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图像处理_简单2.0_196kb
单一或批量图像缩放 压缩 增加水印和复制屏幕、用文字表示图像。用图像拼接表示图像(测试。需要大量原始素材。速度较慢)
所属分类:
C#
发布日期:2007-08-09
文件大小:200704
提供者:
pirwin
图像增强技术在指纹中的应用
描述了在空间域!频率域以及数学形态学上的图像增强技术,分析和讨论了空间域和频率域以及形态学三种方法在指纹上的应用"由于采用单一的图像增强技术不能达到令人满意的效果,有必要将多种方法结合使用"经过实验处理后得到的结果图像,表现出指纹中的突出特征,实验结果中有些特征是单一图像增强技术不能提取出来的
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-23
文件大小:195584
提供者:
orsinozhu
多源图像融合方法研究
多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。 论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术,提出了一些新的分析处 理方法。 像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一幅视觉增强的图像。本论文首先研究了 一般意义下单纯面向视觉增强的多源图像融合方法,提出了一种基于统计融合模型的多分 辨融合方法,给出了一般意义下的统计融合模型,通过引入传感器噪声项,有效地抑制了 传感器噪声对图像融合的影响。然后在多光谱图像融合中,提出了一种新的融合方法,将 相关约束进一步引
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-07
文件大小:5242880
提供者:
woaixfj
基于二维经验模态和均值滤波的图像去噪方法
摘要:提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维经验模态将噪声图像分解为一系列不同频带的子图像。对低频近似图像保持不变,对高频细节图像采用不同的模板进行均值滤波,最后将低频仅是图像和均值滤波后的图像合成为去噪后的图像。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时,又能较好地保留图像的边缘细节,其滤波效果优于单一的二维经验模态图像去噪和均值滤波图像去噪以及小波变换和均值滤波图像去噪方法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-09
文件大小:964608
提供者:
DONGDONGPIG123
Medicalimagefusionmethod图像融合,随着遥感技术的发展,越来越多的由不同类型传感器获得的多传感器、多时相、多空间分辨率、多光谱分辨率的遥感图像数据被用于对地观测。为了更充分地利用和开发这些数据资源,需要利用图像融合技术
随着遥感技术的发展,越来越多的由不同类型传感器获得的多传感器、多时相、多空间分辨率、多光谱分辨率的遥感图像数据被用于对地观测。为了更充分地利用和开发这些数据资源,需要利用图像融合技术,将它们各自的优势结合起来,从而克服单一数据在实际应用中的局限。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-11
文件大小:146432
提供者:
jinshamingyuan
基於暗原色的单一图像去雾技术
《基於暗原色的单一图像去雾技术》曾获CVPR最佳论文。这是中文版。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-27
文件大小:202752
提供者:
bikey10
可见光与SAR图像的特征级融合
针对单一传感器在光谱、空间分辨率等方面存在的局限性,通过多传感器融合技术,最大限度地获取对目标场景的信息描 述。首先采用不同的边缘提取算法提取同一场景的光学图像和SAR图像,得到各自的边缘特征图,通过不变矩和轮廓矩等算法对 两幅边缘特征图中的边缘进行匹配融合,得到了比单一图像边缘特征图更完整更清晰的边缘特征图,获取了更多的目标场景的信 息描述。
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-11
文件大小:207872
提供者:
logel654321
基于图像处理的智能交通系统
运动目标的静态图像提供了比单一图像更丰富的信息,通过对多帧图像分析,可获得从单一图像中不可能得到的信息。运动目标的图像检测、识别和跟踪是在静态图像分析的基础上结合图像识别和图像检测、跟踪方法对图像序列中的目标进行检测-识别-跟踪的过程。 从视频中采取了120幅图像,对图像中的车辆进行检测、跟踪和检索,为了简便而不乏代表性,只选取了前30幅图进行处理。找出目标车辆,首先是对图像进行分割及形态学运算,重建图像矩阵,用不同的颜色标记出不同的车辆,可以方便的为下一步的目标跟踪和目标检索,最后将各任务程
所属分类:
交通
发布日期:2010-11-24
文件大小:336896
提供者:
gotowoke
基于单一图像去雾的技术
在这篇论文当中,我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验(dark channel prior)来为单一输入图像去雾
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-03
文件大小:3145728
提供者:
a5638273
基于小波变换图像去噪的毕业设计
图像去噪是图像处理中的重要组成部分,本文对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种图像去噪方法进行分析,然后选出基于小波域的三种去噪算法。小波变换结合中值滤波方法在去除图像噪声的同时,较好地保持了图像所包含的边缘信息,处理效果优于单一的小波变换去噪或中值滤波
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-05-10
文件大小:1048576
提供者:
zwh159
一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究.caj
提出了一种图像轮廓跟踪算法,与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘,检测出 的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时,算法具有很好的抗噪能力,几乎可 以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础,实践证明该方法具备有效 性和实用性,可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量。
所属分类:
C
发布日期:2011-09-09
文件大小:324608
提供者:
zk12141985
基于二值图像的车牌精确定位方法
车牌图像定位和二值化是车牌识别系统中一个关键的部分传统的处理方法是使用单一的算法以便能够满足实时性的要求但 是算法本身的缺陷性使其不能适应一些具有独特特点的车牌不能正确地识别出结果基于提高算法的适应范围考虑在满足识别速率要 求的前提下该文提出了基于修正思想的去粗取精处理模式可以大大改善定位和二值化处理的效果为后续的处理提供了一个良好 效果的输入
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-19
文件大小:190464
提供者:
mollyMOLLY123456
基于暗原色先验的单一图像去雾方法
何恺明在09年CVPR会议上发表文章——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术 的中文版!
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-17
文件大小:202752
提供者:
ccshuai
基于暗原色先验的单一图像去雾方法
基于暗原色先验的单一图像去雾方法,使用openCV实现
所属分类:
C++
发布日期:2014-03-28
文件大小:4194304
提供者:
faken93
基于暗原色先验的单一图像去雾方法
由何恺明教授发布的基于暗原色先验的单一图像去雾方法论文的中文翻译
所属分类:
C++
发布日期:2014-06-09
文件大小:215040
提供者:
xuanxielongbing
基于暗原色的单一图像去雾算法的研究
基于暗原色的单一图像去雾算法的研究,研究内容主要是去雾算法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-05-09
文件大小:432128
提供者:
qq_25950843
基于暗原色先验的单一图像去雾
基于暗原色先验的单一图像去雾 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-10-08
文件大小:4194304
提供者:
sinat_31844935
图像超分辨率::magnifying_glass_tilted_right:可以对图像进行超缩放,并使用残差密集网络和对抗网络进行实验-源码
图像超分辨率(ISR) 该项目的目标是扩大和提高低分辨率图像的质量。 该项目包含针对单一图像超分辨率(ISR)的各种残差密集网络的Keras实现,以及使用内容和对抗性损失组件来训练这些网络的脚本。 已实施的网络包括: 残差密集网络中描述的超规模残差密集网络(Zhang et al.2018) 网络中描述的残留致密网络中的超规模残留(Wang等人,2018) Keras VGG19网络的多输出版本,用于感知损失中的深度特征提取 一种自定义判别器网络,基于(SRGANS,Ledig et
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42099815
基于平滑样条拟合的相位图像滤波评价方法
在散斑干涉测量中,散斑相位图存在大量散斑噪声,需要对其进行滤波处理。但是,目前存在的滤波评价指标不适用于对单一图像持续滤波过程的判断,难以实现滤波过程的自动化。提出一种基于平滑样条拟合的滤波评价方法,通过对滤波过程中相位图的相位分布进行平滑样条拟合并计算其均方根误差,实现对滤波效果的定量分析,以及对持续滤波过程中的图像滤波完成情况的判断,并采用散斑干涉测量中的实验图像对所提方法进行实验验证。实验结果表明,该方法能有效判断散斑相位图是否滤波完成。最后通过对该方法判断的滤波完成图像进行解包裹处理,进
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:12582912
提供者:
weixin_38705874
基于保留边缘的A-Trous小波修正单一图像去雾
为解决有雾场景图像复原过程中目标边缘存在细节模糊及丢失的问题,结合暗原色先验理论、引导图像滤波和保留边缘的A-Trous小波滤波方法,提出一种保留边缘的A-Trous小波修正的单一图像去雾算法。先对暗原色先验的引导图像滤波去雾算法进行复现,再引入保留边缘的A-Trous小波滤波算子,用三级小波滤波后的残差结果补偿暗原色先验的引导图像滤波算法去雾的结果。实验结果表明,相较于暗原色先验的引导图像滤波去雾算法,采用可见边对比度作为客观衡量标准,新增的可见边之比至少提高69.5%,可见边的规范化梯度均值
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38639642
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