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搜索资源列表

  1. 医疗大数据的机遇与挑战

  2. 王才有-医疗大数据的机遇与挑战
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2013-03-14
    • 文件大小:866304
    • 提供者:casperhu
  1. 走近大数据(2014年5月)-厦门大学林子雨

  2. 1 大数据概念和应用领域 大数据的四个特点(4V),数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低商业价值高、处理速度快。 大数据应用领域:医疗行业、能源行业、通信行业、零售业等。 2 大数据关键技术 文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术、大数据处理工具等。 3 大数据在企业信息化中的应用 基于客户行为分析的产品推荐、基于数据分析的广告投放、基于客户异常行为的客户流失预测、基于环境数据的外部形势分析、基于数据分析的产品定价等等。 By 厦门大学数据库实验室 - 林子雨
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-05-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xmu_dblab
  1. 潘越:从战略角度解读大数据的机遇

  2. IBM中国研究院信息管理与医疗健康首席科学家潘越阐述了大数据的4个V:大数据首先代表的是数据产生的量比传统的量大很多,他认为传统的G级别或者T级别的数据存储和管理的方案,目前看起来都不太合适或者是性价比不高。第二个V是针对机器产生的数据,传统的分析的周期原来可能都是以月、周、天这样...
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fowse
  1. 大数据在医疗行业的应用

  2. 大数据在医疗行业的趋势,什么是医疗大数据,如何管理利用大数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:a980150976
  1. 颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命 英文原版 完整 319页

  2. 要解决“如何”这个问号,没有比走深一步,对所谓的新兴高科技应用于具体某一个行业做些了解更恰当的方法了,那么阅读这本《颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命》正是个不错的选择. 卓越网销售排名前100书籍
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2014-09-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ruoting
  1. 大数据在医疗行业的应用

  2. 大数据在医疗行业的应用,医疗大数据,数据挖掘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-11-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:th_2a
  1. 基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计与开发

  2. 基于大数据思想的医院财务管理和决策系统,有效合理收集和存储现有医院海 量数据,集科学、有效、便捷的数据诊断、聚合与分析方法,提供动态实时财务数 据的同时,更力求挖掘数据内在价值并转换为信息。以医院已有信息系统和财务系 统作为数据源,通过作业调度子系统(CA Autosys)收集批量数据(Batch)和企业级 服务总线采集实时数据(Real Time),存储于医疗财务数据仓库,并缓存聚合数据于 MongoDB - Near Cache中,并辅以在线事务处理和分析能力设计的平台。借鉴银行业 处理批
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2014-12-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ggrmyycwk
  1. 医疗健康大数据

  2. 医疗大数据处理的最新方法,是医疗信息化行业公认的标准之一。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2015-02-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:bladeboy
  1. 基于人工智能和医疗大数据的影像组学及临床应用--会议报告--田捷

  2. 中国生物医学工程联合学术年会--2017,题目:基于人工智能和医疗大数据的影像组学及临床应用,提纲:1)智能医疗研究背景;2)智能医疗研究内容;3)智能医疗未来方向
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-09-14
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:sz_liuyong
  1. 医疗大数据的使用和挑战

  2. 医疗大数据的理解,如何使用医疗大数据的构想,与医疗大数据的前景和挑战
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2017-12-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:smartcobra
  1. 从数据治理看医疗大数据的发展.pdf

  2. 云栖 TechDay 活动第二十三期中,宏优信息技术(上海)有限公司王珏总经理带来了 题为《从数据治理看医疗大数据的发展》的分享,他主要与大家分享医疗大数据中数据治理的重要性,并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:966656
    • 提供者:weixin_38743737
  1. 区域医疗大数据应用案例

  2. 经过多次反复单业务负载测试、大数量测试和调优等多种技术相结合的手段,英特尔公司和用友医疗在锦州区域卫生数据中心,利用基于英特尔至强 E5 服务器平台,以及英特尔Hadoop发行版( Intel Distribution ),成功的搭建了的完整的区域医疗大数据计算架构。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38546024
  1. CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf

  2. 转自CCF:https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇,剑桥大学博士后。 摘要:健康医疗大数据是健康医疗活动的产物,同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中,所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据釉合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同,不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况,同时由于应用水平等问题,数据的质量也存在较大问题。数据不
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-18
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42716010
  1. 医疗大数据在肿瘤疾病中的应用研究

  2. 医疗大数据在肿瘤疾病中的应用研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38731979
  1. 医疗大数据解决方案1.0 - 副本.docx

  2. 全国97.8万家医疗机构的信息系统基本上都是用关系数据库而建立的,然而要对关系数据库中的数据进行挖掘非常困难。大数据并不是小数据之和,关系数据库系统不适合处理大数据。
  3. 所属分类:网络攻防

  1. 基因大数据的集成分析

  2. 随着生物科技(如基因芯片和测序技术)的飞速发展,全世界已经积累了海量的数据。有效地整合和集成多层面和多维度的基因大数据,对于全方位解析从遗传变异到疾病发生的整个因果链条具有关键作用,可为个性化、精准医疗服务奠定科学的基础。从3个方面对基因大数据的集成分析进行综述:检测风险位点及其功能分析、基因多效性的分析、基于孟德尔随机化的因果推断。进一步结合具体的应用案例进行了阐述,最后对基因大数据的集成分析研究进行了总结以及展望。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38593738
  1. 医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础

  2. 以专病真实世界研究为背景,分析了医疗数据治理和数据可用性存在的各种问题。从医院数据治理出发,延伸到区域数据治理、专科联盟数据治理以及医疗标注数据与知识型数据的治理,总结了不同层次、不同层面数据治理的共性方法与个性方法。在此基础上,进一步探讨了数据治理中的主数据管理、元数据管理、数据质量控制等关键技术和关键环节。最后,给出了医疗大数据标准的基本框架,并基于现有的数据治理评估标准,对医疗大数据治理的现状进行了评估。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38637884
  1. “全息数字人”——健康医疗大数据应用的新模式

  2. 健康医疗大数据应用发展是催生健康医疗新技术、新方法、新手段、新模式、新业态发展的强大动力,对于提升经济发展新动能起到了巨大的促进作用,并助推健康产业早日成为国民经济的重要支柱产业。首先梳理了健康医疗大数据发展的国家政策背景和社会发展的时代需求,在此基础上,提出并分析了“全息数字人”的概念和内涵,探讨了发展“全息数字人”新科技和构建医疗健康服务的新模式、发展“全息数字人”应用需要的新思维以及“全息数字人”发展的途径与成果共享方式。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38731226
  1. 基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法

  2. 以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生进行临床科研与临床诊疗。首先提出了临床大数据挖掘过程中碰到的各项难题,总结了临床医疗大数据挖掘的核心流程,流程包括以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子病历数据质量的评估方法以及以临床疗效分析与疾病预测为核心的临床医疗大数据应用等任务,进而对流程中的每个任务提出了解决方案,给出了实验结果。最后,展望了未来临床电子病历挖掘应用和技术的发展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38691703
  1. 医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用

  2. 将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS)中,满足患者和医疗决策者的知识需求,有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与LHS发展现状的基础上,结合LHS的典型应用案例,重点分析医疗大数据在LHS中的应用特点及面临的挑战。最后总结了我国发展LHS面临的挑战,并对未来进行了展望。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38649091
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