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搜索资源列表

  1. 遗传算法的多目标作战系统组合优化

  2. ：以作战任务为中心，动态集成作战系统的过程中，由于作战任务间逻辑关系的复杂性，以及作战系统的数量有限 性，作战任务之间可能存在作战系统冲突问题。针对此问题，结合作战活动的特点，建立了多目标决策模型，构建了问题的可 行解空间，并在此基础上，将作战任务的约束和冲突规则引入遗传算法，实现了一种带规则编码的遗传算法，给出了算法处理 流程，最后进行了总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：228352
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 红外多目标检测与跟踪算法研究

  2. 本文主要研究空中红外多目标的检测与跟踪算法。本文首先介绍红外多目标检 测和跟踪技术的发展和现状，红外成像原理，空中红外目标的辐射特性，在介绍了 几种常用红外目标检测方法的基础上，通过实验，对几种方法进行了验证和分析， 设计出一种适合天空背景下红外目标检测方法，这种基于灰度形态学滤波的背景抑 制方法具有良好的检测效果。接着进行目标标记。传统多目标跟踪算法采用JPDA 和MHT方法，但是算法在实现时性方面仍有很多问题。针对空中红外多目标的跟踪， 提出了一种基于动态预测的多目标跟踪算法。算法能对空中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：961536
    • 提供者：wxfei2006

  1. 基于进化机制的动态多目标优化方法

  2. 基于进化机制的动态多目标优化方法基于进化机制的动态多目标优化方法基于进化机制的动态多目标优化方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：75776
    • 提供者：ww4612705

  1. 快递公司送货 最优化 图模型 多目标动态规划 TSP模型

  2. 快递公司送货 最优化 图模型 多目标动态规划 TSP模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：150528
    • 提供者：jamescookers988

  1. (博士论文)多目标动态差分进化算法及其应用研究

  2. 多目标动态差分进化算法及其应用研究多

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u012377673

  1. 动态环境下多目标优化免疫算法及其应用

  2. 动态环境下多目标优化免疫算法及其应用

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-12-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_24210651

  1. 针对动态多目标优化问题的种群预测策略

  2. PPS的源代码，A Population Prediction Strategy for Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：761856
    • 提供者：wtc3099098932

  1. 多工况下装载机后车架的静动态多目标拓扑优化

  2. 多工况下装载机后车架的静动态多目标拓扑优化，袁宏洲，孙蓓蓓，后车架作为装载机的基础部件之一，其设计好坏对整机的性能具有重要影响，为实现多工况下的装载机后车架结构的优化设计，本文以静

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38682279

  1. 基于加权组合规则和仿真的动态多目标生产调度

  2. 基于加权组合规则和仿真的动态多目标生产调度，马丽梅，李建勇，可重构制造系统生产调度的特点是根据加工任务的变化对制造系统进行重构。针对具有多约束、多目标的柔性工作车间系统重构的调度问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于差异模型的基于分解的演化动态多目标优化

  2. 基于差异模型的基于分解的演化动态多目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 基于动力学模型和MOPSO的生化过程动态多目标协同优化

  2. 基于动力学模型和MOPSO的生化过程动态多目标协同优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38693528

  1. 基于平均距离线性预测模型的动态多目标优化算法

  2. 基于平均距离线性预测模型的动态多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 基于生态策略的动态多目标优化算法

  2. 基于生态策略的动态多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677936

  1. 一类新型动态多目标鲁棒进化优化方法

  2. 传统动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)的求解方法,通常需要在新环境下,通过重新激发寻优过程,获得适应该环境的Pareto最优解.这可能导致较高的计算代价和资源成本,甚至无法在有限时间内执行该优化解.由此,提出一类寻找动态鲁棒Pareto最优解集的进化优化方法.动态鲁棒Pareto解集是指某一时刻下的Pareto较优解可以以一定稳定性阈值,逼近未来多个连续动态环境下的真实前沿,从而直接作为这些环境下的Pare

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：957440
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 鲁棒动态多目标车辆路径优化方法

  2. 对于动态多目标车辆路径问题，通常将车辆的等待时间，服务车辆的数量，路线的总距离作为优化目标。 除上述目标外，本文还重点研究了导致环境污染和能源消耗的燃油消耗。 考虑车辆的负载和行驶距离，建立了相应的碳排放模型，并将其作为优化目标。 随后，对具有困难时间窗口并随机出现的动态客户的动态多目标车辆路径问题进行了建模。 在现有的规划方法中，当出现新的服务需求时，会触发全球车辆路线优化方法来寻找非服务客户的最佳路线，这非常耗时。 因此，提出了一种鲁棒的两阶段动态多目标车辆路由方法。 该新方法的三个亮点是：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：weixin_38617297

  1. 基于预测策略的动态多目标免疫优化算法

  2. 为了有效解决动态多目标优化问题,文中提出了一种新的基于预测策略的动态多目标免疫优化算法.该算法首先采用相似性检测算子较好地检测到环境的变化.同时利用前几个时刻的最优非支配抗体解集建立新的预测模型来预测产生新时刻的初始抗体种群,进一步提高了算法对环境变化的反应能力.此外,通过引入基于两种不同的父代个体选择策略而改进的差分交叉算子来加快算法的收敛速度.文中采用几个典型的标准测试问题验证算法的有效性,实验结果表明,提出的相似性检测算子的预测模型可以提高算法的跟踪能力,而改进的差分交叉算子能够提高算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38670707

  1. 动态多目标优化的基于动态环境演化模型的种群多样性维持策略

  2. 动态多目标优化的基于动态环境演化模型的种群多样性维持策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：721920
    • 提供者：weixin_38727798

  1. 动态环境中的人工免疫系统解决时变非线性约束多目标问题

  2. 本文提出了一种改进时变非线性多目标约束优化的动态环境人工免疫系统，动态跟踪维数可变的时变非线性多目标约束优化的帕累托面。在一个执行周期内，其依次执行T， B和M模块。第一个模块被用于动态监测环境是否变化，同时同时历史信息产生了现代环境的初始人群；第二模块是一个用于搜索当前环境的Pareto面的优化环，在此之后，进化群体被划分为若干子群体，每个子群体依赖于群体的过多抑制冗余的个体和进化存活的个体；最后一个模块临时保存和更新当前环境中获得的最好个体，并协助产生下一环境的初始人群。这些动态特征和比较性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法

  2. 基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_38721398

  1. 不确定环境多目标投资组合模型及求解算法探究

  2. ：考虑投资市场的随机动态属性，以Markowitz均值-方差模型为基础，建立了一种不确定环境多目标投资组合模型，模型中以天为时间单位，通过预先设定的采样周期计算当前时刻的收益率和方差而获得时变的投资组合模型。利用一种动态多目标免疫优化算法对模型进行实证分析，选取深沪300中的23种资产(2009年1-2月份)的实际日交易数据进行实验，结果表明：算法能跟踪不同时刻的收益-风险Pareto有效面，且采样周期的选取对相同风险下的收益具有一定的影响，此结论对投资组合理论的进一步研究具有一定价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38552239
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