注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于VC++平台开发的交通检测工具

  2. 文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zc380599714

  1. MSER区域特征提取ppt

  2. 与角不同的是区域描写一个图像中的一个区域性的结构，但是区域也可能仅由一个像素组成，因此许多区域检测也可以用来监测角。一个区域监测器检测图像中一个对于角监测器来说太平滑的区域。 　　区域检测可以被想象为把一张图像缩小，然后在缩小的图像上进行角检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：783360
    • 提供者：necrazy

  1. 快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法

  2. 提出一种基于人脸特征区域划分的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法.该方法根据特征点在人脸的分布情况将人脸划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合处理,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓.此外,为了快速、准确地估计出人脸的姿态,本文从人脸的对称性出发,提出了进行人脸姿态估计的面积模型和近似平面模型.实验表明,本文所提出的轮廓检测方法对于复杂背景中具有不同姿态的人脸图像可以得到较满意的检测结果.和其它检测方法相比.本文方法具有模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：younewzg

  1. 基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

  2. 针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测，最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet 积分，并以此判断火焰是否存在。试验表明，本文提出的检测算法高效、快速，具有较好的应用前景。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测.

  2. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测 研究一种基于ＯｐｅｎＣＶ和Ｈａａｒ特征检测固定区域图像中人数的方法。通过选取大量含有人的Ｈａａｒ特征的样本图片，利用ＯｐｅｎＣＶ 训练出分类器，并通过实验深入分析选取的样本对分类器识别性能（即 检测效果）的影响，最终选取人的头肩部上半身样本训练分类器。

  3. 所属分类：C++

  1. 区域特征检测MSER方法

  2. 区域特征检测MSER算法，在vs2008下实现，运行前需要配置opencv。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 海洋溢油雷达图像中油膜特征计算方法的研究

  2. 海洋溢油发生后，准确及时的监测溢油对于海洋环境保护具有重要意义。利用SAR数据对海洋溢油检测是当前海洋溢油检测的主要途径。当前用SAR数据检测海洋溢油方法中大多数都是基于SAR数据的单幅图像，由于存在疑似油膜的干扰，使检测准确率降低。 海面油膜在海风的作用下是运动的，可以提取雷达视频的运动特征，如运动区域、运动速度等。针对用单幅图像识别准确率低的问题，本文提出用运动目标检测方法中的帧差法提取雷达视频运动区域特征的方法，结合雷达图像海洋溢油检测方法，使检测能滤掉静止的疑似油膜，从而提高识别准确率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wlb_123

  1. 区域特征检测

  2. 非常好的区域特征检测，对于图像处理很有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bincas

  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：pww71

  1. 基于背景配准的矿井危险区域视频目标检测算法

  2. 针对矿井危险区域视频监控视场背景复杂,难以实现视频目标精确提取的问题,提出了一种基于背景配准的视频目标检测算法。该算法实现步骤:提取SIFT特征点,计算特征点区域H-S光流矢量;通过区域运动特性分析提取出背景运动区域,对背景运动区域特征点做帧间匹配;计算仿射参数,配准差分后提取出精确的目标区域。实验结果表明,该算法能够去除前景目标特征点对背景配准的影响,可获得较为精确的目标区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 布匹瑕疵纹理检测 程序.zip

  2. 首先，构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器，对布匹图像进行纹理特征提取，对比需求发现，数据库中的布匹图像的纹理更适合Gabor滤波器来进行提取，Log-Gabor对更复杂的图像进行提取，比如人脸图像、虹膜识别等。其次，对滤波后的图像进行图像增强，由于Gabor滤波器功能强大，使用较为简单的直方图均衡化和均值滤波对图像进行增强，效果明显，此时人眼即可直接观察到缺陷区域。最后，对图像增强后的图像进行基于阈值的二值化图像分割方法，标记出瑕疵区域，检测最终结果。GUI图形绘制界面，贯穿全程，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：176128
    • 提供者：Stupid_liar0818

  1. 基于 matlab的Harris 的角点特征检测.zip

  2. 基于 matlab的Harris 的角点特征检测，角点是图像中一个重要的局部特征，决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信号，在目标识别、图像匹配、图像重构等方面有十分重要的意义

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_41782791

  1. 图像特征选取检测.rar

  2. 大概花了三四天写的程序，里面有个ImageAreaLearnToSetDlg文件，VC写的用鼠标按键响应选取图像或视频里面的矩形区域特征，即选取需要检测的特征，onLbuttonDown,onMouseMove等函数里面实现，只作单区域特征选取，处理阀值一样的话可自己改动成多区域特征选取再去处理。辅助图像库用32位的halcon11，自己想替代可改用opencv或NIvisions图像库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_39479638

  1. 基于统计特征的钢丝绳芯输送带故障自动检测

  2. 根据钢丝绳芯输送带X光图像呈规律性变化的特点,提出一种基于统计特征的自动检测故障的方法。对输入图像进行归一化和规范化后,逐行扫描、计算每个像素点的MRB(ModifiedRegular Bands)参数值,与整幅图像的MRB参数值的均值相减,再用差值和训练阶段得到的阈值比较,判断出有无故障并从故障图像中检测出故障区域。通过对常见的4类故障的检测,结果表明:该方法检测准确性高、操作简单、运行速度快,适于在线检测;与均值和方差相比,MRB参数对故障更敏感,能检测出细小的故障,图像对比度高、能更好地凸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 基于区域特征的顶视运动行人快速检测

  2. 针对视频中运动行人遮挡问题，提出了一种基于区域特征的顶视运动行人检测算法。首先结合三帧差分和背景减除算法检测出所有可能的行人运动区域，然后找出运动区域的轮廓以及区域的外接矩形，并计算运动区域的面积，最后根据外接矩形的长宽比以及运动区域面积进行区域筛选，找出有效的运动区域，从而检测出行人。实验结果表明，该方法能够快速准确地检测出视频中的行人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38648309

  1. 特征增强的平滑区域篡改检测算法

  2. 特征增强的平滑区域篡改检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

  2. 传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于自适应空间二次采样视觉注意模型的高空间分辨率遥感影像中感兴趣区域的检测

  2. 用于处理高分辨率遥感图像的传统的基于先验知识的兴趣区域（ROI）检测方法通常使用全局搜索，这在很大程度上导致了计算量过大。 为了解决这个问题，在本研究中，提出了一种基于自适应空间二次采样视觉注意力模型（ASS-VA）的更快，更有效的ROI检测算法。 在ASS-VA模型中，视觉注意力机制用于避免对整个图像进行图像分割和特征检测。 制定了自适应空间二次采样策略以降低ROI检测的计算复杂度。 提取了离散矩变换（DMT）功能，以提供对边缘的更详细描述。 另外，采用区域生长策略来获得更准确的ROI形状信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 视线追踪系统眼部特征检测及视线方向计算方法研究

  2. 基于单视觉主动红外光源系统, 提出了一种视线检测方法. 在眼部特征检测阶段, 采用投影法定位人脸; 根据人脸对称性和五官分布的先验知识, 确定瞳孔潜在区域; 最后进行人眼特征的精确分割. 在视线方向建模阶段, 首先在头部静止的情况下采用非线性多项式建立从平面视线参数到视线落点的映射模型; 然后采用广义回归神经网络对不同头部位置造成的视线偏差进行补偿, 使非线性映射函数扩展到任何头部位置. 实验结果及在交互式图形界面系统中的应用验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38635996

  1. 高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

  2. 传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索，具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发，提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维，确定视觉关注焦点；根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明，新方法不仅具有较低计算复杂度，而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法，提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38660108
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 36 »