我就废话不多说啦，还是直接看代码吧！
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(1, 100, 20)
y = x *2 +3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.scatter(x, y)
plt.ion()
for i in range(10):
y = x*i*0.1 + i
try:
ax.lines.remove
本文实例为大家分享了UGUI绘制动态曲线的具体代码，供大家参考，具体内容如下
前言
等有空再补详细说明，先上代码。看官自行阅读
代码
UICurveData 类，用于存放点数据的基础结构。
public class UICurveData
{
#region [Fields]
public List Postion = new List();
public Color Ccolor;
public float Thickness = 1;
#endregion
#region [P
本文研究的主要是python处理csv数据动态显示曲线，分享了实现代码，具体如下。
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
Spyder Editor
This temporary scr ipt file is located here:
C:\Users\user\.spyder2\.temp.py
Show how to modify the coordinate formatter to report the image z
value of the neare
代码已经调通，跑出来的效果如下：
# coding=gbk
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional as F
'''
Pytorch是一个拥有强力GPU加速的张量和动态构建网络的库，其主要构建是张量，所以可以把PyTorch当做Numpy
来用,Pytorch的很多操作好比Numpy都是类似的，但是其能够在GPU上
