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搜索资源列表

  1. 差分进化算法Matlab代码

  2. 差分进化算法的Matlab代码，可运行，动态演示优化过程，注释清楚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：31744
    • 提供者：icepigeon314

  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：392192
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 动态差分进化算法训练神经网络逼近函数

  2. 使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。有详细的代码解释。适合学习者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jxlcs

  1. (博士论文)多目标动态差分进化算法及其应用研究

  2. 多目标动态差分进化算法及其应用研究多

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u012377673

  1. XFX函数优化平台

  2. 是一款数学函数优化平台软件. 目前已实现的是数学函数优化和数学方程待定参数估计(拟合)等. 目前,可用的进化算法有: 1. 优化算法种类: a.竞赛争冠算法(分单峰值函数优化和多峰值函数优化); b.竞赛争冠算法+邻域DE (推荐); c.混沌竞赛争冠算法; d.改进郭涛算法; f.差分进化算法 (a)基本差分算法(有八种差分向量模式); (b)动态差分算法(有八种差分向量模式); (c)自适应差分算法(有八种差分向量模式); (d)改进差分算法; *仿单纯形差分算法; *DE+邻域繁殖算法;

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-06
    • 文件大小：1030144
    • 提供者：xufs

  1. 差分进化（自适应的参数优化、模式识别程序）

  2. 差分进化算法是一种新兴的进化 计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，和其它 演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，降低了遗传操作的复杂性。同时，DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况，以调整其搜索策略，具有较强的全局收敛能力和鲁棒性，且不需要借助问题的特征信息，适于求解一些利用常规的数学规划方法所无法求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：ecityyluo

  1. 动态约束优化问题的基于内存的差分进化算法

  2. 本文采用基于内存的差分进化算法来解决动态约束优化问题。 该方法基于一种机制，可以根据问题的特殊特征来利用有用的过去信息。 在这种方法的基础上，采用了短期和长期记忆相结合的混合存储方案，并重用了在变化之前发现的最佳可行个体和最佳宽松可行个体。 此外，IATM方法平衡了可行性，基于试验矢量的变更检测机制以及内存更新操作适用于处理约束或目标上的变更。 最后，该方法在最近提出的基准频率变化为1000的问题上进行了测试。 结果表明，与其他九种最新技术相比，所提出的方法具有非常好的竞争性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：420864
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 基于混合进化算法的CTCS高速铁路列车速度轨迹多目标优化

  2. 指示每个位置的授权火车速度的速度轨迹曲线可用于指导驾驶员或自动火车操作（ATO）系统，以更有效地操作火车，这是中国火车控制系统（CTCS）的最重要部分并将决定列车运行的安全性和效率。火车沿着速度轨迹所做的努力将直接影响火车运行的评估。本文研究了单节高速列车速度轨迹的优化方法。首先，我们将能耗作为铁路公司满意度的衡量标准，将出行时间作为旅客满意度的标准；然后，根据不同的速度限制，将路段分为几个小节，提出了在不同航迹特征下的最优速度轨迹搜索策略。之后，我们针对速度轨迹开发了一个多目标优化模型，该模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 差分进化算法的控制矢量参数化新方法及其在化工过程动态优化中的应用

  2. 解决化学过程中的动态优化问题可采用两种通用方法，即解析方法和数值方法。 基于启发式算法的数值方法已被广泛使用。 提出了一种结合差分进化算法和控制矢量参数化算法的方法。 在提出的CVP中，控制变量通过基于状态变量和整个时间间隔中的时间的多项式来近似。 DE中使用区域缩小策略来减小搜索区域的宽度，从而提高了计算效率。 案例研究的结果证明了所提方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 选择方法结合多目标差分进化求解考虑风电的动态经济排放调度问题

  2. 清洁能源，例如风能，最近在发电中起着重要作用。 在本文中，多目标差分进化（MODE）的修改版本用于通过将风力发电厂纳入系统来解决扩展的动态经济排放调度（DEED）问题。 DEED是一个非线性且高度受限的多目标优化问题，预测负荷随时间变化。 燃料成本和污染排放是要优化的两个目标，并且考虑了阀点效应，旋转储备，实际功率损耗以及斜率。 为了有效地求解模型，在MODE算法中使用了一组选择方法。 实时输出调整和惩罚因子方法用于处理复杂的约束。 首先在不考虑风能的情况下，针对几个多目标基准问题和DEED问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 基于解空间收缩的差分进化算法的CLAD序列优化

  2. 连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对刺激序列的频域特性提出限制,给刺激序列的生成带来挑战.本文在差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基础上,提出一种解空间收缩的差分进化(solution-space contraction DE,scDE)算法;该算法将刺激序列的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 一种新的差分进化约束优化算法

  2. 对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 基于动态聚类的全局优化差分进化算法

  2. 提出了一种用于全局优化的基于动态聚类的差分进化算法（CDE），以提高差分进化（DE）算法的性能。 随着人口的发展，CDE算法逐渐从早期探索有希望的领域转变为在后期探索具有高精度的解决方案。 对28个基准问题（包括13个高维函数）进行的实验表明，该新方法能够有效地找到接近最优的解。 与其他现有算法相比，CDE以更少的计算量提高了解决方案的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38707862

  1. 一种改进的动态多种群并行差分进化算法

  2. 针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力。基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验向量产生策略和控制参数设置的差分进化算法,既保持了各个子种群算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性。仿真实验结果表明该算法具有较好的寻优性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 基于差分进化的水泥烧成系统动态优化算法

  2. 针对水泥烧成过程的资源浪费以及难以建立有效数学机理模型的问题，提出一种基于水泥工业烧成系统动态能耗优化方法。该方法利用卷积神经网络构建了烧成系统电耗与煤耗的目标函数，利用差分进化算法对运行指标进行反向求解，得到符合当前工况的较优的运行指标。由于实际生产工况会随着时间变化，所以将未来时刻的运行指标与电耗、煤耗保存下来，再次输入神经网络中进行训练，并通过当前时刻的实际运行指标值确定运行指标的约束范围，使优化值可以满足实际运行指标的调整要求。该方法实现了水泥烧成过程动态能耗的目标优化，有效地降低了水泥

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685857

  1. 基于双变异策略的自适应骨架差分进化算法

  2. 骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法（MGBDE）没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题，提出一种改进算法。该算法引入变异策略选择因子，并借鉴自适应差分进化算法的设计思想，将选择因子随个体共同参与进化，使个体执行当前最为适合的变异策略，克服原始算法进化过程的盲目性，同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点；该算法加入停滞扰动策略，降低陷入局部最优的风险。采用18个标准测试函数进行实验，结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662213

  1. 采用混沌多目标差分进化算法并考虑协调运行的环境经济调度

  2. 针对传统环境经济调度（EED）策略会导致部分线路运行在重载或过载状态的问题，建立考虑系统协调运行的多目标EED模型，其中协调性指标定义为各支路负载率的标准差。提出一种混沌多目标差分进化（CMODE）算法来求解模型，CMODE算法将基于非支配排序的种群分级机制与差分进化算法有机融合，并引入基于Tent混沌映射的种群初始化和控制参数动态调整策略以提高算法的全局寻优能力。IEEE 30节点测试系统结果表明，与不考虑运行协调性的EED相比，在发电调度模型中计及协调性指标可提高电网安全运行水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法

  2. 针对多模态优化问题, 提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法. 基于构象空间退火思想, 设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径, 并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段. 在第1 阶段, 通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性, 促进多模收敛; 在第2 阶段, 利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索, 加快算法的收敛速度. 实验结果表明, 所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡, 是一种有效的多模态优化算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38668243

  1. 基于参数动态调整的多目标差分进化算法

  2. 针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38684976

  1. 基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划

  2. 为解决三维复杂环境下无人机动态航迹规划问题,提出一种基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划方法,以满足对实时性及动态搜索精度的要求.首先,根据无人机航迹规划特点将其描述为包括飞行约束及威胁约束在内的约束优化问题,并构造目标代价函数和约束限制函数;其次,将广义反向学习和自适应排序变异操作引入到约束差分进化算法中,以提高算法的多样性、收敛速度和寻优精度;最后,利用自适应权衡模型对各状态下的约束限制进行处理,充分利用“精英”个体信息,实现对目标适应值的合理转换.通过仿真实验以及与3种先进约束差分进化算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38675815
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