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  1. 数字图像课程设计报告

  2. 1、 能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、 数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、 数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算，直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）； （2）频域的各种增强方法(实现其中任意两种)：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等； （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：920576
    • 提供者：mxj19870819

  1. 使用TTPlatForm的防火墙自动测试系统

  2. 提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法。该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化，并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性，形成图像的初始分割区域。然后，根据融合了颜色和空间信息的区域距离，对初始分割区域进行分级合并，直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则。最后，利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑。实验证明，算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：81920
    • 提供者：ihenzaihuu

  1. 基于Matlab的区域生长法分割图像

  2. 区域生长算法 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下： (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。 (2) 以(x0,y0)为中心，考虑(x0,y0)的4 邻域像素(x,y)，如果(x,y)满足生长准则，则将(x,y)与(x0,y0)合并，同时将(x,y)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：faststar1987

  1. 用于区域生长合并的类

  2. 这时一个可以对数字图像进行区域生长合并的类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yubo112002

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：chenbk85

  1. matlab区域生长图像分割

  2. 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：funannann

  1. 区域生长的算法实现

  2. 在一幅图像中，选取一个种子点，以一定的生长规则进行生长，最终使具有相似性质的像元合并在一起，实现图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhangbomoon

  1. 基于改进的种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）

  2. 在传统SRG算法的基础进行改进，利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：16384
    • 提供者：sunsuncai2

  1. 比较重要的halcon算子

  2. 比较重要的halcon算子 把几幅图像合并成一份大的图像 区域生长算法，将图象被分割为区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：15360
    • 提供者：gdsheng35

  1. 基于区域生长法的图像分割matlab程序

  2. 本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012504587

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：425984
    • 提供者：crsupport

  1. 区域生长的图像分割

  2. 图像分割的ppt，包括区域生长和分裂合并两种方法，很适合演讲时用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_21432975

  1. 区域生长法的图像分割matlab程序

  2. 本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_21484747

  1. 三维区域生长

  2. 区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wanziiiiiiii

  1. 图像区域生长

  2. 对图像进行区域生长处理 进行图像分割 区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点，然后将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子像素继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的像素可被包括进来。这样一个区域就长成了。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：dream0615

  1. 基于种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）

  2. 提出了基于种子生长法的图像分割，在传统SRG算法的基础上，又进行改进。改进算法利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。实验结果表明该算法适合用于图像分割。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：16384
    • 提供者：sunsuncai2

  1. 显示/光电技术中的基于区域增长的可视人彩色图像分割

  2. 摘要：提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法，以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特片空间RGB和HSV的分析，选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明，该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺癌器官。 关键词：区域生长 可视人 彩色图像分割人体可视化研究是20世纪后期兴起的一项信息技术与医学学科相互交叉、综合发展盐业的世界前沿性研究领域，是将成千上万个人体断面数据信息在计算机里整合、重建成人体的三维立体结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38695773

  1. Python简单实现区域生长方式

  2. 区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点（种子点）的选取。2.生长准则。3.终止条件。区域生长是从某个或者某些像素点出发，最后得到整个区域，进而实现目标的提取。 区域生长的原理：    区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长起点，然后将种子像素和周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素（根据某种事先确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38665822

  1. 一种图像的感兴趣区域提取方法

  2. 感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：890880
    • 提供者：weixin_38677234

  1. C语言版二值图像统计连通区域

  2. 连通区标记是最基本的图像处理算法之一。该算法中，按从左至右、从上至下的顺序，对整幅图像进行扫描，通过比较每个前景像素的邻域进行连通区标记，并创建等效标记列表。最后，合并等效标记列表，并再次扫描图像以更新标记。算法的优点的是通俗易懂，缺点是需要两次扫描图像，效率不高。 区域生长法利用区域生长的思想，一次生长过程可以标记一整个连通区，只需对图像进行一次扫描就能标记出所有连通区。算法描述如下： 输入待标记图像bitmap，初始化一个与输入图像同样尺寸的标记矩阵labelmap，一个队列queue以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38606294
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