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搜索资源列表

  1. 基于图像存储与传输系统的医学影像学教学系统的开发与应用

  2. 随着现代影像医学的迅速发展，传统的医学影像学教学模式已经不能适应时代的发 展和要求。图像存储与传输系统(PACS)的出现及其应用为医学影像学教学模式的改革提供了现 实的物质基础和技术支持。利用PACS建立数字化的医学影像学教学系统是未来影像教学的发展 趋势。本文探讨了基于PACS的医学影像学教学系统的开发过程和主要内容及其在教学中的作用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：476160
    • 提供者：qq_35661439

  1. Hien V. Nguyen关于AI的PPT

  2. Hien V. Nguyen关于医学机器学习的PPT介绍部分。 机器学习在医学领域的应用越来越被重视，Houston大学的Hien V. Nguyen做了关于AI在医学领域应用的报告。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：janeboshe

  1. 中国医疗行业影像AI行业研究分析报告

  2. 中国医疗影像AI行业分析报告：针对医疗影像AI行业的研究分析报告，包含常见的医学人工智能影像厂商。介绍医疗与AI结合场景应用，市场规模，市场驱动因素，医学影像AI的商业模式、盈利模式，对医疗行业的思考等

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：776192
    • 提供者：forrobert

  1. 刘小青-人工智能在医学影像中的应用及前景.pdf

  2. 这是4月18日AI开发者万人大会第一场前瞻峰会的PPT之一。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_40973138

  1. 中国医学影像AI白皮书.pdf

  2. 白皮书 | 医学影像

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：uncle_ll

  1. Med-AI-源码

  2. 医学人工智能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42173218

  1. acrconnect-ai-lab-evaluation-metrics:用于在AI Lab中计算机器学习工作的评估指标的Python库-源码

  2. ACRConnect AI实验室评估指标 根据计算医学成像机器学习算法的性能指标。 特征 提供针对分类，边界框，连续和细分用例的机器学习模型的指标分析 提供有关最终预测的未知和失败研究结果的信息 一般用法 $ python src/main.py \ --dataset_file_path="/path/to/dataset.json" \ --output_file_path="/path/to/output.json" 必填参数 --dataset_file_path ：指定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42168750

  1. aws-reskill-ai-services-源码

  2. AWS ReSkill-Vivek Raja PS提供的AWS AI服务 亚马逊了解： Amazon Comprehend是一种自然语言处理（NLP）服务，它使用机器学习来查找文本中的见解和关系。 亚马逊理解医疗： Amazon Comprehend Medical是符合HIPAA要求的自然语言处理（NLP）服务，使用机器学习从医学文本中提取健康数据 亚马逊波利 Polly的语音合成（TTS）服务使用先进的深度学习技术来合成自然的人类语音。 亚马逊认可 Amazon Rekognition使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42138408

  1. AI-Projects:AI项目（强化学习，深度学习，计算机视觉，推荐系统，自然语言处理，机器导航，医学影像处理）-源码

  2. 人工智能项目 机器学习 深度学习 深度强化学习 计算机视觉 1.1拐角检测1.2找到内在矩阵1.3查找外在矩阵1.4找到失真矩阵 4.1显示关键点4.2显示匹配的关键点4.3 推荐系统 机器人导航 医学影像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：800063488
    • 提供者：weixin_42172972

  1. Chest Image Dataset for Pneumothorax Segmentation胸部医学图像数据集用于分割气胸-数据集

  2. The dataset is provided by the Society for Imaging Informatics in Medicine(SIIM), American College of Radiology (ACR),Society of Thoracic Radiology (STR) and MD.ai. 本数据集由医学影像信息协会SIIM，美国放射学院ACR，胸部放射协会STR和MD.ai出品。 chestimage_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

  1. Hippocampal-Volume-Quantification-in-Alzheimers-Progression:临床网络中的3D医学图像分析，分割和AI部署-源码

  2. 量化阿尔茨海默氏症进展的海马体积 临床网络中的3D医学图像分析，分割和AI部署 阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，可导致神经元（脑细胞）功能受损，并最终导致细胞死亡。 AD是痴呆的最常见原因。 在临床上，它的特征是记忆力丧失，无法学习新材料，语言功能丧失和其他表现。 海马是人脑（和其他脊椎动物的大脑）的关键结构，在从短期记忆到长期记忆的信息整合中起着重要作用。 事实证明，对海马体积的测量对于诊断和跟踪几种脑部疾病（尤其是在AD中）的进展非常有用。 研究表明，患有AD的患者海马体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 具有深度学习的医学报告预测-源码

  2. 具有深度学习的医学报告预测 深度学习在诸如计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）之类的研究领域中Swift而成功地发展，已在医疗保健领域找到了重要的应用领域。 最近五年的研究表明，通过计算机视觉进行检测的能力有了明显的提高，特别是在根据医学图像进行疾病预测方面。 在医学领域，医师通过其医学报告对患者进行检查，更重要的是医师应具有良好的经验，而在AI发挥出色并表现出色的情况下，在资源有限的国家中缺乏专科医生更为重要。 该任务结合了深度学习的两个领域，首先是计算机视觉，其次是自然语言处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42168902

  1. yeap16-ai-3d-printing：CNN用于CT扫描的骨分割-源码

  2. yeap16：CT图像骨分割 的3D创新实验室提供的“代码库。 此代码随附标题为： “使用卷积神经网络进行医学增材制造的骨骼的CT图像分割” 目前正在审查中。 目的 CT扫描的骨分割是医疗计划中必不可少的步骤。 骨结构的确切厚度，方向和位置对于制造患者特定的结构（例如手术指南和植入物）是必不可少的。 在骨骼分割期间，医学图像中的每个像素都被分类为“骨骼”或“背景”。 不幸的是，当前的算法要么缺乏鲁棒性和可靠性，要么需要乏味的手动交互（ ）。 因此，该存储库包含一个全自动的卷积神经网络（CN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 当DevOps遇见AI，智能运维的黄金时代

  2. “弱人工智能”（NarrowAI）,是在某些特定领域高效完成任务的专用人工智能，比如识别图片中的内容或是通过搜索大量医学临床案例为医生提出治疗建议的专用人工智能。目前可实现的人工智能的本质是，人来提出目标，由机器分析大量数据人来高效找到答案。很多情况下人工智能无法给出100%正确的回答（其实人类也是一样的），如何找到人工智能善于解决的问题就成了首要的任务。人工智能应用可以分成三类：1.核心业务，失败不可接受。医疗，银行，法律。2.核心业务，失败率可接受。自动驾驶，自然语言理解。3.非核心业务，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38733382

  1. Coursera-AI用于医疗预后：Coursera AI用于医疗预后课程的概念摘要，任务和实验室-源码

  2. Coursera：用于医学预后的AI 从Coursera的AI医学课程中进行总结，作业（Jupyter笔记本）和实验室（Jupyter笔记本）。 目录 关键概念 第一周：医学预后简介 医学预后介绍 医学预后是指预测未来事件的风险，例如死亡，心脏病发作，特定的医疗状况或中风。 它可以用来 通知患者： 他们患病的风险，即使用血液测试来估计患乳腺癌和卵巢癌的风险，或 他们可以预期在某种疾病中生存多长时间，即癌症的生存时间。 指导治疗： 使用该模型来估计心脏病发作的风险，以确定谁应该服用药物。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42153801

  1. Tesseract-MI：用于医学成像中人工智能部署的基于浏览器的开源平台-源码

  2. Tesseract-MI Tesseract-MedicalImaging（Tesseract-MI）是一个基于Web的开源平台，可部署AI模型，同时提供标准的图像查看和报告方案。 Tesseract-MI的目标是增强3D医学成像并在用户要求时提供第4维（AI）。 Tesseract-MI平台包括一个图像查看器，一个DICOM服务器，一个报告UI和用于按需处理发现的AI辅助探针。 没有研究和AI模型，该项目将无法运行 请检出项目以了解如何添加癌症研究和AI模型。 安装 您需要什么： DICO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099070

  1. MONAI：用于医疗成像的AI工具包-源码

  2. 中号edicalö笔Ñetwork为AI MONAI是基于的框架，用于医疗影像学的深度学习，是一部分。 其目标是： 建立一个在共同基础上合作的学术，工业和临床研究人员社区； 创建最新的，端到端的培训流程以进行医疗成像； 为研究人员提供优化和标准化的方式来创建和评估深度学习模型。 产品特点 该代码库目前正在积极开发中。 请查看当前里程碑版本。 灵活的多维医学成像数据预处理； 组合和可移植的API，可轻松集成到现有工作流程中； 网络，损耗，评估指标等领域特定的实现； 可定制的设计，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42121086

  1. 用于医学诊断的AI：此存储库包含我的Coursera AI医学专业课程的作业笔记本。 课程链接：https：//www.coursera.orgspecializationsai-for-medicine-源码

  2. 医学人工智能 第一周 第二周 第三周

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42129970

  1. txtai：基于AI的搜索引擎-源码

  2. 人工智能驱动的搜索引擎 txtai在文本的各个部分上建立了一个AI驱动的索引。 txtai支持构建文本索引以执行相似性搜索并创建基于提取问题的系统。 txtai还具有用于零镜头分类的功能。 NeuML使用txtai和/或其背后的概念来支持我们所有的自然语言处理（NLP）应用程序。 示例应用程序： 用于医学/科学论文的AI驱动的文献发现和审阅引擎 AI的标题和故事文本的理解 事实驱动的实时体育赛事和新闻网站 直接从终端询问编码问题 txtai构建在以下堆栈上： Python 3.6+ 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_42150341

  1. torchio：用于深度学习的医学图像预处理和增强工具包-源码

  2. 诸如TorchIO之类的工具是使用深度学习技术的医学AI研究成熟的征兆。 政策总监Jack Clark（）。 包 文件 建立 覆盖范围 码 笔记本电脑 社会的 原版的 （参加） TorchIO是一个Python软件包，其中包含一组工具，可在用编写的深度学习应用程序中有效读取，预处理，采样，增强和写入3D医学图像，包括用于数据增强和预处理的强度和空间变换。 变换包括典型的计算机视觉操作，例如随机仿射变换，以及特定领域的操作，例如，由于或像而引起的强度伪像的仿真。 该软件包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42102713
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