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  1. DICOM医学影像文件格式与常见格式的转换

  2. DICOM标准极大促进了医学影像设备技术的发展,处理医学图像时,首先将文件中存储的像素值提取出来并进行各种转化和处理,以便其它的图像处理软件使用和进行下一步处理。利用JAVA和开源工具包Dcm4che对DICOM文件中的各种元素进行提取并将像素值转化为各种操作平台下常见的图像格式,完全达到了使用标准,并极大地方便后续处理和操作。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-04-29
    • 文件大小:176128
    • 提供者:summermonkey555
  1. ENVI与IDL二次开发教程

  2.  1. IDL-Interactive Data Language   IDL 是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言,先由美国ITT公司所有。最初在七十年代后期用于帮助科学家分析火星探险卫星发回的数据,将浩瀚的数据转换为图形。从此后,IDL 得到广泛运用,使用者日众,呈几何级别增长。   IDL 使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图象,促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩,也可以是全色三维图像和模型。   一。 IDL开发环境   IDLDE是用户快速编写、测试并调
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:721920
    • 提供者:zhongyu211
  1. DICOM医学图像文件格式解析与应用研究

  2. 由于生产医学影像设备的国内外厂商众多,其产品遵守DICOM3.0标准的程度也各不相同,而DICOM3.0是一个不断扩充和扩展的标准,因此,在进行医学影像处理应一用开发时,一般只能针对特定厂商的设备进行数据采集和处理,不大可能开发出一个能读取和显示所有医学影像设备中的DICOM 格式图像的工具软件,除非国内外所有生产医学影像设备的制造商都严格遵守DICOM3.0标准的规定。论文主要探讨了DICOM3.0标准的产生经过及DICOM 医学图像文件格式的大致组成。通过对DICOM图像文件的剖析,基本解
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2009-05-17
    • 文件大小:221184
    • 提供者:xhch_it
  1. Dcmtk3.5.5 (20090818)

  2. 最新版版本,2009年08月18日发布,医学影像开发必备开发工具,和3.5.4相比,大幅提高性能和稳定性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-18
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ivanzhou
  1. vcc电子病历数字图像处理

  2. :在对目前医学图像应用的实际情况进行调研的基础上,介绍了DICOM标准,并以DICOM标准为 基础,以Visual C++为开发工具,实现了基于VC++和DICOM医学电子病历的设计、开发及实际应用,提高 了医学影像资料的信息共享率和应用率,具有一定的实用价值。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-15
    • 文件大小:295936
    • 提供者:siyecaoliu
  1. 设计论文——医学影像存档与通讯系统PACS

  2. 医学影像存档与通讯系统PACS 医学图像处理是应用现代图像处理技术,为医生更好的浏览和观察图像服务的,它主要用于医生图像工作站,为医生诊断提供更加方便、灵活的图像操作工具,主要功能包括:图象的解析转换、图像的增强变化、特征参数测量等等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-13
    • 文件大小:587776
    • 提供者:huabinbin
  1. 集成化医学影像算法平台---理论与实践

  2. 集成化医学影像算法平台---理论与实践,中科院自动化所开发的医学图像分割、配准,三维重建工具包,MITK的指导书
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wqw547243068
  1. I T K 与V T K 连接的实现和应用

  2. 摘要: 随着医学影像处理与分析的发展, 出现了很多医学影像的研发平台, 其中最主要的研发平台有IT K 和VT K 。IT K 本身只是一个医学影像分割与配准算法的研发平台而并不能直接显示图像, 可以结合可视化开发工具包VT K 来显示图像。本文连接了IT K 与VT K 实现了医学图像的处理和显示。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-04-16
    • 文件大小:81920
    • 提供者:ligl1023
  1. 人工神经网络及其在医学影像分析中的应用 论文

  2. 人工神经的出现与发展,从而解决了对于那些利用其它信号处理技术无法解决的问题,已成为信号处理的强有力的工具,人工神经网络的应用开辟了新的领域。二十世纪九十年代初,神经网络的研究在国际上曾经出现一股热潮,近年来有增无减,已广泛应用在民用、军用、医学生物等各个领域。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2012-05-24
    • 文件大小:28672
    • 提供者:zhoutonwei1987
  1. eFilm_User_Guide_2.1.2.pdf

  2. 测试医学影像传输的工具,可以很好的测试不同医疗设备影像的传输
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2012-05-30
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:suitong1984
  1. dicom浏览器

  2. 查看医学影像dicom文件的有力工具,最近新发现的。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2012-11-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fskxxx
  1. 医学图像三维重建及实时性研究

  2. 医学图像三维重建及实时性研究,:使用vTK工具包和MC重建算法开发了一套医学影像三维重建系统,并着重对实时性进行研究。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-09-14
    • 文件大小:248832
    • 提供者:niuniu123niu
  1. LeadTools 精准文档OCR识别 医学影像处理 PDF处理全功能许可证

  2. LeadTools 是 .NET,Win API,WinRT,Linux,iOS,OS X,Android & HTML5平台下领先世界的图像处理开发工具包 比较不错的中文文档OCR识别处理,医学影像处理
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:14336
    • 提供者:hidelphi
  1. AccuLite阅读器

  2. AccuLite,最简单便携 的DICOM文件阅读器,无需安装纯绿色,基本功能够用,无需注册
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:neuroplumber
  1. 影像组学工具包

  2. 影像组学是医学影像处理领域针对实体肿瘤分析提出的新的方法,科研正热,看标题自然清楚,影像组学工具包Radiomics
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-29
    • 文件大小:460800
    • 提供者:shouhuzhe
  1. cpp-MITK医学影像交互工具包

  2. 医学影像交互工具包(MITK)是一个免费的开源软件系统,用于开发交互式医学图像处理软件。 MITK将Insight Toolkit(ITK)和Visualization Toolkit(VTK)与应用程序框架相结合。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:weixin_39840387
  1. mricro 用于浏览医学影像(.nii,.hdr,.img,.dcm格式)的工具

  2. 解压后点击安装即可使用,找到mricro.exe并打开即可
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:doreagon
  1. CT Medical Images CT医学影像:来自癌症影像档案库的CT图像具有对比和患者年龄-数据集

  2. 该数据集旨在允许测试不同的方法,以检查与使用对比度和患者年龄相关的CT图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理,统计图案和特征,并可能构建简单的工具,以便在对这些图像进行错误分类时自动对这些图像进行分类(或查找可能是可疑情况,测量错误或机器校准不良的异常值) ) overview.csv CT Medical Images_datasets.txt CT Medical Images_datasets.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:261095424
    • 提供者:weixin_38566318
  1. NiftyNet:[未维护]用于医学图像分析和图像指导治疗研究的开源卷积神经网络平台-源码

  2. 状态更新-2020-04-21 :warning: NiftyNet不再被积极维护。 我们在旅途中学到了很多东西,因此决定将大部分开发工作转向 。 NiftyNet NiftyNet是一个基于的开源卷积神经网络(CNN)平台,用于医学图像分析和图像引导疗法的研究。 NiftyNet的模块化结构旨在共享网络和预先训练的模型。 使用此模块化结构,您可以: 使用内置工具开始建立已建立好的预训练网络 使现有网络适应您的成像数据 快速为您自己的图像分析问题构建新的解决方案 NiftyNet是研究组
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42128963
  1. MONAI:用于医疗成像的AI工具包-源码

  2. 中号edicalö笔Ñetwork为AI MONAI是基于的框架,用于医疗影像学的深度学习,是一部分。 其目标是: 建立一个在共同基础上合作的学术,工业和临床研究人员社区; 创建最新的,端到端的培训流程以进行医疗成像; 为研究人员提供优化和标准化的方式来创建和评估深度学习模型。 产品特点 该代码库目前正在积极开发中。 请查看当前里程碑版本。 灵活的多维医学成像数据预处理; 组合和可移植的API,可轻松集成到现有工作流程中; 网络,损耗,评估指标等领域特定的实现; 可定制的设计,以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42121086
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