎 1 1.3 你也可以做搜索引擎 4 1.4 本章小结 4 第2章 遍历搜索引擎技术 5 2.1 30分钟实现的搜索引擎 5 2.1.1 准备工作环境(10分钟) 5 2.1.2 编写代码(15分钟) 6 2.1.3 发布运行(5分钟) 9 2.2 搜索引擎基本技术 14 2.2.1 网络蜘蛛 14 2.2.2 全文索引结构 14 2.2.3 Lucene 全文检索引擎 15 2.2.4 Nut
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-04-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jayghost
  1. 图像的特征提取

  2. 主要有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率的计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-03
    • 文件大小:6144
    • 提供者:sanny19910703
  1. iwssim源程序

  2. 用于计算iwssim的源程序,基于信息加权的结构相似度计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-12
    • 文件大小:3072
    • 提供者:zhouying722
  1. 基于匹配点相似度引导采样的图像多平面检测

  2. :针对实际广泛存在的具有深度变化的多平面场景,提出一种基于匹配点引导采样的多平面检测算法。根据平面 结构中匹配点的相似度,改进匹配点的采样规则,通过对匹配点的残差信息进行排序和加权分析,获取场景中各个平面 结构对应的单应矩阵,从而实现了场景中多平面区域的准确检测。实验结果表明,与现有典型的算法相比,本文算法可 获得较高的平面检测准确率
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-08-28
    • 文件大小:959488
    • 提供者:ststzhj
  1. 快速提升的结构相似度图像质量评价算法

  2. 针对结构相似度(Structural SIMilarity, SSIM)和其他一些方法的局限性, 考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息, 提出了一种快速的全参考型IQA算法,即提升的梯度加权结构相似度(Gradient Weighted Lifting Structural SIMilarity, GWL-SSIM)方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-13
    • 文件大小:3072
    • 提供者:xihacomeon
  1. 快速提升的结构相似度IQA算法

  2. 客观图像质量评价(IQA)的目的是设计与主观评价算法尽可能一致的数学模型来度量图像的质量. 针对结构 相似度(SSIM)和其他一些算法的局限性, 考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息, 提出一种快速的全参考 型 IQA 算法, 即提升的梯度加权结构相似度(GWL-SSIM)算法. 首先定义图像局部块的广义梯度; 然后利用其相似性 及图像对比度相似性和结构相似性得到局部质量的特征映射图; 最后采用广义梯度加权的池化策略得到 IQA 模型, 广义梯度能很好地刻画视觉感知系统的非线性属性, 而
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:imbeyond
  1. 多重检验加权融合的短文本相似度计算方法

  2. 针对传统的相似度计算方法只考虑文本结构特征或者语义信息导致文本相似度计算质量较低等问题,结合短文本特征稀疏的特性,提出一种多重检验加权融合短文本相似度计算方法。该方法使用编辑距离、考虑词频的语义信息及Word2vec-LSTM 模型三种方法计算相似度,对满足任意两种阈值的文本进行加权因子线性融合。通过多重阈值检验,避免了层层检验和无检验方法因一种相似度值过大或过小导致加权相似度值异常问题,通过加权融合计算短文本相似度,使结果更加均匀化和合理化。实验结果表明,多重检验加权融合计算方法相比层层检验和
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:776192
    • 提供者:sohopeter
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:900096
    • 提供者:irwin0112
  1. 融合句义结构模型的短文本推荐算法研究.pdf

  2. 传统的基于协同过滤的推荐系统需要收集用户兴趣喜好等相关数据,在一定程度上涉及了用户的个人隐私,当前信息安全和隐私保护是数据挖掘领域的热点之一,为了有效避免用户信息泄露带来的安全问题,提出一种融合句义结构模型的短文本推荐方法。该方法以句子为研究对象,首先利用LDA主题模型构建文章-主题矩阵,划分子主题,然后利用句义结构模型抽取句子的语义格得到句子的语义特征,基于LDA主题模型使用句义结构计算句子两两之间的语义相似度,构建相似度矩阵,融合句子的语义特征和关联特征综合加权得到句子权值,以文章内最高单句
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38747087
  1. 通过联合加权最小二乘法进行边缘保留图像分解

  2. 近年来,目睹了图像分解技术的出现,该技术有效地将图像分离为分段平滑的基础层和几个剩余的细节层。 但是,在某些情况下,细节图案的复杂性可能会导致副作用,包括残留的纹理,错误地平滑的边缘和扭曲的外观。 我们介绍了一种构建具有细节,平滑性,边缘保留性和形状拟合特性的边缘保留图像分解的新方法。 我们的方法包括三个主要步骤:通过窗口化的变化相似度测量方法来抑制高对比度细节,检测显着边缘以生成边缘引导图像,并使用加权最小二乘框架拟合原始形状。 实验结果表明,即使纹理和结构的比例相似,所提出的方法也可以适当地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674124
  1. 一种基于视觉特性加权的图像质量评价方法

  2. 图像质量评价在视频图像的各种应用中起着重要的作用。由于结构相似度图像质量评价方法在利用视觉特性方.面的不足,因此文中在结构相似度图像质量评价方法的基础上,引入包含重要视觉信息的梯度幅值和对不同频率感知差.异的对比敏感度特性对其进行改进,提出了一种基于视觉特性加权的图像质量评价方法。首先采用Sobel 算子计算图像.的梯度幅值,对结构相似度评价方法进行改进;再利用对比敏感度函数计算图像块的感知因子,给图像块赋予相应的权.值;最后通过图像块评价值的加权得到整体评价值。实验结果表明,该算法优于结构相似
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621365
  1. 迭代范围域加权滤波器,用于保留结构的图像平滑和去噪

  2. 在双边滤波中,来自空间域和范围域的滤波权重总是限制与非常接近的相邻像素高度相关的滤波输出值,这导致滤波前后的变化很小。 为了更好地解决分段平滑图像的去噪问题,如压缩深度图像的伪影去除,我们首先提出了一种迭代的范围域加权滤波方法。 该方法的滤波权重是根据距离域中的像素相似度和图像像素的出现频率在固定窗口内以迭代方式计算的,但是没有空间域的滤波权重。 其次,将所提出的方法与高斯滤波作为引擎相结合,以完成图像平滑的任务,因为在抑制图像纹理的过程中,用于提取结构的图像平滑通常对图像的精细细节敏感,且梯度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38729438
  1. 具有图核规范正则化的基于结构的低秩模型用于噪声消除

  2. 非本地图像表示方法,包括基于组的稀疏编码和块匹配3-D过滤,已显示出它们在应用于低级任务中的出色性能。 从具有相似强度的贴片组成的每个组中提取非局部先验。 然而,基于强度相似度对斑块进行分组会在真实图像的估计中引起干扰和不准确性。 为了解决这个问题,我们提出了一种基于结构的低秩模型,该模型具有图核规范正则化。 我们利用补丁内部的局部歧管结构,并根据歧管结构的距离度量对补丁进行分组。 利用流形结构信息,建立了图核范数正则化并将其合并到低秩逼近模型中。 然后,我们证明基于图的正则化等效于加权核范数,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:524288
    • 提供者:weixin_38566318
  1. 基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法

  2. 提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次, 根据图像信号能量建立约束方程, 采用二分法选择最优复原结果, 实现自适应图像盲复原。仿真实验和多光谱遥感图像实验结果都表明, 该算法具有较高的峰值信噪比和结构相似度, 能有效恢复高斯类模糊图像, 增强图像细节分辨能力, 提高图像的主观视觉效果。该算法可应用于数据量大、实时性强的领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38740848
  1. 小波域结构相似度融合图像质量评价方法

  2. 针对融合图像质量评价问题,分析了图像质量评价与融合图像质量评价的关系,给出了融合图像质量评价方法的一般表达公式,指出构造实际并不存在的参考图像是解决融合图像质量评价问题的关键。在此基础上,基于空域结构相似度评价方法,对输入源图像和融合图像分别进行小波分解,利用输入源图像小波分解系数构造参考图像小波系数,然后根据人眼视觉敏感度带通特性对参考图像和融合图像的各小波频带进行加权,从而得到整幅图像的小波域结构相似度评价指标,利用目标可探测性、细节可分辨能力和图像整体舒适性构成主观评价指标分别和交互信息量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38626242
  1.  交互信息加权的红外与可见光图像融合评价方法

  2. 红外与可见光图像融合质量评价问题的研究是其图像融合中一项重要而且急需解决的工作。综合考虑人眼的视觉特性及源图像和融合图像的边缘信息,在无标准参考图像条件下,提出一种基于交互信息加权的改进结构相似度和边缘信息保留值的图像融合质量评价指标。通过对红外与可见光图像采用不同融合算法进行的质量评价结果分析表明,评价结果与人眼主观相一致,是一种有效的图像融合质量评价方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38635975
  1. 基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法

  2. 针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的“奖励”加权,以提高目标图和参考图中对应点的辨识度;在代价聚合阶段,引入多尺度模型,并采用引导滤波进行聚合;通过视差计算、视差精化得到最终视差图。在Middlebury立体视觉测试平台下对4组标准立体图像对和27组扩展立体图像对进行测试。实验结果显示,在未加入任何精化步骤的情况下,非遮挡区域的平均误
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38688371
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