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  1. 智能视频监控系统运动检测算法的研究与实现

  2. 本文提出了一种新的运动检测算法:在固定背景差分图像法的基础之上引入 分块的思想;根据背景噪声高斯分布的特征确定了检测的阈值;加入了自适应亮 度调节和参考帧更新机制。实验结果表明:相对于已有算法具有更好的性能,抗 干扰能力更强,运动物体检测结果更准确、更可靠。本文采用基于块的顺序区域 生长法进行运动目标提取,提出了采用区分规律性运动和非规律性运动的思路, 以降低自然界中物体运动对检测效果的影响。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:jugede
  1. 机载多通道SAR_GMTI处理方法的研究

  2. 合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时和远距离成像的特点,可以大大 提高雷达的信息获取能力,对军用和民用均有重要的应用价值。然而传统的合成 孔径雷达只对静止目标成像,对运动目标的检测与成像而言,静止目标的回波是 干扰杂波,要尽量地加以滤除,同时,若不对这些运动目标采用它们自身的多普 勒参数进行专门的成像,仍沿用对静止目标的成像方法,其 SAR 图像就会产生严 重失真。由于沿航向多通道 SAR 比单通道 SAR 能够提供更多的系统自由度,具有 很好的杂波抑制性能,因此能够在地杂波或者海杂波中清
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-12-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xycasey
  1. 改进混合高斯模型的运动目标算法论文

  2. 针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、 易将背景显露区检测为前景等问题, 提出了一种 基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合, 快速区分出背景显露 区和运动目标区, 从而提取出完整的运动目标。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-06-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_26005071
  1. 光流法检测运动目标

  2. 经典的光流法,实现视频中运动目标的运动轨迹,以及目标轮廓的显现。效果良好,分享给大家学习交流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_40891574
  1. 步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究.pdf

  2. 利用步进调频连续波技术,实现汽车行驶中对周围其他车辆运动状态的分析判断步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究 李重阳 南京信息工程人学电子与信息工程学院江苏南京210044 摘要 本文首先介绍了毫米波雷达测速测距的基本原理,并分析了步进调烦连续波雷达的特点,在此基 础上详细推子了两种步进调频连续波雷达的基本关系式;分析了锯齿型步进调频连续波的回波特性, 及中频信号的推导;还对另一种三角型步进调频连续波的测速测距原理进行了分析。由于上述两种步 进连续波波形只能对郸一的运动或者静止目标进行分析,
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2019-08-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_37700412
  1. 一种基于FCM的微多普勒雷达中频信号检测处理方法

  2. 在时域信号中引入FCM算法,以区分运动目标的多普勒频移特性。利用多普勒特性对雷达中频信号进行了模拟研究,并使用FCM算法在一个雷达扫描周期可确定两个聚类中心,分别对应两个静止和运动的目标信号;对多个雷达扫描周期的多个聚类中心点,采用算术平均值滤波的方法构造中心函数C,通过门限判决的方法判定目标,并计算目标的检测概率。该算法简单、易于实现、计算量小,且有良好的目标检测概率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_38607479
  1. 基于视频图像的运动目标阴影去除方法

  2. 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题,提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上,根据各像素点YUV空间上的像素模型,计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数,再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域,从而将目标阴影去除。实验结果表明,该方法能够快速检测和去除目标阴影,准确反映出目标的实际轮廓,并能够有效解决目标粘连问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38701725
  1. 基于视频图像的运动目标阴影去除方法

  2. 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题,提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上,根据各像素点YUV空间上的像素模型,计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数,再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域,从而将目标阴影去除。实验结果表明,该方法能够快速检测和去除目标阴影,准确反映出目标的实际轮廓,并能够有效解决目标粘连问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:195584
    • 提供者:weixin_38638004
  1. 基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

  2. 现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:442368
    • 提供者:weixin_38653878
  1. 使用可区分的稳定区域和K-means聚类进行鲁棒的视觉跟踪

  2. 本文提出了一种从图像中提取判别稳定区(DSR)的方法,并将其应用于目标跟踪。通过使用最大熵和空间判别准则获得的这些DSR具有很高的外观稳定性和强大的空间判别能力,这使它们能够忍受更多的外观变化并有效抵抗空间干扰。同时,采用自适应融合跟踪的k-means聚类算法可以处理严重的遮挡以及目标定位过程中的运动噪声干扰。另外,设计了一种有效的本地更新方案以适应对象变化,以确保跟踪的鲁棒性。在几个具有挑战性的序列上进行了实验,结果表明,即使存在遮挡,变形,光照变化,移动摄像机和空间干扰物,我们的方法在目标跟
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38701407
  1. 使用可区分的稳定区域和K-means聚类进行鲁棒的视觉跟踪

  2. 本文提出了一种从图像中提取判别稳定区(DSR)的方法,并将其应用于目标跟踪。通过使用最大熵和空间判别准则获得的这些DSR具有很高的外观稳定性和强大的空间判别能力,这使它们能够忍受更多的外观变化并有效抵抗空间干扰。同时,采用自适应融合跟踪的k-means聚类算法可以处理严重的遮挡以及目标定位过程中的运动噪声干扰。另外,设计了一种有效的本地更新方案以适应对象变化,以确保跟踪的鲁棒性。在几个具有挑战性的序列上进行了实验,结果表明,即使存在遮挡,变形,光照变化,移动摄像机和空间干扰物,我们的方法在目标跟
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38564003
  1. Eye-blink-to-speech:运动神经元疾病(MND)是一种患者的运动神经元瘫痪的医学病,无法治愈。 它还会导致手,脚或声音的肌肉无力。 因此,患者无法执行其自愿行为,并且由于无法与世界交流,患者很难表达自己的需求。 运动神经元病

  2. 眨眼到语音 运动神经元疾病(MND)是一种患者的运动神经元瘫痪的医学病,无法治愈。 它还会导致手,脚或声音的肌肉无力。 因此,患者无法执行其自愿行为,并且由于无法与世界交流,患者很难表达自己的需求。 运动神经元病患者与外界交流的方法很多,例如脑电波技术和眼电图学。 言语失误很难调整。 患者很难使看护者了解他们的需求,尤其是当他们在医院时。 患者很难表达自己的感受,甚至无法参加对话。 系统结合了不同的视觉技术,例如眨眼检测,眼中心定位以及眨眼到语音的转换。 所提出的系统检测眨眼并区分故意的长眨眼和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42118770
  1. 运动目标检测的自适应匹配滤波器和双向差分方法

  2. 本文提出了一种自适应匹配滤波器(SMF)和双向差分技术,以检测城市环境中的小目标。 首先,提出了SMF技术以利用功率因数来提高信噪比(SINR)。在功率期间考虑发射信号的特性,目标回波以及干扰和噪声因素的产生。 振幅相干累积技术是在多次测量的基础上提取回波的相干振幅信息,经SMF处理后,用于改进SINR。 最后,提出了双向差分技术来区分目标回波和干扰/噪声。 进行了仿真和实验,以验证和证明使用所提出的方法在城市环境中,即使仅进行一次测量,也可以以较高的概率检测到较小的移动目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38610682
  1. 具有瞬时可能移动位置模型的低信噪比下的目标跟踪

  2. 结合图像处理技术和概率数据关联(PDA)运动模型,我们开发了一种新颖的框架来解决噪声背景不佳的非机电系统的对象跟踪问题。 新模型具有两个优点:(1)通过集成统计运动模型,可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。 (2)由于采用了全局搜索的最佳模型参数,与依赖连续帧区分的其他方法相比,该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。 我们在提出的模型中推导了期望最大化(EM)算法。 合成数据和图像数据集都证明了其有用性。 引入了模型稳定性以量化模型的实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38587155
  1. 基于自适应多特征整合的红外目标跟踪

  2. 建立有效的观测模型去区分目标与背景是实现稳健跟踪的核心。提出了一种基于多特征观测的红外目标跟踪算法。灰度特征、局部标准差特征和梯度特征均以直方图的形式描述目标外观;目标观测模型的构建则根据环境自适应权衡了以上三个特征,相应的各特征权值的动态选择通过最大化目标与其他图像区域的差异完成。在粒子滤波框架下,实现目标运动状态的估计与多特征权值的选择。真实场景实验结果表明,该算法在目标外观高动态、背景强杂波的红外目标跟踪中具有更强的稳健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38716423
  1. 基于激光雷达强度值的目标反射特征提取

  2. 激光雷达强度值能在一定程度上反映目标反射特性, 但由于受到距离、入射角、大气衰减效应等因素的影响, 并不能直接作为目标分类的重要特征。针对常用车载扫描激光雷达, 在对激光雷达强度值进行理论分析的基础上, 通过实验的方式固定了其他因素对强度值的影响, 建立了激光雷达强度值和表征目标反射特征参数间的关系模型。经过实验研究发现, 半椭圆模型形式的角度因子能更好地描述目标漫反射强度值随入射角的变化规律, 激光雷达强度值与接收功率间为线性转换规律; 在盲区范围外, 目标漫反射强度值随距离的变化遵循负指数规
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38665193
  1. 基于稳定矩阵的动态图像运动目标检测

  2. 为了对视频序列中的运动目标进行快速、准确地提取,提出了一种自适应背景模型估计方法。利用背景与前景图像在时域中不同的变化特性,构造图像的稳定矩阵函数,通过稳定矩阵元素的变化自动区分背景点和前景点,并对稳定矩阵设置上、下饱和值,使算法能在短时间内自动感知背景的突变,从而快速地建立背景图像模型并对其实时更新。同时还分析了动态图像序列的配准问题,选取局部特征模板图像,采用投影匹配原理简化计算,快速估计出全局运动矢量。实验证明,背景估计算法收敛速度快,只需10 frame图像即可建立稳定背景,对于500
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38703906
  1. 运动目标微多普勒效应的激光雷达相干探测及特征提取

  2. 在建立口径为200 mm,波长为1550 nm的全光纤型激光相干雷达探测系统的基础上,展开对运动目标微多普勒效应的实验研究。对实验获取信号进行频谱分析和时域频域联合分析的结果表明,时间频域联合分析方法可有效地提取运动目标的微多普勒效应特征,从而得到目标在20~2000 Hz的振动特征。利用这些特征可区分和识别不同运动目标,为目标的探测、分类和识别提供了一条有效的途径。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38516863
  1. 基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究

  2. 对传统混合高斯背景模型作了改进,消除了缓慢运动目标对背景模型的影响,其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区,对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明,该改进算法提高了背景模型的健壮性,在跟踪系统中获得较好效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38693476
  1. 一种改进的基于纹理和颜色的运动阴影检测

  2. 精确地消除活动阴影对运动目标的影响是智能视频监控的核心任务之一,针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙、阈值选取需要人工干涉等问题,通过对NCC(归一化互相关)纹理算法进行改进,并结合亮度和归一化颜色特性,提出一种自适应的运动阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色的特性筛选出候选的阴影区域,结合改进的纹理算法进一步缩小阴影区域范围,最后利用空间后处理得到真实阴影。实验结果表明,该算法在有效降低噪声干扰的情况下能够较好区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38657139
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