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搜索资源列表

  1. 汉江安康站最小径流量的动态预测模型研究

  2. 汉江安康站最小径流量的动态预测模型研究2 2 2 河流水量变化受天文、气候、人类活动等诸多因素影响, 表现出不同丰枯变化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：302080
    • 提供者：iamah

  1. DSP核的动态预测技术

  2. 计算机系统结构的动态预测技术，大家可以看看

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-07-31
    • 文件大小：387072
    • 提供者：zch1001cn

  1. 在线动态预测

  2. 在线动态预测 线性预测滤波器的参数推倒

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：81920
    • 提供者：chenhm8888

  1. 煤矿井下水仓水位的灰色动态预测

  2. 为实现煤矿井下可靠、节能自动排水的需要,根据不同季节和时段井下涌水量的差异引起水位不同变化,基于灰色理论的分析和几种灰色预测模型的比较,提出了煤矿井底水仓水位的灰色动态预测方法,采用新信息模型作为煤矿井底水仓水位动态预测的渐进模型,并采用实测的实验数据加以验证,证明具有良好的符合度。为科学、合理的确定排水时段及水泵启停控制策略、数字化监控提供了依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514322

  1. 开采沉陷动态预测模型

  2. 为了准确预测地下开采引起的地表沉陷,针对Knothe时间函数模型的不足,借鉴岩石流变力学中非定常流变模型的建模思路,假定Knothe时间函数中的时间影响系数不是固定不变的常量,而是与时间有关的变量,从而对Knothe时间函数模型进行了改进。在此基础上,提出了一种新的地表下沉盆地模型,并将该模型与改进的Knothe时间函数模型相结合,建立了一种新的开采沉陷动态预测模型。利用实测资料对模型的合理性进行了验证,结果表明:该模型能够描述开采沉陷随时间的动态发育过程,且预测曲线和实测数据吻合良好,说明模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 矿井瓦斯抽采量的灰色动态预测

  2. 文章应用灰色系统理论建立了矿井瓦斯抽采量的灰色动态预测模型,并对贵州盘江煤电(集团)公司山脚树矿井的瓦斯抽采量进行了预测,经过精度检验和残差修正,结果表明该模型对矿井瓦斯抽采量的拟合效果良好,预测结果可靠,反应出了矿井瓦斯抽采量的发展态势。该模型对矿井安排瓦斯抽采工作、合理规划瓦斯利用方案具有很好的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38564503

  1. 基于GIS的瓦斯涌出动态预测可视化系统

  2. 为了防止工作面瓦斯异常涌出引起的瓦斯事故的发生,采用"瓦斯地质分析方法+GIS空间分析技术",在实现了对煤矿瓦斯地质的动态分析的基础上,结合工作面高(低)负压瓦斯抽采动态信息,采用分源预测的方法实现了对工作面前方煤体瓦斯涌出量动态预测;在对系统架构设计的基础上,运用MapGIS关键技术实现了软件功能并在林华煤矿得到了成功运用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38743054

  1. 耦合神经网络在瓦斯涌出量动态预测中的应用

  2. 为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量监测数据进行降维处理;其次,引入果蝇算法以改进的自适应搜索步长进行搜索,以此实现对ENN网络参数的全局寻优,从而建立基于MFOA-ENN的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型,并对预测效果进行了验证.实验结果表明:MFOA-ENN模型的平均相对变动值为0.003 7、均方根误差为0.102 6、平均相对误差为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38623707

  1. 基于VMD与DE-Elman的瓦斯浓度动态预测

  2. 针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分模态分解和差分进化优化的Elman网络瓦斯浓度动态预测方法.通过变分模态分解理论分析瓦斯浓度时间序列的局部特征以弱化瓦斯浓度的复杂性、非平稳性及非线性特征,对变分模态分解得到的固有模态分量分别建立Elman非线性预测模型,并通过差分进化优化预测模型参数以提高预测精度;将各个模型预测结果叠加拟合得到瓦斯浓度预测结果.研究结果表明:该方法可以实现对工作面瓦斯浓度的良好预测,预测结果合理并且满足工程的实际需要.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_38665193

  1. 煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型

  2. 为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值、权值、自反馈因子和增益因子行全局寻优.将该预测模型用于矿井监测的历史数据进行检验.研究结果表明:模型能够有效地减少预测模型的输入变量个数,并且相比其他预测模型提高了预测的精度和效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法

  2. 针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究

  2. 为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经蚁群聚类优化后的Elman神经网络绝对瓦斯涌出量预测模型较其他预测模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度,有效地实现了煤矿绝对瓦斯涌出量动态预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 冲击危险性动态预测的震动波CT技术研究

  2. 针对煤矿冲击灾害日益频繁的现状,在应力与纵波波速的试验关系模型基础上,分析了采用纵波波速确定冲击危险的理论基础,建立了冲击危险性动态预测评价的震动波CT探测的技术,构建了震动波CT探测评价冲击危险性技术指标波速异常系数A n和波速梯度变化系数VG,并给出了各指标的判别准则,最后开展了现场应用。研究结果表明,对于同一性质的岩体,纵波波速反映了冲击矿压发生的强度条件、能量条件和动载诱冲条件;震动波CT探测技术能够对现场冲击危险性做出动态评价和预测,并能对卸压解危措施的实施和效果进行指导和检验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38606041

  1. 煤层预抽后残余瓦斯含量分布动态预测方法

  2. 针对煤层预抽后的残余瓦斯含量测定难度大且不能动态预测的问题,通过对影响残余瓦斯含量分布的瓦斯储量分布、预抽方法与布孔参数、煤层与煤质特征、井下生产活动等因素的分析,提出通过划分预测单元、确定预测指标、建立预测模型和绘制残余瓦斯含量分布动态预测图来实现残余瓦斯含量分布动态预测的方法。并采用该方法建立了金佳矿11223工作面残余瓦斯含量动态预测模型,经井下实测数据验证:最大绝对误差0.86 m3/t,最大相对误差18.08%,最后利用Surfer工具绘制出11223工作面的残余瓦斯含量分布动态预测图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：727040
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 高产高效矿井煤与瓦斯突出动态预测技术研究

  2. 为了解决阳泉矿区高产高效矿井在煤与瓦斯突出危险性预测方面存在的预测指标不全面、不连续、针对性不强、准确性不高等问题，通过对试验矿井瓦斯地质、瓦斯涌出、矿压监测等海量现场数据的深度挖掘，建立了一套远场与近场相结合的两级煤与瓦斯突出动态预测方法，将宏观瓦斯地质量化评级技术与工作面实时预测技术进行了有效融合，并基于GIS平台开发了配套的煤与瓦斯突出预测软件系统。该技术已在阳泉矿区新景矿、新元矿、五矿、平舒矿、开元矿及寺家庄矿等矿井进行了现场应用，应用效果表明：该技术大幅提升了突出预测的准确性与超前性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750829

  1. 多源异构变形预测模型融合方法及其在开采沉陷动态预测中的应用研究

  2. 多源异构变形预测模型融合方法及其在开采沉陷动态预测中的应用研究，吕挑，王磊，为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点，通过对开采沉陷特点分析和非线性预测模型优缺点比较，优选了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于等维灰色递补动态预测模型宏观经济指标的预测

  2. 基于等维灰色递补动态预测模型宏观经济指标的预测，曾希君，纪永强，本文根据我国的宏观经济的两个重要指标CPI和PPI的近两年的月度数据，利用等维灰色递补动态预测模型，使用MATLAB编程绘制出了CPI和PPI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 神经网络动态预测软土路基沉降的研究

  2. 神经网络动态预测软土路基沉降的研究，陶祥林，胡伍生，人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力，通过对神经网络的BP算法进行了改进，提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38672940

  1. matlab开发-基于动脉网络的动态预测模型

  2. matlab开发-基于动脉网络的动态预测模型。与本文相关的matlab代码：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于时间序列的瓦斯浓度动态预测

  2. 现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列分解到不同尺度上,使时间序列平稳化;通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度变化趋势预测未来一段时间的矿井瓦斯浓度值,得到时间序列预测结果;为提高瓦斯浓度预测精度,将ARMA模型的预测结果与矿井环境参数输入到训练好的BP神经网络模型中,通过BP神经网络模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38656989
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