问题：拿到一个图，不怎么怎么区分是过拟合还是欠拟合 图1： 图2： 图3： 1.观察图： 图1：train loss>>test loss 训练误差（10^3）较大 图2：test loss >> train loss 训练误差（10^1）较小 图3: test loss = train loss 2.得出： 图1 模型训练还没得到较好结果，因此欠拟合 图2 模型训练取得较好结果，但是模型测试结果不好，因此过拟合 图3 训练和测试同分布，正常 影响拟合