注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 大数据，数据挖掘的相关论文

  2. 里面是一些大数据的论文，需要的朋友可以看下，刚才一个网上的人传给我的。 1.协同过滤技术研究综述.pdf 2.个性化推荐十大挑战.pdf 3.Recommender Systems Handbook.pdf 4.outline recommender system.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：jayxujia123

  1. 推荐系统的托攻击模型与检测

  2. 恶意用户利用推荐系统协同过滤根据近邻偏好产生推荐，注入伪造用户模型成为正常用户近邻, 从而达到改变推荐系统结果. 本文综述了托攻击模型与检测技术的研究现状和面临的主要问题, 试图为这一新兴的研究领域勾勒出较为全面清晰的概貌.

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：605184
    • 提供者：yddstc

  1. 融合社交信息的矩阵分解推荐方法研究综述

  2. 随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐成为推荐领域中的一个研究热点.基于矩阵分解的协同过滤推 荐方法（简称为矩阵分解推荐方法）因其算法可扩展性好及灵活性高等诸多特点,成为研究人员在其基础之上进行 社交推荐模型构建的重要原因.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syj921029

  1. 协同过滤推荐研究综述

  2. 推荐技术是目前在很多领域中广泛使用的技术之一。而协同过滤推荐算法是应用在推荐技术中很成功的算法。主要介绍了协同过滤推荐技术，总结了当前推荐算法的传统方法、改进算法以及性能评测方法。同时，分析了协同过滤推荐算法中的问题以及相应的解决办法。最后阐述了协同过滤推荐系统中仍需解决的问题和未来可能的发展方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38672800

  1. 推荐算法综述

  2. 摘要：推荐是解决互联网信息过载的主要途径之一,已被广泛应用于电子商务等多个领域.尽管已存在多种推荐算法,建造出更加智能、更加鲁棒的推荐系统仍面临诸多尚未解决的难题,推荐方法的研究仍是智能信息处理的研究热点.文章首先阐述了推荐方法的研究背景、研究意义,之后分别介绍了协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于图结构的推荐算法和混合推荐算法,分析了各类算法的优点与不足,最后总结了主要的评价方法以及面临的主要问题,提出了改进的方法和未来可能的研究方向.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38689976