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一种新的基于小波变换的聚焦方法
目前我们用一种新的方法处理图像聚焦。它依据于图像的小波变换并且被定义为一个高通河低通带的函数。我们看到这个方法反映了聚焦和混合的单调度。同时我们用图片证实它的真实数据和压缩以及聚焦方法。最后,一幅天文图像用这种新的方法将显示出来。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-13
文件大小:333824
提供者:
orsinozhu
利用小波和霍夫曼对单声道文件进行压缩编码 并解码输出
利用小波和霍夫曼对单声道文件进行压缩编码 并解码输出
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-03
文件大小:2048
提供者:
shenzhouxing09
混沌背景下基于小波神经网络的弱信号检测
依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信 号的检测方法。该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具 有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪 声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用 微弱信号。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-07-05
文件大小:457728
提供者:
ruler1
多小波处理图像压缩的实现
小波技术作为一种信号处理工具在图像压缩和去噪等方面都有着很好的应用。但是 ,有紧支性的正交对称单小波 系统是不存在的 ,将生成小波的一个尺度函数换作多个尺度函数 ,就产生了多小波的概念。与单小波相比较 ,多小波同时具 备诸如紧支性、 正交性、 对称性等诸多在信号处理中非常重要的良好性质;这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理技 术。以 GHM多小波为例 ,将多小波通过前滤波后用于图像压缩 ,并将其结果与单小波相比较 ,获得较好的结果
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-26
文件大小:781312
提供者:
melodyge
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:963584
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:954368
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:972800
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:968704
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:999424
提供者:
fillmore0535
基于小波理论的配电网单相接地故障选线方法研究与应用
题目为“基于小波理论的配电网单相接地故障选线方法研究与应用”的毕业论文
所属分类:
教育
发布日期:2011-06-30
文件大小:2097152
提供者:
vyesly
matlab实现多种小波变换程序(含数据文件)
多种小波变换的matlab程序,压缩包里有数据文件,可供参考
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-09
文件大小:476160
提供者:
lican766889021
采用自适应自回归小波神经网络的单步预测控制
采用自适应自回归小波神经网络的单步预测控制
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-12-05
文件大小:417792
提供者:
redcircle052173
小波熵matlab程序
自己编写的,希望对他人有用.小波分解层数为5层,提取高频系数,进行单只重构,从而得到各组系数,最后再用能量熵的算法对其进行计算。
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-29
文件大小:880
提供者:
shizhiying521
opencv 小波变换
可以实现小波分解和小波重构,提供函数DWT()和IDWT(),前者完成任意层次的小波变换,后者完成任意层次的小波逆变换。输入图像要求必须是单通道浮点图像,对图像大小也有要求(1层变换:w,h必须是2的倍数;2层变换:w,h必须是4的倍数;3层变换:w,h必须是8的倍数......),变换后的结果直接保存在输入图像中。
所属分类:
C
发布日期:2013-04-23
文件大小:35840
提供者:
sundongwei1988
一维小波dwt变换
对一维小波进行单尺度变换,适合初学者使用
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-11
文件大小:702
提供者:
asd456cv0
对图像进行5级小波分解
此程序是利用小波对图像进行5级分解,单尺度分解!
所属分类:
讲义
发布日期:2015-04-10
文件大小:3072
提供者:
maxmarcle
基础版小波变换的Mallat算法(含C和matlab,可复用)
(1)单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码,c++源码在Ubuntu上用g++编译ok (2)文档很详细,程序清晰,可直接运行 (3)方便复用可实现多尺度分解和重构。
所属分类:
C++
发布日期:2017-12-12
文件大小:182272
提供者:
noble521
基于小波理论和故障暂态信号的小电流接地故障选线策略
为解决单相接地故障稳态特征信号微弱而造成的选线困难问题,提出基于小波理论和故障暂态信号的小电流接地故障选线策略。该方法首先根据电网零序电压是否突然大幅升高判断电网是否发生了接地故障,并根据零序电压的模极大值出现的时刻确定接地故障发生的时间点;其次,提取故障前后一个周波内的线路电流数据进行小波分解;最后,分析、比较电流信号小波分解后的结果,确定故障线路。通过多个现场实例验证,可以实现小电流接地故障有效选线。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-15
文件大小:588800
提供者:
weixin_38653878
基于LabVIEW的超声探伤信号多小波去噪分析与应用
根据超声探伤信号的多小波阈值去噪原理,针对硬阈值函数不连续和软阈函数存在恒定偏差的缺点,提出了一种改进的软阈值函数。针对目前LabVIEW没有对多小波算法支持的缺点和MATLAB强大的数值处理能力,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,在LabVIEW中实现了超声探伤信号的多小波阈值去噪处理,并显示消噪波形、保存消噪数据和频谱分析,扩展了LabVIEW的多小波信号去噪功能。实验结果表明,多小波阈值去噪与单小波阈值相比,在超声探伤信号中起到更好的去噪效果,改进的软阈值函数比传统软阈值函数明
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:656384
提供者:
weixin_38683848
基于D9/7小波变换的自适应方向提升多小波算法
提出一种自适应方向提升多小波的算法,结合多小波变换的对称性、正交性、紧支性、高阶消失矩以及自适应算法的方向性特征,提高图像压缩的性能。传统的多小波变换只考虑水平与垂直两个方向上的变换,而自适应提升多小波利用图像局部的方向特征寻找像素点之间的相关性,从而减少编码时的预测误差。利用两个D9/7单小波构造提升多小波,并结合率失真(RD)模型自适应地进行提升方向的选择,在减少预测误差与编码比特率之间进行折中选择。实验结果表明,自适应方向提升多小波比传统的提升多小波具有更好的编码性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38659805
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