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搜索资源列表

  1. B超工作站超声影像XP随心所欲软件免费下载

  2. 用于连接B超、X光机、CT、MR、各种窥镜、电子阴道镜等视频接口。电子阴道镜系统、超声医学影像系统、彩超医学影像工作站、内镜影像工作站、肛肠工作站等prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" 通用功能 　 　图像实时动态伪彩色显示，可实现彩色和灰度图像之间的转换。 　 　软件可以存储常用信息模板，如医生姓名、科室、部位、诊断结论等方便以后输入。 　 　支持双屏显示、全屏显示。 　 　支持脚踏开关采集图像。 　 　可调整影像

  3. 所属分类：医疗

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. 基于matlab的车牌识别系统论文

  2. 第一章 绪论 1.1 图像处理与识别技术的内容及理解 数字图像处理处理学科所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多,应用也极为普遍,但从学科研究内容上可以分为以下几个方面。 1.1.1 图像处理技术 (1) 图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 (2) 图像变换 为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操作。 (3) 图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：alexcyj

  1. 基于COM的三维医学图像重建系统

  2. 三维重建的任务是对医学体数据进行处理, 揭 示从不同视角精确和实际的人体组织内部复杂的结 构。为了达到这个目的, 需要集成各种图像处理的 技术。纳人本系统的功能有图像增强、图像滤波、图 像插值、重建和显示以及图像操作。 目前有很多比较成熟的三维医学图像重建系 统, 其中包括美国宾州大学开发的系 统川和德国汉堡大学开发的一系统等

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sukillking

  1. IPWIN60.rar

  2. 一款非常强大的图形处理软件， Image-Pro Plus 是顶级的图像分析软件包， 它适合于荧光成像、质量控制、材料成像及其它 的多项科研、医学与工业应用。 Image-Pro Plus 是 Image-Pro 软件系列中功能最强大的成员之一， 它包含了异常丰富的增强和测量工具， 并允许用户自行编写针对特定应用的宏和插件。 Image-Pro ® Plus 是Media Cybernetic图像分析软件的一面旗帜, 它的普及, 使得迅速增长的科学及工业成像领域得到强有力的支撑。 Image-

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-06-02
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：kangwang1992

  1. Python-RetinaUNet用于医学对象检测的监督分割网络

  2. Retina U-Net: 是一个完全自动化的对象检测框架。普遍物体检测器的2D 3D实现：例如Mask R-CNN , Retina Net , Retina U-Net 。模块化和轻量级结构。确保共享所有处理步骤（包括骨干架构），以实现模型的可比性。使用边界框和/或逐像素注释进行训练。动态修补和平铺2D 3D图像（用于训练和推理）。整合MIC-DKFZ批量生成器以进行广泛的数据增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 一种医学图像增强算法

  2. 为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm,RCTA).算法以粗糙集(Rough Sets,RST)中不可分辨关系理论为基础,根据医学图像中不同的人体组织对应不同的CT值的特点,来定义等价关系,从而将医学图像划分为不同区域,然后对感兴趣区域灰度值保持不变,对其他区域的灰度值作最大化/最小化处理.用RCTA对临床300余张肺部医学图像进行了实验,最后,使用DSM(Distribution

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 2011 MATLAB在医学图像增强中的应用.pdf

  2. 摘 要 利用Mat l ab提供的图像处理工具箱，采用灰度变换 直方图均衡化有限对比适应性直方均等和中值 滤波来增强图像，简化了编程工作和数据计算，可快捷地得到统计数据和直观图示；图像的细节清晰，为医学图像处 理提供了技术平台，对医学图像的分析和诊断有重要意义

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：522240
    • 提供者：phytle0

  1. DSP中的基于TMS320VC5509A 的图像采集处理系统

  2. 摘要： 传统图像采集处理系统多以计算机为平台， 其图像处理速度不高， 且体积庞大、功耗大。为克服这些缺点， 介绍了一种成本低、结构简单、体积小、功耗低的图像采集处理系统。以TI 公司的T MS320VC5509A 为核心器件， 采用大容量FIFO 完成视频数据存储， 利用CPLD 完成逻辑控制功能。软件采用C 语言对5509A 进行编程， 完成整个采集过程的系统调度工作及图像处理算法， 增强了易读性和可移植性， 提高了图像处理的速度。 　　0 引 言 　　随着现代电子技术的发展， 图像采集和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38742291

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于DSP的数字图像处理实现

  2. 随着计算机、多媒体和数据通信技术的高速发展，数字图像技术近年来得到了极大的重视和长足的发展，并在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理和通信等方面取得了广泛的应用。同时，人们对计算机视频应用的要求也越来越高，从而使得高速、便捷、智能化的高性能数字图像处理设备成为未来视频设备的发展方向，数字图像处理（DigitalImageProcessing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38724229

  1. Blood Cell Images 血细胞图像：12,500张图像（4种不同的细胞类型）-数据集

  2. 该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG），并带有伴随的细胞类型标签（CSV）。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。基于血液的疾病的诊断通常涉及识别和表征患者的血液样本，因此检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 Blood Cell Images_datasets.txt Blood Cell Images_datasets.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：weixin_38548394

  1. Akash_portfolio:我的数据科学档案-源码

  2. Akash_portfolio 我的数据科学档案 项目1 图像可视化•内置关键面部点检测模型。 •进行了图像增强和数据归一化•建立了深度残差神经网络关键面部表情检测模型。 •结合表情和关键点检测模型来预测面部表情。 项目二 肿瘤检测 医疗保健中的AI •进行基于MRI扫描的脑肿瘤检测和定位•从输入图像中进行图像分割，以了解并从像素级别的图像中提取信息，并训练神经网络以生成图像的像素掩码。 •通过医学成像提高疾病诊断速度和准确性 专案3 我能够创建精度为98％的SVM分类器。 是否进行了误差分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_42099087

  1. 改进小波神经网络的医学图像智能分类新混合方法

  2. 在所有女性癌症中，乳腺癌是导致死亡的第二大主要原因。 在本文中，我们提出了一种用于早期乳腺癌智能分类的新方法。 我们将小波理论与神经网络理论相结合，构造了一种改进的小波神经网络（IWNN），用于数字乳腺X线摄影分类。 首先，我们将冗余二进小波变换与脊波变换相结合以增强图像。 由于保留了大多数包含信号的小波系数，因此可以更好地保持图像细节。 然后，提取源区域的统计系数作为分类的特征。 最后，通过在实际数据集MIAS（乳腺图像分析学会）上使用IWNN对医学图像进行分类。 实验结果表明，提出的IWNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38565628

  1. 可逆数据隐藏，具有对比度增强功能和篡改定位功能，可用于医学图像

  2. 医学图像的数字传输通常涉及将关键信息隐藏在图像的某些部分中，然后应提取这些信息以验证所有权和身份。 本文提出了一种新的医学图像可逆数据隐藏（RDH）算法。 该算法的主要目的是在不引入失真的情况下实现感兴趣区域（ROI）的对比度增强，并实现针对ROI攻击的篡改定位。 首先，使用Otsu的自动最佳阈值化方法对医学图像的背景和ROI进行分割。 为了减少视觉失真，采用了一种改进的预处理方案以减少混乱像素的数量。 通过扩展ROI直方图的峰对，可以实现数据嵌入以及ROI的无失真对比度增强。 从ROI生成的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 一种基于病灶提取和对比度增强的医学图像可逆数据隐藏新方案

  2. 一种基于病灶提取和对比度增强的医学图像可逆数据隐藏新方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 基于ROI的高容量可逆数据隐藏方案，具有增强的医学图像对比度

  2. 基于ROI的高容量可逆数据隐藏方案，具有增强的医学图像对比度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38584148

  1. MIScnn：具有卷积神经网络和深度学习的医学图像分割框架-源码

  2. 开源Python库MIScnn是一个直观的API，只需几行代码，即可使用最新的卷积神经网络和深度学习模型快速设置医学图像分割管道。 MIScnn提供了几个核心功能： 用于二元和多类问题的2D / 3D医学图像分割 生物医学图像的数据I / O，预处理和数据增强 逐块和完整图像分析 最新的深度学习模型和指标库 直观，快速地利用模型（训练，预测） 多种自动评估技术（例如交叉验证） 定制模型，数据I / O，预处理/后处理和指标支持 基于以Tensorflow为后端的Keras 资源资源 MI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42099151

  1. torchio：用于深度学习的医学图像预处理和增强工具包-源码

  2. 诸如TorchIO之类的工具是使用深度学习技术的医学AI研究成熟的征兆。 政策总监Jack Clark（）。 包 文件 建立 覆盖范围 码 笔记本电脑 社会的 原版的 （参加） TorchIO是一个Python软件包，其中包含一组工具，可在用编写的深度学习应用程序中有效读取，预处理，采样，增强和写入3D医学图像，包括用于数据增强和预处理的强度和空间变换。 变换包括典型的计算机视觉操作，例如随机仿射变换，以及特定领域的操作，例如，由于或像而引起的强度伪像的仿真。 该软件包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42102713

  1. 基于迁移学习和深度卷积神经网络的乳腺肿瘤诊断系统

  2. 乳腺肿瘤计算机辅助诊断(CAD)系统在医学检测和诊断中的应用日益重要。为了区分核磁共振图像(MRI)中肿瘤与非肿瘤，利用深度学习和迁移学习方法，设计了一种新型乳腺肿瘤CAD系统：1）对数据集进行不平衡处理和数据增强；2）在MRI数据集上，利用卷积神经网络（CNN）提取CNN特征，并利用相同的支持向量机分类器，计算每层CNN的特征图的分类F1分数，选取分类性能最高的一层作为微调节点，其后维度较低层为连接新网络节点；3）在选取的网络接入节点，连接新设计的两层全连接层组成新的网络，利用迁移学习，对新网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 一种基于增强卷积神经网络的病理图像诊断算法

  2. 自动病理图像诊断是医学图像分析的一个重要课题，实现精确诊断的前提是提取健康与患病组织的形态特征。本文以深度神经网络为工具，提出一种增强卷积网络模型，通过训练一对互补的卷积神经网络，以优化病理图像诊断准确率。由于病理图像获取成本较高，为降低因训练样本数量有限造成的过拟合风险，算法首先训练基本网络，来估计病理图像中各局部组织患病的概率，之后训练另一异构网络，对基本网络的判决结果进行修正。实验在宾夕法尼亚州立大学动物诊断实验室提供的肾、肺、脾组织数据集与淋巴结癌症转移检测数据集上展开，实验结果表明所设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38517997
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