1. 单列索引
在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：
Select age ## 不使用索引
FROM people Where firstname='Mike' ## 考虑使用索引
AND lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引
这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在Select部分被引用，MySQL不会用它来限制
1、查看去重后的数据 DISTINCT
SELECT DISTINCT movie_id,title FROM b_movie
2、 根据某一列查看重复的数据：
SELECT * FROM b_movie WHERE
movie_id IN ( SELECT movie_id FROM ( SELECT movie_id FROM b_movie GROUP BY movie_id HAVING count( movie_id )> 1 ) AS tmp1 )
AND
mid
场景：集团中心下发本省数据时，并未按地市、业务拆分，现需要按地市、业务拆分并分发到地市。
本文利用Python的pandas包实现了以上场景。
注：本示例代码只实现按单列拆分，如果需要多列筛选拆分，请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list，并多套一层循环。
now, show u the code:
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019
author: lanx
