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ENVI与IDL二次开发教程
1. IDL-Interactive Data Language IDL 是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言,先由美国ITT公司所有。最初在七十年代后期用于帮助科学家分析火星探险卫星发回的数据,将浩瀚的数据转换为图形。从此后,IDL 得到广泛运用,使用者日众,呈几何级别增长。 IDL 使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图象,促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩,也可以是全色三维图像和模型。 一。 IDL开发环境 IDLDE是用户快速编写、测试并调
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-11
文件大小:721920
提供者:
zhongyu211
基于GVF主动轮廓模型的医学图像分割及其三维数据场体绘制(硕士论文)
基于GVF主动轮廓模型的医学图像分割及其三维数据场体绘制(硕士论文),对于蛇形算法的研究具有很大的参考价值,仅供大家参考
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-26
文件大小:3145728
提供者:
sunwenhua168
医学体数据三维可视化改进算法综述
医学体数据三维可视化改进算法综述,作者李燕,周明全,耿国华
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-06
文件大小:296960
提供者:
forxiazai1
医学图像与生物模型处理软件MedSys
2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块,其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件;导入与导出各类图像与模型等文件;撤消与重做等操作及设置交互模式等; (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等,如用于查看背景图像、前景图像与标签图像(即分割图像)等; (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块;其中体数据子模块用于设置图像绘制参数,如调整窗宽窗位与阈值等;体绘制子模块用于图像体
所属分类:
医疗
发布日期:2011-04-25
文件大小:19922944
提供者:
chenbk85
三维医学软件mimics教程
MIMICS是一套高度整合而且易用的3D图像生成及编辑处理软件,它能输入各种扫描的数据(CT、MRI),建立3D模型进行编辑,然后输出通用的CAD(计算机辅助设计)、FEA(有限元分析),RP(快速成型)格式,可以在PC机上进行大规模数据的转换处理。 MIMICS FEA模块MIMICS FEA模块可以将扫描输入的数据进行快速处理,输出相应的文件格式,用于FEA(有限元分析)及CFD(计算机模拟流体动力学),用户可用扫描数据建立3D模型,然后对表面进行网格划分以应用在FEA分析中。FEA模块中
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-07-02
文件大小:488448
提供者:
qq37031774
三维医学软件mimics实例
MIMICS是一套高度整合而且易用的3D图像生成及编辑处理软件,它能输入各种扫描的数据(CT、MRI),建立3D模型进行编辑,然后输出通用的CAD(计算机辅助设计)、FEA(有限元分析),RP(快速成型)格式,可以在PC机上进行大规模数据的转换处理。 MIMICS FEA模块MIMICS FEA模块可以将扫描输入的数据进行快速处理,输出相应的文件格式,用于FEA(有限元分析)及CFD(计算机模拟流体动力学),用户可用扫描数据建立3D模型,然后对表面进行网格划分以应用在FEA分析中。FEA模块中
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-07-02
文件大小:234496
提供者:
qq37031774
基于VTK的医学图像三维重建
摘 要 利用VTK对多组医学图像数据进行三维可视化研究。其中研究了表面绘制和体绘制两种绘制技术。 表面绘制用移动立方体法实现, 体绘制则分别用最大强度投影法和合成体绘制技术实现, 并通过比较两种技术 的结果讨论了他们的特点。从结果中可以看出VTK作为一种图像处理和三维可视化的工具其功能是十分强大的。 关键词 三维可视化 VTK 移动立方体 最大强度投影 体绘制
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-01
文件大小:245760
提供者:
wp_veil
基于医学影像数据的HPGe探测器探测效率无源刻度
摘要:由人体的CT医学影像数据建立人体数字化体模和感兴趣器官或区域(假设为均匀的放射源),分别采用解析方法和蒙特卡洛方法(MCNP程序)计算了体外HPGe探测器的无源效率刻度曲线,二者在低能和高能段符合很好,在中能段最大差异在5%左右。自己研制的无源效率刻度软件在计算问题的规模上和计算时间上比蒙特卡洛方法具有非常明显的优越性。 关键词:CT;无源刻度;探测效率;MCNP;MDP
所属分类:
医疗
发布日期:2012-01-12
文件大小:289792
提供者:
bobi1128
GPU编程与 CG语言 中文版(1)
第1章 绪论............................................................................................................13 1.1 Programmable Graphics Processing Unit发展历程....................................13 1.2 GPU VS CPU..................................
所属分类:
C
发布日期:2014-04-11
文件大小:2097152
提供者:
u011481395
基于VTK图像库进行医学体数据的三维显示研究
有志于学习vtk软件的同学很有必要学习的一个范例,医学图像三维重建
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-05-08
文件大小:232448
提供者:
more_study_more_way
医学图象三维处理算法与应用
通过表面重建和体绘制,可将医学二堆图象转化为三堆图象.其MC算法抽取体数据中的等值面,分割 出拓扑结构不变的三角面片并将其组合得到该层面的三堆图象。光线投影算法将光线穿过数据场中的体元,采样得 到相关象素的颜色,形成可视图. 以CT切片数据为例,采用VTK开发工具重建出切片的三堆图象.
所属分类:
其它
发布日期:2009-02-08
文件大小:158720
提供者:
xingqing2854541
基于COM的三维医学图像重建系统
三维重建的任务是对医学体数据进行处理, 揭 示从不同视角精确和实际的人体组织内部复杂的结 构。为了达到这个目的, 需要集成各种图像处理的 技术。纳人本系统的功能有图像增强、图像滤波、图 像插值、重建和显示以及图像操作。 目前有很多比较成熟的三维医学图像重建系 统, 其中包括美国宾州大学开发的系 统川和德国汉堡大学开发的一系统等
所属分类:
医疗
发布日期:2018-02-03
文件大小:1048576
提供者:
sukillking
体征信息智能采集系统的设计与实现
生命体征采集与分析作为医院护理与医学统计分析的主要支柱,担负病人体征无线采集、体征表单、体征分析等诸多工作,具体而繁杂,工作量巨大。生命体征采集与分析工作效率的高低、质量的优劣都直接关系到医生对病人的诊断进而延误病人病情。 而就现在的现状而言,病人越多,所要做的病人信息统计分析工作就越多,对于病人体征信息的采集与分析的工作繁琐程度就越大。原有的病人体征信息的采集和分析采用手工记录统计方式,操作复杂细致,当病人信息数据量不断增大时,人力工作量将成几何增长,且统计分析工作一旦出错时就需要重新返工重
所属分类:
其它
发布日期:2018-02-19
文件大小:5242880
提供者:
c411524199511235626
人体骨骼医学图像处理技术研究
医学图像处理技术是人们诊断和治疗疾病的重要途径。图像分割技术已成医学图像处理到分析的主要环节。好的图像分割能给诊断带来便利,有助于医生正确的诊断。本文针对骨图像分割方法,在研究脊椎磁共振成像(MRI)及CT血管造影(CTA)中骨骼特性的基础上,从二维图像及三维体数据着手,研究不同的骨骼图像的分割方法。
所属分类:
C++
发布日期:2018-03-02
文件大小:3145728
提供者:
zss_123456
DICOM格式数据,医学体数据,CT图源文件
压缩包中包含大量医学体数据文件,格式为DICOM类型的,可以给大家研究使用,图片内容为脑CT。如果需要更多图片私聊可以给
所属分类:
编解码
发布日期:2020-04-08
文件大小:16777216
提供者:
Solomon_Fang
基于IDL的医学图像三维可视化
基于IDL的医学图像三维可视化,肖强菊,吕英华,利用IDL对PET/CT医学图像数据进行三维可视化进行分析研究。使用表面绘制和体绘制两种绘制技术进行三维可视化,并通过结果分析比较二
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-06
文件大小:687104
提供者:
weixin_38597300
基于生物医学图像植入建模设计.pdf
应用额外层制造技术来解决传统的限制. 使 用 SimpleWare和 Marc来 建 模和分析新植体结构 英国南安普敦大学的Mark Taylor教 授和 Simpleware 已经合作研究通过降 低股骨假体刚度来影响股骨髋关节置换 手术中的载荷传递。 SimpleWare提供了世界领先的解决 方案,将3D影 像数据转换成高品质的 3D打印、CAD, FEA和CFD的表面和体积 网格。该软件被用来建立与外部相同植 入设计的股骨模型,但结构或是实体或 是空心或是包含微观结构组织。 SimpleW
所属分类:
医疗
发布日期:2020-06-29
文件大小:470016
提供者:
phytle0
Googe_Cloud_AutoML_Vision-Model:项目目标是使用Google Cloud AutoML在医学影像数据集上构建四个具有四个不同变体的模型。 然后部署模型并观察数据的属性如何影响模型的结果-源码
Googe_Cloud_AutoML_Vision-模型 项目目标是使用Google Cloud AutoML在医学影像数据集上构建四个具有四个不同变体的模型。 然后部署模型并观察数据属性如何影响模型的结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:218112
提供者:
weixin_42105169
医学成像机器学习-U-Net:TUM_MLMI_SS16:卷积神经网络使用U-Net架构从另一种方式预测大脑MRI扫描的一种方式-源码
医学影像中的机器学习--U-Net 是用于生物图像分割的卷积神经网络(CNN)。 为了保留更精细的特征图,使用了跳过连接来补充更深层中的数据。 在这项工作中,将相同的体系结构用于MRI脑部扫描,以预测一种给予另一种的方式。 这是通过将以两种不同方式扫描的原始MRI体数据切成可在网络上进行训练的2D图像来完成的。 该网络是使用 (用于CNN的MATLAB工具箱)实现的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:93323264
提供者:
weixin_42116672
covid19.MIScnn:基于有限数据的COVID-19肺部感染的稳健胸部CT图像分割-源码
基于有限数据的COVID-19肺部感染的稳健的胸部CT图像分割 在本文中,我们提出并评估了一种在CT卷中自动分割COVID-19感染区域的方法。 我们的方法着重于动态生成独特且随机的图像补丁,以通过利用大量的预处理和大量的数据扩充来进行训练。 因此,可以处理充当变体数据库的有限数据集大小。 代替了新的复杂的神经网络体系结构,我们使用了标准的3D U-Net。 我们证明了我们的医学图像分割管道能够成功训练准确而强大的模型,而不会过度拟合有限的数据。 此外,我们能够胜过当前针对肺和COVID-19
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42136791
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