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移动定位业务,车辆监控系统,地理信息系统,3G
随着3G技术的发展,LBS以其鲜明的移动性、实用性、即时性和认证性,将进一步得到应用,其将会促进汽车导航等众多传统产业的精确信息化管理。 本系统在“北京市拔尖创新人才计划”的支持下,研究的目的是在现有移动通信网络的基础上,利用新兴的蜂窝移动定位技术及移动通信技术获取目标移动终端的位置信息,并结合GIS而构建基于位置的服务(LBS,Location Based Service)。基于上述LBS的基础上,系统结合广电总局下属有线电视部门的需求,开发一套基于LBS的GIS车辆监控系统,完成的工作包括
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2009-09-08
文件大小:4194304
提供者:
norke
车牌定位软件(c++图像处理)
c++图像处理软件,可实现对24位灰度位图和256位灰度位图的处理,包括对图像的二值化,中值滤波,水平投影等一系列的算法处理,最后实现图像目标部分的获取。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-18
文件大小:4194304
提供者:
yangweidong1111yang
运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++
运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++,经过调试
所属分类:
C++
发布日期:2010-04-21
文件大小:2097152
提供者:
hhg19860419
软件病毒特征码定位软件multiCCL
特别说明: 本软件谢绝任何支持或使用3721(及及该公司其他产品如雅虎助手等)的人士使用。 multiCCL by niu-cow in NE365 开发调试环境及工具 : win2k+sp4 dev-cpp 4.992 Lcc_win32 MASM32 v9.0 Radasm ollydbg 1.10 winHex 12.5 包含文档: 1. multiCCL_f.exe 文件特征码专用版 2. multiCCL_m.exe 内存特征码专用版 3. multiCCL_inj.exe
所属分类:
网络攻防
发布日期:2010-08-02
文件大小:98304
提供者:
tyz777
KJ101NA人员定位系统说明书资料
煤矿井下人员跟踪定位管理系统是集计算机软硬件、信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯、自动控制等技术多学科综合应用为一体的自动识别信息技术产品,该产品是通过对坑道远距离移动目标进行非接触式信息采集处理,实现对人、车、物在不同状态(移动、静止)下的自动识别,从而实现目标的自动化管理。 该产品由软件系统和硬件系统组成,其中软件系统包括应用软件和嵌入式软件两部分组成,用于完成信息采集、识别、加工及其传输,由这两部分软件共同支撑着整个系统的运行。硬件系统由井下分站设备、发射天线、人员标识卡(ID机)
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-14
文件大小:5242880
提供者:
lintaodz
基于非极大值抑制的圆目标亚像素中心定位
该文档主要介绍了基于非极大值抑制的圆目标亚像素中心定位,包括一些常用的核心技术和思想,对于更高精度的目标定位很有效果
所属分类:
其它
发布日期:2013-08-26
文件大小:1048576
提供者:
u011827425
煤矿人员定位系统拓扑优化模型
对煤矿巷道网络进行建模,提出一种基于无线传感器网络的层次式煤矿人员定位系统,并对人员定位系统成本进行分析,设计出包括测点代价和测点之间线缆代价的优化目标函数。推理结果表明,该成本优化问题与煤矿传感器节点间路径优化问题相一致。最后应用Prim算法对人员定位系统拓扑结构进行优化,结果验证了优化模型和算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:239616
提供者:
weixin_38606639
步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究.pdf
利用步进调频连续波技术,实现汽车行驶中对周围其他车辆运动状态的分析判断步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究 李重阳 南京信息工程人学电子与信息工程学院江苏南京210044 摘要 本文首先介绍了毫米波雷达测速测距的基本原理,并分析了步进调烦连续波雷达的特点,在此基 础上详细推子了两种步进调频连续波雷达的基本关系式;分析了锯齿型步进调频连续波的回波特性, 及中频信号的推导;还对另一种三角型步进调频连续波的测速测距原理进行了分析。由于上述两种步 进连续波波形只能对郸一的运动或者静止目标进行分析,
所属分类:
交通
发布日期:2019-08-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_37700412
基于目标定位的煤炭企业营销策略研究
从营销市场结构、营销区域、物流运输、产品与服务4个方面对煤炭营销目标的定位进行分析,基于此综合设计煤炭企业产品营销策略,包括服务营销策略,物流运输营销策略,渠道与分销营销策略,以及价格营销策略,为今后煤炭企业研究制定营销策略提供参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-23
文件大小:502784
提供者:
weixin_38690508
煤炭企业管理的工作思路探讨和研究
随着煤炭企业内涵式发展道路的延伸,如何优化产能和提升生产质量,则成为当前企业管理层必须解决的课题。财务管理所呈现出的成本约束功能,以及内控所形成的组织资源优化配置功能,便能较好地满足这一目标。其工作思路包括:目标定位和效果评价;并在此基础上建立起具体的模式研究。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-06
文件大小:526336
提供者:
weixin_38669674
基于MiniGUI的GPS自动定位系统设计
基于GPS的卫星定位技术,可以将移动目标的动态位置(包括经度和纬度)、时间、状态等信息通过无线通信链路实时传送到监控中心,从而在电子地图上显示出移动终端运动的轨迹,并对终端的位置、速度、运动方向、报警信息等用户感兴趣的参数进行监控和查询。本文提出一种基于MiniGUI的嵌入式自动定位系统,具有占用资源少、高性能、高可靠性及可配置的特点,并可以成功移植到多种硬件和操作系统平台上。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-21
文件大小:92160
提供者:
weixin_38652090
运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++
运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++
所属分类:
C++
发布日期:2020-09-17
文件大小:2097152
提供者:
nijiawei0604
基于RSSI的无线传感器网络距离修正定位算法
节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI 的定位算法由于实现简单而被广泛使用,但RSSI 方法的测距误差较大,从而影响了节点定位精度。提出了一种基于RSSI 的无线传感器网络距离修正定位算法。该算法通过RSSI 测距,计算近似质心的位置,以此为参考点进行距离修正,然后确定节点的位置。仿真结果表明该算法可以提高节点定位精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:215040
提供者:
weixin_38702945
传感技术中的基于RSSI的无线传感器网络距离修正定位算法
摘 要:节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI 的定位算法由于实现简单而被广泛使用,但RSSI 方法的测距误差较大,从而影响了节点定位精度。提出了一种基于RSSI 的无线传感器网络距离修正定位算法。该算法通过RSSI 测距,计算近似质心的位置,以此为参考点进行距离修正,然后确定节点的位置。仿真结果表明该算法可以提高节点定位精度。 0 引言 对于大多数无线传感器网络应用来说,没有位置信息的数据是毫无意义的。无线
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-03
文件大小:217088
提供者:
weixin_38515897
运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++
经过调试 运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++
所属分类:
C++
发布日期:2021-01-01
文件大小:2097152
提供者:
wanglang3081
穿墙成像中未知壁特征下的实时自动目标定位方法
为了解决墙体模糊情况下的实时穿墙检测问题,提出了一种基于核极限学习机(KELM)的方法。 墙的模糊性和传播效应包括在单层前馈网络中,然后该技术将穿墙问题转换为回归问题。 散布数据与目标属性之间的关系是在KELM训练过程之后确定的。 数值结果证明了在有效性,泛化性和鲁棒性方面的良好性能。 与支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比,KELM提供几乎相同的估计精度,但学习速度快得多,这极大地有助于解决实时检测问题。 此外,还讨论了两个目标的情况,不同的目标半径和嘈杂的环境。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:302080
提供者:
weixin_38742453
目标检测算法之Yolo系列
本文来自weixin,本文介绍了R-CNN基本结构和原理,YOLO的基本原理,推理过程,计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一,其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前,主流的做法是分段式的R-CNN系列,主要包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示:R-CNN主要分为候选区提取和候选区分类两个阶段,并且两阶段分开训练。其主要思想如下。首先通过选择性搜索(SelectiveSe
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38675815
基于深度学习的目标检测
本文来自cnblogs,本文介绍基于区域提名的方法,包括R-CNN、SPP-net、FastR-CNN、FasterR-CNN、R-FCN和端到端(End-to-End)的目标检测方法,包括YOLO和SSD。普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是什
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:619520
提供者:
weixin_38610682
目标检测算法之Yolo系列
本文来自weixin,本文介绍了R-CNN 基本结构和原理,YOLO的基本原理,推理过程,计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一,其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前,主流的做法是分段式的R-CNN系列,主要包括R-CNN、Fast R-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示:
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38656609
多智能体系统中基于局部测量信息的目标定位
针对多智能体系统中的定位问题,设计一种在变拓扑网络条件下的分布式目标定位算法,使所有智能体实现目标的相对定位.假设智能体只能获取局部的测量信息并进行局部信息交换.算法包括成对智能体之间相互定位算法和基于一致性的目标定位融合算法,对算法的成立条件和收敛误差进行分析,并通过仿真实验验证所提出算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:437248
提供者:
weixin_38528888
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