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搜索资源列表

  1. 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法

  2. 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法 王多超 王永国 董雪梅 胡晰远 彭思龙

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：671744
    • 提供者：ccshuai

  1. 基于暗通道优先的单幅图像去雾新方法

  2. 基于暗通道优先的单幅图像去雾新方法 胡伟 袁国栋 董朝 疏学明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ccshuai

  1. 基于暗原色先验的单一图像去雾方法

  2. 何恺明在09年CVPR会议上发表文章——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术 的中文版！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：202752
    • 提供者：ccshuai

  1. 曝光融合在单幅图像去雾中的应用

  2. 图像去雾算法 曝光融合在单幅图像去雾中的应用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：475136
    • 提供者：yidacool

  1. 基于物理模型的快速单幅图像去雾方法

  2. 基于物理模型的快速单幅图像去雾方法-2014年最新论文-

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_40587512

  1. 改进的Otsu递归分割单幅图像去雾算法研究

  2. 针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法。该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化值对天空区域透射率估计值进行修正,优化后的透射率更加接近实际值,最后通过大气散射模型得到复原图像。实验结果表明:去雾后的图像保持真实色彩,区域交叉边界处复原自然。文中算法有效解决了天空区域出现色偏和光晕问题,拓宽了暗原色先验算法的适用范围,对户外雾天图像的去雾具有良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 单幅图像去雾方法研究综述

  2. 单幅图像去雾方法研究综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾

  2. 结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 具有白平衡校正和图像分解功能的单幅图像去雾

  2. 具有白平衡校正和图像分解功能的单幅图像去雾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 基于引导滤波的单幅图像去雾研究

  2. 基于引导滤波的单幅图像去雾研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：955392
    • 提供者：weixin_38631042

  1. 基于曝光融合的单幅图像去雾算法

  2. 基于曝光融合的单幅图像去雾算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38622227

  1. 基于暗原色融合和维纳滤波的单幅图像去雾

  2. 基于暗原色融合和维纳滤波的单幅图像去雾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：574464
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 基于非局部先验的单幅图像去雾算法

  2. 现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,进而影响图像质量。针对以上存在的问题,提出了一种改进算法。首先采用非局部先验,估算初始的透射率,然后采用正则化的方法优化透射率,并且将原始图像和去雾后图像的梯度差L1/2范数作为正则化项,达到抑制噪声干扰的目的。结果表明,该算法能够很好地恢复出图像的细节信息和色彩;与局部先验方法相比,具有更好的稳健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38530536

  1. 基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾

  2. 针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾方法。首先采用超像素方法对有雾图像进行分割,将得到的超像素块代替暗通道固定方形滤波窗口;其次,采用暗通道与亮通道先验理论结合的方法获取透射率,使透射率估值更准确;然后,在天空区域通过阈值分割结合亮通道先验理论确定大气光值,并利用融合梯度信息的引导滤波方法优化透射率;最后根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,所提方法得到的透射率和大气光值的估值准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 基于双域分解的多尺度深度学习单幅图像去雾

  2. 针对传统单幅图像去雾算法容易受到雾图先验信息制约而导致颜色失真,以及现有深度学习去雾算法受网络模型限制而存在去雾残留等问题,提出了一种基于双域分解的多尺度深度学习单幅图像去雾方法,设计了一个包含低频去雾子网和高频去雾子网的多尺度深度学习网络模型。首先采用双边滤波器对有雾图像进行分解,得到雾图的高、低频子图,然后通过设计的网络模型分别学习雾图高、低频子图与高、低频透射率之间的映射关系,再将模型学习得到的高、低频透射率进行融合,得到原始雾图对应的场景透射率图,最后根据大气散射模型实现有雾图像到无雾图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 基于非局部先验的单幅图像去雾算法

  2. 现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验，去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时，如果没有特殊处理，会导致图像中的一些伪影被增大，比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等，在去雾后的图像中被增强，进而影响图像质量。针对以上存在的问题，提出了一种改进算法。首先采用非局部先验，估算初始的透射率，然后采用正则化的方法优化透射率，并且将原始图像和去雾后图像的梯度差L1/2范数作为正则化项，达到抑制噪声干扰的目的。结果表明，该算法能够很好地恢复出图像的细节信息和色彩；与局部先验方法相比，具有更好的稳健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 基于边界限制的自适应双边滤波单幅图像去雾算法

  2. 传统图像去雾算法在处理亮度不均匀区域时可能会出现光晕现象,为了解决该问题,提出了一种基于边界限制的自适应双边滤波去雾方法。通过直方图分析方法,获得了明亮区域分割的阈值点,进而实现对明亮区域的分割,并求取了全局大气背景光的值。构造了自适应边界限制方法,获取了初始透射率图像,通过优化的自适应快速双边滤波方法对透射率图像进行了优化。运用改进的暗原色理论方法,获取最终的去雾结果。通过主观和客观实验分析,可得该方法在视觉效果和效率方面优于当前的去雾方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596879

  1. 基于稀疏特征提取的单幅图像去雾

  2. 为解决暗通道先验去雾算法在天空区域和大片白色区域色彩失真的问题, 提出了一种基于稀疏表示模型和特征提取的单幅图像去雾算法。通过稀疏字典的训练过程, 学习雾天图像的稀疏特征, 初步优化粗略介质传输图的稀疏系数。根据雾天灰度图像的稀疏特征, 进一步精细化介质传输图。逆向求解雾天退化模型, 得到去雾图像。实验结果表明, 所提算法在天空区域的处理上优势明显, 同时恢复出更多的图像细节和边缘信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 基于深度学习的单幅图像去雾算法

  2. 提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要包括多尺度卷积、卷积和跳跃连接结构。实验结果表明,无论是针对合成雾天图像数据集还是针对自然雾天图像数据集,所提去雾算法恢复的图像皆具有较高的清晰度和对比度,在主观评价和客观评价上均优于其他对比算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 基于多尺度卷积神经网络的单幅图像去雾方法

  2. 针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图像去雾方法,即通过学习雾天图像与大气透射率之间的映射关系实现图像去雾。根据大气散射模型形成雾图机理,设计了一个端到端的多尺度全CNN模型,通过卷积层运算提取有雾图像的浅层特征,利用多尺度卷积核并行提取得到有雾图像的深层特征,然后将浅层特征和深层特征进行跳跃连接融合,最后通过非线性回归得到雾图对应的透射率图特征,并根据大气散射模型恢复出无雾图像。采用雾图数据集对该模型进行训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38740827
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