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搜索资源列表

  1. 时间窗车辆路径讯优及其可视化研究

  2. 本 文 针 对城市交通道路网的特点，对GIs(地理信息系统)环境下多因素约束的时间窗车辆最优路径选择问题的关键技术进行了研究。旨在通过动态路径寻优系统规划出到达目的地的最优路径。通过深入分析这一类问题的特点，引入了桌面式GIs开发平台-MapInfo，以武汉市区电子地图为基础，对路径规划的算法进行了研究和改进。在此基础上，提出了一种实、高效的动态路径优化分析解决方案，实现了多因素约束下的车辆最优路径分析实验系统...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：meitiankl

  1. 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

  2. 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法，算法及其编程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_40397692

  1. 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

  2. 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法的Matlab程序代码 本资源仅供学习交流，侵删

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq_39577128

  1. MATLAB——基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法的仿真

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_42006303

  1. 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

  2. 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法，结合具体案例给出了程序分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq_31064283

  1. 综合导航网格模型及其在 智慧旅游寻径中的应用

  2. 为了满足复杂景区环境中游客的个性化导航需求， 建立了一种综合考虑景区地形、气象与游客密度等多维动态环境要素的导航网格模型，在此基础上设计实现了智慧旅游动态寻径的 A* 算法． 融合多维动态环境信息的景区综合导航网格模型突破了传统旅游地图主要依赖静态路网模型的局限，支持实时环境感知并适应游客偏好的动态路径规划． 以都江堰景区为例进行了实验验证，实验结果表明，本文算法的最优路径规划结果比景区推荐路径的综合距离缩短了 17． 6% ， 同时有助于为游客提供动态、智能化、精准化和一体化的智慧旅游位置信

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangtao9921

  1. 耦合神经网络在瓦斯涌出量动态预测中的应用

  2. 为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量监测数据进行降维处理;其次,引入果蝇算法以改进的自适应搜索步长进行搜索,以此实现对ENN网络参数的全局寻优,从而建立基于MFOA-ENN的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型,并对预测效果进行了验证.实验结果表明:MFOA-ENN模型的平均相对变动值为0.003 7、均方根误差为0.102 6、平均相对误差为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38623707

  1. matlab 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

  2. matlab基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq_22133507

  1. 煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型

  2. 为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值、权值、自反馈因子和增益因子行全局寻优.将该预测模型用于矿井监测的历史数据进行检验.研究结果表明:模型能够有效地减少预测模型的输入变量个数,并且相比其他预测模型提高了预测的精度和效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究

  2. 为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经蚁群聚类优化后的Elman神经网络绝对瓦斯涌出量预测模型较其他预测模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度,有效地实现了煤矿绝对瓦斯涌出量动态预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法

  2. 基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法，丁金学，陈扶崑，蚂蚁算法在动态路径寻优方面具有特有的优势。文章首先阐述了蚂蚁寻径原理，在长春市驾驶员调查问卷的基础上，对驾驶员的偏好性进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 基于随机微分方程模型的进化规划动态寻优机理分析

  2. 基于随机微分方程模型的进化规划动态寻优机理分析，陶永晋，石立宝，进化规划算法作为演化算法的一个分支，应用日益广泛，然而其收敛性却一直缺乏理论上的支持。本文从离线性能和在线性能两个指标出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 一种区块链动态授权的共识机制

  2. 针对区块链股份授权证明共识机制中普通节点话语权不高与恶意授权节点的概率问题，提出了一种动态授权的区块链共识机制。采用混沌随机和烟花寻优两种筛选手段构建授权节点集合，建立了一种新型的决议监管判决机制和统计模型，从而排除恶意节点的不利影响,实现授权节点的动态更新。利用Hyperledgercaliper工具对动态授权共识机制的吞吐量和时延两大性能进行测试。结果表明，该方案可以有效提高达成共识的效率，降低授权节点集合中出现恶意节点的概率，从而保障区块链节点达成共识的安全、准确及高效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 基于电压自寻优扰动的光伏MPPT算法

  2. 首先介绍了光伏电池工作的基本原理，又在此基础上对传统的MPPT算法进行研究并做出了进一步改进，融合了恒定电压法与扰动观察法的优点，克服以往方法初始电压值给定不变的缺点，并结合了大步长扰动法和小步长扰动法，提出了一种改进的电压自寻优扰动观察法。通过Simulink仿真验证了该方法具有动态响应速度快，波形畸变率小，能提高系统的整体精度和稳定性的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38745233

  1. 一类新型动态多目标鲁棒进化优化方法

  2. 传统动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)的求解方法,通常需要在新环境下,通过重新激发寻优过程,获得适应该环境的Pareto最优解.这可能导致较高的计算代价和资源成本,甚至无法在有限时间内执行该优化解.由此,提出一类寻找动态鲁棒Pareto最优解集的进化优化方法.动态鲁棒Pareto解集是指某一时刻下的Pareto较优解可以以一定稳定性阈值,逼近未来多个连续动态环境下的真实前沿,从而直接作为这些环境下的Pare

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：957440
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 基于危险理论的动态约束免疫优化

  2. 基于危险理论，探讨求解动态约束单目标函数优化的免疫算法．设计的关键在于依据抗原呈递细胞(APC)被感染或凋亡细胞识别的机理，研究监测环境变化和确定环境等级的环境检测模块，以及探寻以自反应群、效应群和环境记忆群为载体的协同进化方案．该算法具有结构简单灵活、寻优时间可动态调节的优点，可实时监测环境变化．比较性的数值实验结果显示，算法在执行效率、效果之间能达到合理权衡且具有明显优越性，对动态约束优化具有较好应用潜力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_38518958

  1. 一种改进的动态多种群并行差分进化算法

  2. 针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力。基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验向量产生策略和控制参数设置的差分进化算法,既保持了各个子种群算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性。仿真实验结果表明该算法具有较好的寻优性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 基于序贯相似性和布谷鸟寻优的敦煌壁画修复算法

  2. 针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权频繁趋于0的问题;其次引入动态阈值序贯相似性检测算法进行匹配块的搜索,提高了壁画修复效率;为了使匹配块选择更加合理,再利用布谷鸟寻优算法确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。通过对敦煌壁画的修复实验表明,本文方法相比于同类比较算法,取得了较好的主客观修复效果,并且修复效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 基于改进鱼群寻优算法的天线阵方向图综合

  2. 针对传统智能算法对实现多零点低副瓣的阵列方向图综合时存在易陷入早熟收敛的缺陷，融合混沌算法和鱼群算法的各自优点，提出了一种新的改进鱼群寻优算法。由混沌序列产生初始鱼群，确保其种群的多样性，提高了搜索的遍历性，将人工鱼的视野范围和步进设置为动态渐化，首次成功地利用其实现阵列天线方向图综合，能有效地生成多零陷，并抑制副瓣。计算结果表明，能利用鱼群寻优算法有效地实现超低副瓣综合和特殊波形赋形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 利用跟踪微分器构造未知函数的寻优器及求根器

  2. 针对函数结构未知的情形, 构造出能寻优和求根的非线性动态系统。 这些动态系统是用两个跟 踪微分器和函数的输入输出过程值模拟数值迭代过程得到的, 是对未知函数实现寻优和求根的动态结 构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38638004
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