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  1. 基于差分方程的人口预测数学建模

  2. 本文针对我国人口增长中出现的新特点，建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一：基于Logistic 模型，建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模 型，求得全国总人口数在短期内将持续增长，到2010 年、2020 年分别为13.59 亿和14.44 亿，具有较好的中短期预测效果。 模型二：从年龄转移与总和生育率出发，建立了离散型人口发展模型。 1. 针对性别比例，引入女性比例转移矩阵，利用计算机进行随机模拟，建立起动态 的女性比例转移矩阵； 2. 针对人口迁移，引入人口迁移率矩阵，将迁

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：193536
    • 提供者：abc282190887

  1. 复杂系统可靠性动态规划模型

  2. 动态规划是求解决策过程最优化的有效数学方法，是根据“最优决策的任何截断仍是最优的”这一最优性原理，通过将多阶段决策过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解的优化求解方法，该方法已在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等众多领域得到广泛的应用。 通过对可靠性分配方法的简单评述，提出了在该目标中以可靠性分配原则为出发点的分配方法，不仅给出了分配原则如何量化的具体处理办法，而且结合实例说明如何处理分配结果。本题电子设备的可靠性问题可看成是一个多阶段动态规划问题，即我们将此问题看成是相互联系的5阶段的动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-24
    • 文件大小：72704
    • 提供者：icy1989

  1. 动态规划一些问题的解法

  2. 优化势在必行。 一些适用一类状态转移方程的优化：利用四边形不等式、函数的凸性等。 大多数状态转移方程的求解需要采用“个性化”的优化手段。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：271360
    • 提供者：xuezhihua2009

  1. 动态规划全解（动态转移方程列举）

  2. 动态规划详细讲解 多个例题，方便自学，建议使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：trw593342998

  1. 常用动态规划状态转移方程

  2. 我们将人生划为诡异的阶段;我们把这个世界表为丰富的状态;100个常用的动态规划状态转移方程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-27
    • 文件大小：103424
    • 提供者：jsddj

  1. 动态规划32讲（十分好的资料）

  2. 很好的动态规划的资料。 一共有32讲，并且有动态规划状态转移方程的总结。 第一节 动态规划基本概念 第二节 动态规划分类讨论 动态规划入门3 动态规划入门4 动态规划入门5 动态规划入门6 动态规划入门7 动态规划入门8……

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：281600
    • 提供者：adonis0147

  1. 算法:动态规划-动态规划

  2. 动态规划是研究一类最优化问题的方法，在经济、工程技术、企业管理、工农业生产及军事等领域中都有广泛的应用。近年来，在ACM/ICPC中，使用动态规划(或部分应用动态规划思维)求解的题不仅常见，而且形式也多种多样。而在与此相近的各类信息学竞赛中，应用动态规划解题已经成为一种趋势，这和动态规划的优势不无关系。 1、动态规划的常用名词 在学习动态规划之前，先得对下面的名词有所了解。本书将标准名词作了一些简化，便于大家更好的理解。 (1)状态(smte) 对于一个问题，所有可能到达的情况(包括初始情况和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：794624
    • 提供者：yang1988147

  1. 动态规划模型的各种方程类型

  2. 快速排序的函数，//由二叉树的中序排列Mid和前序排列Pre确定树结构 // 由二叉树的中序排列和后序排列确定树的结构 //动态规划最值函数 // 双向动态规划（常规算法） ......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：13312
    • 提供者：gesangjack

  1. 一百个动态规划 转移方程

  2. 希望对大家有帮助，对DP的提高很有用。ACMER,OIER推荐！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：103424
    • 提供者：dream_fox

  1. hdu 1176 免费馅饼

  2. dp的简单应用，状态转移方程dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j+1]) + p[i][j];注意开始点和终止点的判断

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wc_3344

  1. 动态规划法

  2. 每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是： f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-24
    • 文件大小：256000
    • 提供者：tianmaliuxingjt

  1. 动态规划32讲

  2. 32讲课程，txt格式，包含所有试题转移方程，包含试题图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-30
    • 文件大小：281600
    • 提供者：ranto

  1. 动态规划 dp 状态转移方程

  2. 动态规划 dp 状态转移方程。 ACM\信息学奥赛精品资料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-03
    • 文件大小：142336
    • 提供者：u014134180

  1. 动态规划01背包

  2. 动态规划中经典问题 01背包 动态转移方程

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-03-29
    • 文件大小：643
    • 提供者：jack5s

  1. POJ1837_AC_16MS_984K

  2. 这道题关键是要能够表示出状态转移方程 从题目想到这一步不容易

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：798
    • 提供者：fhgrh

  1. 动态规划之状态转移方程

  2. 非常好的动态规划复习资料，有助于你提高对动态规划的理解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：95232
    • 提供者：g4000126com

  1. 动态规划之二：最长子系列问题

  2. 题目一：(求最长相同字母) 给定一组字符串，包含大小写字母，求由同一字母组成的最长子串，字母不区分大小写。 例如：aAbbBBcccCC 最长子串：cccCC 例如：ddddDDDDeeeEEEeeeEEEeee 最长子串：eeeEEEeeeEEEeee 状态定义：dp[i]为以i为结尾的相同字母子串的长度 以字符串 "aAbbBBcc" 为例, 看状态变化. 字符串 a A b b B B c c 状态值 1 2 1 2 3 4 1 2 得出状态转移方程为: i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38665822

  1. 面试必考字符串相关的动态规划——最大公共子序列、最大公共子串、编辑距离

  2. 字符串相关的动态规划最大公共子序列最大公共子串编辑距离 简述这三个算法解决的问题和展示状态转移方程并且给出可通过执行的Python代码。 最大公共子序列 子序列是，一个字符串中的任意字符组成的序列，重点在于，不要求子序列是原字符串的连续序列。 如下例子所示，acg是abcdefg的子序列，但不是连续子序列。 abcdefg ==> acg 两个字符串的最大公共子序列的状态转移方程式如下： dp[i][j]={max{dp[i−1][j],dp[i][j−1]}if s1[i]!=s2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 简单的动态规划（持续更新）

  2. 谈到动态规划，首先说明关于动态规划的几个术语：阶段，状态，无后效性，决策，策略，状态转移方程 阶段：把求解问题的过程恰当地拆分成若干个相互联系的阶段，以便于求解。 状态：每一个阶段开始的时候处于的处境（也称作不可控因素）。状态是上一阶段的终点，也是下一阶段的起点，过程的每一实现都可以用一状态序列表示，一个阶段可以有很多个状态。 无后效性：给定一个状态，则在此阶段之后的过程发展与此阶段之前没有任何关系，这就意味着过程的历史只能通过当前的状态去影响它的未来的发展，这个性质就称为无后效性。 决策：一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38711008

  1. ACM算法总结 动态规划（一）

  2. 目录简介经典问题最长上升子序列区间dp树形dp状压dp 简介 动态规划，dynamic programming，简称 dp，通过把原问题分解成更小的子问题来解决问题，适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。重叠子问题是指某一个子问题的答案可能被多个更大的问题使用到，而最优子结构是指当更大的问题满足最优解时该子问题也满足这个解。 所以，当我们使用动态规划解决某一个状态的最优化问题时，往往需要用到之前的某些状态的结果，而之前的这些状态是在之前已经计算出最优值的，这和递推有很大的相似之处。不严格情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38747917
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