摘要: 随着医学影像处理与分析的发展, 出现了很多医学影像的研发平台, 其中最主要的研发平台有IT K 和VT K 。IT K 本身只是一个医学影像分割与配准算法的研发平台而并不能直接显示图像, 可以结合可视化开发工具包VT K 来显示图像。本文连接了IT K 与VT K 实现了医学图像的处理和显示。
本文为美国俄勒冈大学（作者：KRISTINE A. THOMAS）的硕士论文，共67页。本文附录包含所有的MATLAB源代码程序。 图像处理是提高疾病诊断可靠性和可重复性的有力工具。在病理学家的手中，图像处理提供来自组织学图像的定量数据，这些数据补充了专家们目前使用的定性数据。本论文提出一种分析苏木精与曙红(H&E)染色组织学切片的数字化影像的新方法，用以检测及量化炎性多形核白细胞，以协助评估胎盘的急性炎症程度，从而作为影像处理在辅助治疗中的应用。 本文提出了一种新的阈值分割和形状分析方法。最
