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搜索资源列表

  1. 韩式服装网店发布系统源码下载

  2. 本版本是asp+mssql版本,如本机调试运行,需要安装IIS和MSSQL数据库,附加数据库并设置,参考解压文件夹里面的,程序相关说明中的,相关安装文档,并更改conn.asp,admin/conn.asp,bbs/conn.asp,bbs/conn2.asp四个文件中的SQL连接参数。如是上传空间,则根据空间商开通给你的MSSQL数据库参数导入数据,并把连接文件中的参数填写为相应的数据库参数。下面是四个文件中的连接语句。 strSQLServerName = "127.0.0.1" '服务器
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-27
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:andyjiang2008
  1. CEGUI 源码(0.7.1)

  2. 现在在国内做游戏,似乎怎么都绕不开OGRE和CEGUI的学习,因为他们实在是太流行了。。。。。OGRE在Google中搜索game engine长期排在第一,而CEGUI又几乎是OGRE的官方UI。。。毕竟不是盖的。我第一份工作的时候就做过一些CEGUI相关的工作,(但是那时候引擎不是OGRE)但是一直没有太深入的学习,然后在游戏开发的路上绕了很大一圈,接触了OpenGL(ES),以及各色2D,3D引擎,最后似乎还是回到了OGRE和CEGUI,所以还是有些感慨。。。。。。 当自己需要从头开始做
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-03-29
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:tjuliu
  1. DEELX 源码(C++ 正则表达式引擎)

  2. DEELX 是一个在 C++ 环境下的与 Perl 兼容的正则表达式引擎。是 RegExLab 开展的一个研究开发项目。 基本特点: 支持与 Perl 兼容的正则表达式语法。 支持 IGNORECASE, SINGLELINE, MULTILINE 等常见匹配模式。 兼容性强,能在 vc6, vc7, vc8, gcc, Turbo C++ 等大多数 C++ 环境编译。 支持命名分组,条件表达式,递归表达式等多种高级特性。(1.2版本新特点) 与 GRETA、boost 相比,DEELX 独到
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-30
    • 文件大小:12288
    • 提供者:rendao0563
  1. SQL Server 2008 技术内幕 T-SQL查询(英文版+源码+附录A)

  2. 这是英文版来的,包含源码和附录A 温馨提示:我的资源里还有中文版part1、part2。可以中英文结合一起看,效果更好! 目录: 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1:FROM阶段5 1.3.2 步骤2:WHERE阶段9 1.3.3 步骤3:GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4:HAVING阶段11 1.3.5
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-05-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lxm850918
  1. 规则引擎实现源码

  2. 规则引擎,能够为用户提供方便快捷的规则判断服务,依据既定的规则判断与识别与规则匹配的条目项。是目前数据挖掘、机器学习中关于决策树方面的常用技术手段。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-08-23
    • 文件大小:31744
    • 提供者:tiangang11
  1. 双人对战联网游戏源码

  2. 基于cocos creator编辑器与游戏服务器引擎Matchvs开发的联网游戏。 游戏支持房间匹配与实时同屏对战。
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-10-18
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:matchvs
  1. REG正则表达式试验程序源码

  2. C#编写,用于学习和演示正则表达式的使用, 程序主要涉及Regex类和Match类的通常用法。正则表达式是正则表达式引擎尝试匹配输入文本的一种模式。 模式由一个或多个字符文本、运算符或构造组成。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:293888
    • 提供者:wngbx138
  1. kore:支持K框架的符号执行引擎-源码

  2. Kore语言 Kore是K框架的“核心”部分。 Kore的全部含义是什么? 简而言之,我们需要K的形式语义。在K中,用户可以将编程语言的形式语法和语义定义为K定义,并自动为其语言获取解析器,解释器,编译器和各种验证工具。 因此,K是独立于语言的框架。 由于对匹配逻辑和可达性逻辑进行了多年研究,我们知道所有K都可以很好地形式化为匹配逻辑中的逻辑推理。 为了给K提供形式语义,我们只需要正式指定K进行推理的基础匹配逻辑理论。 在实践中,这些基础理论是复杂的且通常是无限的,并且在没有经过精心设计的正
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42116921
  1. 机器:机器是.NET的自然语言处理库,专注于提供用于处理资源贫乏的语言的工具-源码

  2. NET机器 机器是自然语言处理库。 它专门致力于提供对处理资源非常匮乏的语言有用的工具和技术。 该库还可用作构建更高级的语言处理技术的基础。 该库当前仅提供一组基本算法,但目标是将来包含更多算法。 特征 翻译 机器提供了一组翻译引擎。 目前,它包括一个基于分支的SMT引擎和一个基于HermitCrab形态分析器的基于规则的引擎。 形态学 机器包含一个称为HermitCrab的基于规则的形态/语音分析器。 特征结构 Machine通过高效的统一,包含和优先级联合操作提供了灵活的要素结构实现。 特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168745
  1. 匹配引擎-源码

  2. 匹配引擎和测试示例 脚本(在CentOS7上测试) build.sh:构建docker映像 test.sh:运行单元测试 run.sh:针对示例数据运行应用 方案的性能特征 确定AddOrderRequest是否导致匹配 从休息订单簿中删除已填写的订单运行时复杂度为O(log(n)) 删除已取消的订单: 用于从书的特定侧面移除对象的运行时复杂度为O(log(n))。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42104181
  1. go-sigma-rule-engine:Golang库,实现sigma日志规则解析器和匹配引擎-源码

  2. go-sigma-rule引擎 Golang库,可实现sigma日志规则解析器和匹配引擎。 是一种开放的,与供应商无关的日志签名格式。 官方sigma存储库包括规则格式定义,公共规则集和用于将规则转换为各种SIEM警报格式的python工具。 从本质上讲,它在日志记录空间中的作用与Suricata在数据包捕获和YARA用于文件分析中的作用相同。 但是,与那些项目不同,开放式Sigma项目不充当匹配引擎。 仍然希望用户运行受支持的SIEM或日志管理解决方案,并具有启用警报功能所需的许可。 该项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_42106765
  1. tic::diamond_with_a_dot:TIC:加密货币流动性集成商-源码

  2. 加密货币流动性集成商 起源 产品特点 L3订单簿持久性 实时WebSocket连接 流记录和重放 BitMEX,OKCoin,GDAX等场所 在流故障时重新连接 快速的ETS存储作为匹配引擎 400 LOC 发射 $ brew install erlang $ git clone git://github.com/spawnproc/ticker && cd ticker $ ./mad dep com pla && ./mad rep 文字记录 命令: 10:40:60.871 +762 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:138240
    • 提供者:weixin_42139302
  1. 订单匹配器:简单的匹配引擎支持限价,市场,止损,冰山,IOC,FOK,GTD订单-源码

  2. 订单匹配器 订单匹配引擎/交易引擎 内置.Net Core,可以在linux和Windows上运行 支持多种订单类型 限制 市场 止损/止损 立即或取消(IOC) 填满或杀死(FOK) 截止日期(GTD) 冰山 支持整数和实数/小数的价格和数量 手写序列化程序比任何序列化程序都要快。 比JSON快15倍,比消息包快5倍 文献资料 码 class Program { static void Main ( string [] args ) { // create instance o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_42175971
  1. amp-matching-engine:官方证明分散式交易所匹配引擎-源码

  2. AMP匹配引擎 官方证明去中心化交易所匹配引擎 证明分散交易 证明分散式交易所是混合式分散式交易所,其目的在于将集中式交易所的易用性与分散式交易所的安全性和隐私性结合在一起。 订单通过链下订单进行匹配。 匹配并签署订单后,去中心化交易所运营商将具有唯一的能力来执行智能合约的交易。 这提供了最佳的UX,因为交换操作员是唯一必须直接与区块链进行交互的一方。 交易所用户只需签署订单,然后将订单广播到订单簿。 这种设计使用户可以无缝排队和取消订单。 入门 要求 mongoDB 3.6版或更高版本 rab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42109639
  1. 令人头晕的是:〜简单的快速CSS选择器引擎〜-源码

  2. 什么? Dizzle将CSS选择器变成测试元素是否匹配的函数。 在搜索元素时,“从顶部”执行测试,类似于浏览器执行CSS选择器的方式。 特征: 完全实现CSS3和CSS4选择器 jQuery扩展的部分实现 相当不错的表现 用法 从获取Dizzle并像这样使用它: var divs = dizzle ( 'div' ) ; console . l
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:135168
    • 提供者:weixin_42105816
  1. redis-matching-engine-server:通过lua脚本实现交换匹配引擎,在redis中运行-源码

  2. redis-matching-engine-server:通过lua脚本实现交换匹配引擎,在redis中运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42166105
  1. lua-resty-route:用于OpenResty支持可插拔匹配引擎的URL路由库-源码

  2. lua-resty-route:用于OpenResty支持可插拔匹配引擎的URL路由库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42126749
  1. PT.PM:一种基于统一AST或UST在源代码中搜索模式的引擎。 目前,支持C#,Java,PHP,PLSQL,T-SQL,MySql和JavaScript。 模式可以在代码中描述或使用DSL描述-源码

  2. PT.PM(PT模式匹配引擎) 注意 该项目以开源格式终止。 信息 PT模式匹配引擎PT.PM是用于在源代码中搜索模式的引擎。 PT.PM基于统一抽象语法树(UST)。 目前,支持C#,Java,PHP,PL / SQL,T-SQL和Javascr ipt。 模式可以在代码中描述,也可以使用领域特定语言(DSL)描述。 生成状态(Windows和Linux) 也可以提供文物。 文献资料 请参阅和文章。 执照 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:490496
    • 提供者:weixin_42107374
  1. 交换核心:基于Java的基于LMAX Disruptor,Eclipse Collections,Real Logic Agrona,OpenHFT,LZ4 Java和自适应基数树的超快速匹配引擎-源码

  2. 交换核心 Exchange-core是基于 , (例如Goldman Sachs GS Collections), , , 和开源市场交易核心。 Exchange核心包括: 订单匹配引擎 风险控制和会计模块 磁盘日志和快照模块 交易,管理和报告API 专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计,并提供低延迟响应: 3M用户拥有1000万个帐户 总共有4M待处理订单的100K订单簿(符号) 每秒1M +次操作的最短线对线目标延迟小于1ms 大型市场订单,每次匹配15
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:330752
    • 提供者:weixin_42097557
  1. ChatterBot:ChatterBot是用于创建聊天机器人的机器学习会话对话引擎。-源码

  2. ChatterBot ChatterBot是一个基于Python的基于机器学习的对话对话框引擎,可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。 典型输入的示例如下所示: 用户:早上好! 你好吗? bot:我做得很好,谢谢您的提问。 用户:不客气。 机器人:你喜欢帽子吗? 这个怎么运作 未经训练的ChatterBot实例开始时不知道如何进行通信。 每次用户输入语句时,库都会保存他们输入的文本以及该语句响应的文本。 随着ChatterBot收到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38546459
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