目前商用的推荐机制都为混合式推荐,将用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。本文主要介绍混合推荐的推荐原理、推荐过程、代码实现。
一、基于用户/项目的混合协同过滤推荐算法推荐原理
混合推荐可使用的数据包括:
1、用户属性:用户位置、用户性别、用户年龄等属性信息;
2、项目属性:项目类别、项目添加时间、项目内容等属性信息;
3、用户操作行为:用户评分、收藏记录、浏览记录、观看时长、购买记录等操作行为;
混合推荐方法可以是先将数据进行聚类(用户聚类、项目聚