您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 一种基于平面模板的虚实整合算法

  2. 本文算法利用平面模板进行虚实整合中的单应性映射关系,建立从平面模板坐标系到摄象机坐标系三维空间坐标转换和从摄象机坐标系到投影平面的三维—二维空间坐标转换,既减小运算量,又解决了人工定标的问题。在实现虚实整合的基础上,本文又进一步探讨了整合的优化问题,对关键的单应性矩阵进行优化筛选,提高虚实整合的强劲性,实现部分标志点被遮挡情况下的虚实整合。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-11
    • 文件大小:212992
    • 提供者:mj56058
  1. RANSAC算法在图像配准中的应用文档

  2. RANSAC的各种改进形式以及在图像单应性矩阵计算中的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-18
    • 文件大小:208896
    • 提供者:berite
  1. 基于汉字标志的增强现实系统

  2. 增强现实是将虚实信息融合的技术,该系统目标是利用普通的网络摄像头,实时地在用户提供的包围在黑色方框中的汉字标志图像上附加相关的媒体信息,有效扩展和丰富传统的看图识字。为了在复杂的光影下也能稳定地检测出标志,系统利用边缘提取优化了标志检测方法。为了稳定快速地求解摄像机参数,系统首先利用单应性矩阵快速求解出初值,并通过在优化函数中加入自适应的平滑性约束来抑制图像噪声的影响,使得求解的摄像机参数更加精确平滑。实验结果证明了该系统的稳定性和实用性。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-02-08
    • 文件大小:922624
    • 提供者:xuyuanfu67
  1. 单应性变换

  2. 完成由特征点获取单应性矩阵,实现图像拼接
  3. 所属分类:其它

  1. 提取单应性矩阵

  2. 用于图像变换过程提取单应性矩阵,xue xi guochengzhong
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-06-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:yuqi222
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. 图像拼接程序

  2. 图像拼接是指把通过相机或摄像头获取的具有重叠区域的图像进行拼接,从而得到一张宽视角、高分辨率的全景图像。本文主要对静态全景图像拼接进行了多方面研究。在静态图像拼接方面,本文重点研究基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取匹配的图像拼接算法。传统的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法缺点是在特征提取和匹配时的运算较慢,而SURF特征匹配算法克服了这个缺点,并且具有较好的鲁棒性。本文使用基于最近邻与次近邻距离比值匹
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2017-10-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:happyness112233
  1. SIFT+RANSAC图像配准matlab代码,投影变换,棋盘格显示配准结果

  2. 图像配准。matlab代码。利用SIFT算法提取特征点并进行描述,找到两幅图像中对应的特征点对,利用RANSAC算法剔除不正确的特征点对并计算单应性矩阵(投影变换参数),利用立方卷积插值得到配准之后的图像。显示结果中包含棋盘格显示。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:101376
    • 提供者:wang___________
  1. 单应性矩阵的估计

  2. 两个不同视角的图像上的点对的homogeneous coordinate可以用一个射影变换(projective transformation)表述
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:68608
    • 提供者:zju2016
  1. MATLAB计算两个图片的单应性矩阵

  2. 主要是计算两个图形平面间的点对应关系,即单应性矩阵。通过MATLAB实现。SelectPoint.m主要实现两个图片中各选取四个点,然后保存在H.mat文件中,运行玩这个程序后直接运行testH.m文件即可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u011624019
  1. 机器视觉单目测量

  2. 机器视觉中利用单幅图像进行求解单应性矩阵从而测量图像中长度,基于MATLAB编写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-11-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_40382509
  1. 基于多单应性矩阵的图像拼接

  2. 该文件中包含了Adaptive as-natural-as-possible image stitching论文以及As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT这两种较为经典的图像拼接方法。具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。具体过程为:1.利用sift算法提取特征点 2.利用
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-03-27
    • 文件大小:10240
    • 提供者:ziivan
  1. HARR+单应性+SIFT内容讲解PPT

  2. 本资源是Harr特征,单应性矩阵,SIFT特征提取的专业讲解PPT。可关注博主,里面有详细的讲解,同时,为了提高可读性,PPT设置为了可编辑模式,解压即可编辑。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-09-05
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:Aoulun
  1. 一种基于导引采样的新型平面结构检测方法,利用多单应性矩阵进行配准

  2. 一种基于导引采样的新型平面结构检测方法,利用多单应性矩阵进行配准
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38551938
  1. 基于地平面的单目视觉辅助激光雷达SLAM研究

  2. 融合视觉传感器和激光雷达可以实现优于单一传感器的同时定位与建图(SLAM)系统,现有的视觉和激光雷达融合算法仍然存在计算复杂度高、系统精度及稳定性受错误的深度匹配影响等问题。为了更加高效、鲁棒地融合视觉和激光雷达的信息,充分利用图像和激光点云中的地平面信息,提出了高效的视觉辅助激光雷达SLAM算法。首先,从激光点云中分割出地面点云用于提取图像中的地面ORB特征点,并通过单应性变换中的交比不变性校验特征匹配,从而高效鲁棒地利用单应性矩阵分解实现绝对尺度相机运动估计。然后,将得到的相机运动估计以李群
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38658086
  1. 基于单目视觉和棋盘靶标的平面姿态测量方法

  2. 针对平面目标姿态测量问题, 提出了一种基于棋盘靶标的单目视觉测量方法, 设计安装简单, 在保证测量精度的同时简化了测量过程。首先, 基于棋盘靶标对摄像机进行标定; 然后, 利用单应性条件得到外参矩阵, 并利用Givens矩阵对外参矩阵进行分解, 求得姿态角; 最后, 在靶标任意安装的情况下, 基于旋转矩阵约束条件研究了安装偏差的自标定方法。实验结果表明: 距离3 m时, 在静态测量时垂直光轴方向姿态角的测量精度可达0.02°, 其他两个姿态角的测量精度可达0.05°; 动态测量时垂直光轴方向姿态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38559992
  1. 基于共线向量与平面单应性的双目相机标定方法

  2. 现有双目相机标定的方法是通过矩阵变换求得各个相机间的旋转平移关系,再通过优化求得最终参数。非线性优化步骤多,相机内外参数与镜头畸变存在耦合,时间花费较大。提出一种畸变矫正与平面单应性矩阵结合的双目相机标定方法。根据三维空间直线投影到像平面仍然是直线的法则,对于无畸变的图像,直线上任意两点所构成的向量的方向相同时向量夹角应为零。基于此特征求解双目相机的畸变系数,再通过平面单应矩阵构造测量矩阵,然后通过矩阵分解求得相机内、外参的初值,最终通过非线性优化求得双目相机的各个参数。仿真和实验结果证明,该方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38625164
  1. 基于单应性矩阵的变焦双目视觉标定方法

  2. 针对现有变焦镜头标定方法难度大、动态精度低等问题, 提出一种基于单应性矩阵的动态变焦双目内外参数估计方法和平面快速重建方法。利用双目图像匹配点及变焦前后的匹配点进行两类单应性矩阵估计;基于变焦数学模型和单应性矩阵, 求解变焦后双目内外参数, 实现畸变后双目参数动态估计与优化;通过双目图像单应性进行平面快速匹配和重建。实验结果表明, 计算的内外参数与标定结果吻合较好;变焦后, 推导的单应性矩阵归一化误差小于0.01, 图像重投影误差小于1 pixel;重建精度小于0.1 mm。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38737335
  1. 基于单应性矩阵的棋盘格角点检测研究

  2. 针对三维视觉测量中棋盘格标定板的角点检测,给出了基于单应性矩阵这一计算机视觉重要工具为基础的检测方法。首先通过点选得到待测角点外接四边形的4个角点坐标,接着利用单应性矩阵映射得到所有角点的初始位置,最后综合内插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法对所有角点进一步精确定位。实验表明,该方法对棋盘格角点位置检测效果好,能够满足实际应用要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:729088
    • 提供者:weixin_38714637
  1. Homography-Estimation:使用RANSAC算法的单应性估计项目-源码

  2. 单应估计 迪安·斯特拉塔科斯(Dean Stratakos) 2020年11月4日 一种RANSAC算法,用于估计连续图像帧之间的单应性。 · 目录 关于该项目 功能性 该项目目前具有两个主要功能。 第一个功能是估计两个输入图像帧之间的单应性。 这是通过在每个图像中找到关键点,在图像之间找到关键点匹配并运行RANSAC来确定匹配中的孤立点和孤立点来实现的。 第二个功能是扩展第一个功能,以在整个帧序列或输入视频上运行。 这将输出一个新的视频,突出显示跨帧的孤立点和离群值以及与每对连续帧相关的单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:249561088
    • 提供者:weixin_42133452
« 12 3 4 »