摘要:研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注 针对放射治疗以及外科手术过程中对人体 器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提高分割精度，提出了 一种精确的半自动医学图像分割算法，用于提高图像分割的清晰度 首先，通过用户的简单初始输入，确定目标器官和非目 标器官的初始定位 然后，根据用户提供的初始定位的统计特性，利用条件随机场模型( CRF) 和GraphCut算法在图像中精 确定位器官并进行分割 根据统计特性的分割结果可