介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。

为了解决动量恒模算法（CMA）盲均衡的稳态残差大的问题，提出了一种由能量稳态控制的动量CMA盲均衡。 在更新过程中估算均衡器权重的能量。 根据自适应滤波理论，算法收敛后，均衡器权重的能量达到稳态，当能量变化率小于阈值时，可将动量设为0，从而避免了附加梯度动量引起的噪声进一步提高了算法的收敛精度。 该算法利用动量来加快收敛速度​​，并在一定程度上避免了代价函数的局部最小值。 同时，它具有与CMA相同的收敛精度。 计算机仿真结果表明，与CMA，动量CMA（MCMA）和自适应动量CMA（AMCMA）盲