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  1. 回归分析(线性,非线性,,一元线性,,,多元线性)

  2. 数据分析法 从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型的方法 1. 回归分析法——用于对函数的一组观测值,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法. 2. 时间序列分析法——处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:abmn03071468
  1. 动态回归在医院病床周转次数影响因素分析中的应用

  2. 对医院病床周转次数及相关多变量时间序列数据拟合动 态回归,很好的建模方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:86016
    • 提供者:luominluomin
  1. 应用灰色动态模型和直线回归对病床使用率估计的比较

  2. 试用灰色动态模型和直线圆归对本院有关病床使用率进行预测比较,以便找出比较适合的应用方法,为医院领导制定决策提供可靠的依据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:43008
    • 提供者:joy1jia
  1. 基于对偶图的城市路网动态连通关系研究

  2. 在分析了国外多种主流路网延迟模型的基础上,对经典的HCM模型进行了改进,通过对采样数据进行非线性回归分析,获得符合北京路网信息的各个参数。改进后的模型能够较好地适用于我国城市路网的实际情况,较好地描述平面交叉口各个方向上的转向延误。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:chaoshishouzhi
  1. 支持向量机自回归分析

  2. 】针对股市的非线性和不确定性的特点,本文提出了一种基于 支持向量机自回归分析的股市动态预测模型。该模型利用滚动时间窗 动态截取股票时间序列,然后对其进行相空间重构,最后利用支持向量 机回归算法,在高维映射空间中求解线性回归问题。利用上证综指的 长期和短期数据对该模型的预测效果进行了验证,并将预测结果与 RBF神经网络预测模型进行了的对比。预测和对比结果表明,支持向 量机自回归预测模型具有较强的泛化能力,适合于股市预测。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-09
    • 文件大小:216064
    • 提供者:wangchuang3317
  1. 回归算法的实现

  2. 基于大数据分析下的回归算法实现,主要用于解决数据的拟合即误差分析与动态大体趋势。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-13
    • 文件大小:307
    • 提供者:u012117603
  1. 多元线性回归

  2. 自己封装改进的非常实用的线性回归程序,拿出来分享。基本功能是,给一列数,就可以自动输出回归结果(回归系数,相关系数,方差等),可以用于临时建立回归方程,也可以在自己的软件中提供数据接口,通过外部模块调用,实现回归方程的动态建立。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-22
    • 文件大小:9216
    • 提供者:fjs1234567
  1. 动态参数线性回归模型

  2. 动态参数线性回归模型
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-28
    • 文件大小:315392
    • 提供者:mcumsj1
  1. 基于支持矢量机回归的机器人视觉系统定位精度

  2. 如何提高工业机器人视觉系统在不确定性动态环境中的定位精度是机器人完成复杂任务的一个关键技术问题。针对采 用单摄像机的机器人和基于位置的视觉伺服控制存在的精度问题,提出一种将基于模型控制方法和基于智能计算方法相结合 的方法,以面向小样本原理的支持矢量机回归来构建控制系统误差校正模型,应用该模型对机器人末端在同一个平面上的定 位误差进行校正,并且与线性插值、神经网络模型的误差校正结果进行比较分析。现场试验证明,该方法有利于提高机器人 的视觉定位精度,能够满足工业机器人进行抓取和装配等任务的需要。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2017-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:luckygemstone
  1. 基于改进的支持向量回归机的金融时序预测

  2. 金融市场是一个复杂 、演化 、非线性的动态变化的系统 金融数据往往带 有 噪声 , 非平稳且 时常是混沌的 本文基于时序数据 的先验知识 — 近期数据对于 预测未来走势提供了更多的信息, 对于传统的支持向量机的回归模型做出了一定的 改进 , 即对于近期的数据预测错误施 以更严 重的惩罚 , 构建 了改进的支持 向量 回归 机模型 使用该改进模型对中国股票市场指数时间序列进行了预测,结果显示,本文 改进的模型较之传统的支持向量回归机模型和神经网络模型有较好的预测效果
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2017-09-11
    • 文件大小:465920
    • 提供者:tantcd1931
  1. 梯度下降法实现线性回归

  2. 使用梯度下降法实现线性回归,使用的为matlab代码实现,最后生成3维gif动态演示图,演示损失函数随训练次数增加时的运行结果。代码中每个步骤都有详细注释。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:buct_zc
  1. 厚松散层下开采地表动态移动参数研究

  2. 针对厚松散层覆盖地区地表动态移动变形剧烈的现象,首先分析了松散层深部黏土与基岩在力学性质方面的差异,进而对地质和采矿技术因素进行线性相关性分析,然后运用多元线性回归预计模型对厚松散层动态移动参数进行回归分析,最后验证了预计模型的有效性和准确性。结果表明:由于深部黏土和基岩的强度差别较大,势必造成在厚松散层覆盖地区地表移动变形剧烈;影响地表最大下沉速度滞后角正切值的主要因素是煤层上覆岩层的岩性强弱,而地表最大下沉速度的影响因素主要是工作面的开采强度;厚松散层地表动态移动参数的预计模型与实际吻合程度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_38668243
  1. 枣园区块煤层气井产出水化学特征及动态变化规律

  2. 沁水煤层气田枣园区块煤层气开采井产出的水具有高盐度、高矿化度的特点,直接排放可能会造成生态环境的破坏。通过连续跟踪采集枣园区块煤层气井产出水样品,并进行了25项物理化学参数的系统测试,分析了矿化度及各种阴、阳离子的动态变化规律。发现其矿化度、氯离子、钠离子浓度均呈现先高后低的变化趋势,而碳酸氢根离子的变化规律相反,呈现先低后高的特点。水化学类型呈现由Cl—Na型向Cl?HCO3—Na型和HCO3?Cl—Na型变化的规律。产出水中阳离子以K++Na+离子为主,阴离子3HCO?和Cl–值较为接近,不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38529951
  1. 基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术

  2. 预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题,主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势,但是算法稳定性差,容易过拟合,同时每个叶节点的输出部分均为定值,难以动态的模拟真实数据的变化规律。支持向量机具有较好的鲁棒性,能够通过求解最小结构化风险来提高模型泛化能力,但是算法复杂度高,面对高维数据算法建模效率低下。结合支持向量机提出一种增强CART回归算法,最主要的改进是在每个叶节点的输出部分使用支持向量机建模。试验结果表明,与主流瓦斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38656064
  1. 基于Adaboost的改进多元线性回归算法中长期负荷预测

  2. 中长期负荷预测是电力系统规划、运行、控制的前提。提高预测精度对电力系统的安全性、经济性、环保性具有重要意义。针对小样本数据搭建的多元线性回归模型的异方差性影响,提出一种基于Adaboost的改进多元线性回归算法,该算法利用Adaboost算法动态调整不同样本对应的权值因子,并协调和组合各多元线性回归模型,在减弱异方差性影响的同时提高了算法的泛化能力。通过改进算法在进贤县用电数据集上进行负荷预测算例,验证了改进算法的有效性和实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:271360
    • 提供者:weixin_38697171
  1. 露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法

  2. 针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:514048
    • 提供者:weixin_38564003
  1. 城镇化与生态环境耦合协调度时空差异动态分析——基于2005-2015年安徽16地市的面板数据

  2. 基于安徽省2005-2015年期间16个地市城镇化与生态环境两系统的面板数据,运用耦合协调度模型对两系统的耦合、协调进行评价,并结合GIS和Tobit回归模型进行演化与归因分析,研究发现:安徽城镇化与生态环境两系统耦合度稳步提升,形成了由中度协调向良好协调、优质协调梯度演进的发展模式;但多数地市的协调模式属于城镇化发展滞后型;经济发展水平、环境规制和承接产业转移促进了两系统的协调发展,而工业化阻碍了两系统的协调发展。为此,应稳步推进城镇化,加大改善城镇基本公共服务供给力度,优化资源配置,促进产业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38720461
  1. 柠条豆象卵及幼虫种群动态及空间分布研究

  2. 柠条豆象卵及幼虫种群动态及空间分布研究,张大治,贺达汉,柠条豆象是危害柠条种子的主要种实害虫之一。应用了多个聚集度指标和Iwao, Taylor的回归分析方法,研究探讨了柠条豆象卵、幼虫在宁夏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38683848
  1. 基于回归模型的企业股权、资本、绩效动态关系研究——以739家制造业公司财务数据为基础

  2. 基于回归模型的企业股权、资本、绩效动态关系研究——以739家制造业公司财务数据为基础,黄佑军,,通过对A股市场制造业上市公司的经验数据进行回归分析,考察了资本结构与企业绩效的相互关系以及股权结构对两者的影响。结果表明�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:520192
    • 提供者:weixin_38634323
  1. 动态回归算法生成矩阵

  2. 生成所有NxN矩阵(N=2xM),符合条件:任一行、列都有且只有M个1,其余都为0.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:cauwu
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