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搜索资源列表

  1. 人民日报（北大）语料库

  2. 分词训练语料库，仅供学习和研究使用，禁止用于商业行为

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：xufengye256

  1. 用来中文分词评测用的北大语料库

  2. 北大98年1月份语料库 迈向/v 充满/v 希望/n 的/u 新/a 世纪/n

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：acmok

  1. 搜索引擎— 原理、技术与系统

  2. 很好的搜索引擎的入门书籍。 　北大天网实验室出的一本书，主要结合了天网的实践，并有一套称为TSE的C++代码。 　　 　　全书分为三部分。除了第三部分涉及更多的高级问题，理论性较强，书中描述也不太详细之外，前两部分对于非专业人士了解IR系统的“原理，技术与系统”很有帮助。该书对网页抓取，文本分析，索引建立，搜索效率等方面都做出了分析，提供了一个功能详尽的web文本信息检索框架，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wbgeorge

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yahawami

  1. 中科院分词器ICTCLAS

  2. 中科院语义分词 ICTCLAS 中科院官方于2009年2月19日发布了中科院中文分词器ICTCLAS2009版，转引官方介绍说明，新版本的中文分词系统在原有的基础上主要完善的有： 1、用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 2、分词粒度可调 可以控制分词结果的粒度。共享版本提供两种分词粒度，标准粒度和粗粒度，满足不同用户的需求。 3、词性标注功能加强 多种标注级的选择，系统可供选择的标注级有：计算所一级标注级，计算所二级标注集，北大

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：abing79

  1. 北大NLP课件-中文分词

  2. 北大詹卫东课件，详解中文分词的算法及发展状况。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：419840
    • 提供者：leonardo861216

  1. 北大汉语语法信息词典

  2. 用于自然语言处理，作为语料库使用，可用于分词，词性标注

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：446464
    • 提供者：linxuantoo

  1. ICTCLAS f分词工具

  2. 中科院 北大 实现的 一级二级分词算法简单方便 只是感觉词源不够丰富 但是幸运的是可以自己添加新词啊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：joy516688

  1. 北大自然语言理解讲义+NLTK教程

  2. 非常全的讲义 比较深入 特别是对各个算法的讲解非常清晰 chapter1 绪论 chapter2 自动分词 chapter3 词性标注：HMM+Viterbi 基于转换的错误驱动词性标注 chapter4 形式文法：自底向上 自顶向下 Earley Tomita GLR算法 特征结构与合一 增加合一约束的Ealey算法 chapter5 语义分析 chapter6 语篇分析与指代消解 chapter7-13 NLTK教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-28
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lx198881

  1. 北大语料库（一月份)

  2. 自然语言处理 ，命名实体识别语料库，分词，测试使用，仅用于研究学习，严禁商业使用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hj398984059

  1. 文本分类强力资料包！北大分词源码，中科院分词源码，潜在语义源码，wornet,机器学习库

  2. 北大分词系统 中科院分词系统 text_category.rar Intr2WordNet_zwd20030630.pdf WordNet.rar 潜在语义分析 pcp-2.2.zip

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wtzmax

  1. 中文分词-北大常宝宝

  2. 北大计算语言学 常宝宝老师的课件，关于中文分词的。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wusecaiyun

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhangshibin8500

  1. 中文分词词库

  2. 中科院的标注、北大标注集。也有词频。可以满足大多数的需求。这个是我写java分词器的时候用到的，现在分词器已经编写完毕，特把词库分享给大家。 分词总数是29万8左右。其中包括三级地名、名胜古迹、知名的山川河流、1万多成语，还有就是其中的一部词语是来自搜狗输入法的词库。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq398581645

  1. 中文词库整理成sql，可以直接导入使用

  2. 中文分词词库，中科院和北大标注。包括地名，名胜古迹，知名山川河流，还有1万多的成语，包括一部分搜狗互联网词库。已经整理成sql语句，直接导入数据库即可使用。非常方便！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq398581645

  1. 自然语言处理-汉语分词技术概述

  2. 北大教授的课程ppt，阐述汉语分词的基本知识和基本方法对比等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：629760
    • 提供者：tonylwj

  1. python调用中文分词.rar

  2. python调用分词，分词系统只可以用2.6版本，调用的是中文分词，可自己添加词典。演示时可选择计算机一级标注、二级标注、北大一级标注二级标注等选项，上边可输入中文，下边是分词后的效果，运行界面请参考截图区域图片演示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Python-pkusegpython一个北大高准确度的中文分词工具包

  2. python版本：高准确度中文分词工具，简单易用，跟现有开源工具相比大幅提高了分词的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 北大人民日报语料库98年1月

  2. 北大人民日报语料库98年1月，分词研究用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：512000
    • 提供者：banana0302

  1. Segmentor:使用北大​​-富士通语料库，LSTM网络的中文分词系统-源码

  2. 分割器 使用北大​​-富士通语料库，LSTM网络的中文分词系统 在书面语中分词效果不错。 “十三五”规划中规模：到2020年中国公民的科学素质要达到10％以上这个目标。之所以设定10％的目标，是因为一个国家想要进入创新型国家行列，公众具有较高的科学素质的比例至少达到10％。 “十三五”规划中的重点目标：到2020年中国公民的科学素质要达到10％以上这个目标。之所以设定10％的目标，是因为一个国家想要进入创新型国家行列，公众具有较早的科学素质的比例至少达到10％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：117440512
    • 提供者：weixin_42161497
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