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单片机与DSP中的基于DSP的FIR数字滤波器的实现
摘要: 在数字信号处理应用中, 滤波占有十分重要的地位, 如对信号的过滤、检测、预测等, 都要广泛地用到滤波器。文中研究了FIR滤波器窗函数算法的基本思想给出了在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器的设计方法, 并给出了仿真结果。 0 引言 数字信号处理现已在通信与信息系统、信号与信息系统、自动控制、需达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中, 滤波占有十分重要的地位, 如对信号的过滤、检测、预测等, 都要广泛地用到滤波器。IIR数字滤波器的
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-04
文件大小:267264
提供者:
weixin_38623707
单片机与DSP中的典型数字IIR滤波器
数字IIR滤波器一般是基于传递函数为H(s)的典型Bessel、Butterworth、一类Cheby-shev、二类Chebyshev以及Cauer(椭圆函数)模拟滤波器模型。过去在这五类滤波器中模拟Bessel滤波器具有最为平坦的群延时特性。不过,Bessel滤波器在相位线性方面的性能不如FIR滤波器,因雨在设计具有平坦群延时的数字滤波器时一般不考虑这类模型。IIR设计中主要考虑剩下的四种模拟滤波器模型:Butterw°rth,一类Chebyshev,二类Chebyshev以及Cauer(椭
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:81920
提供者:
weixin_38638799
单片机与DSP中的状态变量滤波器模型
典型IIR和参量IIR设计策略得到的结果都是传递函数H(乏)。传递函数仅确定了滤波器的输人-输出行为,而没有描述滤波器内部是如何工作的。滤波器的内部构造由系统结构确定。要对IIR的运行时行为进行完整的定量分析,需要一种能精确反映内部结构细节的滤波器表示法。状态变量正可满足这种需求。状态变量和相应的状态变量模型描述了数字滤 波器内部及出人口处信息间的关系。对这些信息的监视可以通过观测滤波器中各寄存器的条件或状态来实现。滤波器的状态空间模型即基于这种方式。一个单输人单输出N阶IIR的状态变量模
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:82944
提供者:
weixin_38659159
单片机与DSP中的典型滤波器的双线性z变换
要求 利用双线性彩变换综合低通Butterw°rth、一类和二类Chebyshev以及椭圆IIR滤波器,使其满足或优于下述指标: ①最大通带衰减=1.0dB。 ②最小阻带抑制=40.0dB。 ③采样频率=lO 000.0Hz。 ④通带边沿=1500.0Hz。 ⑤阻带边沿=2500.0Hz。 解 沿图1所示的4个设计步骤,可得如下的结果。 ·Butterworth,阶数n=8;实际阻带抑制=40.9855dB。 数字滤波器: 缩放因子泛=0.0
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:158720
提供者:
weixin_38647517
单片机与DSP中的双线性z变换IIR典型模拟椭圆滤波器
基于典型模拟Butterworth、Chebyshev或椭圆滤波器模型设计数字IIR滤波器的一种常用方法是双线性z变换。双线性变换可表示为 式中,Ω为模拟频率,o∈[-π,π)为以rad/s为单位的归一化数字频率。双线性z变换滤波器的设计过程不是直截了当的,因为其中使用了非线性的频率映射规则。下面概述了逐步的致计方法,图1 给出了示例说明: ①指定数字滤波器期望的频域需求和属性P将数字滤波器的转折频率ω(式(14.15)预畸变为相应的模拟频率Ω。 ②从预畸变的模拟频率Ω以及
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:90112
提供者:
weixin_38520275
单片机与DSP中的冲激不变IIR典型模拟滤波器
将典型模拟滤波器H(s)转换为数字滤波器H(z)的一个显而易见的方法是运用标准z变换。标准z变换法也被称为冲激不变法,因为利用这种方法将H(s)映射为H(z)时保证了冲激响应的准确度。确切地说,标准z变换法得到的数字滤波器,其冲激响应与模拟滤波器的冲激响应在采样点处相吻合。如果要设计数字滤波器Fr(z)来替代具有某些特定时域属性的模拟滤波器,那么采用冲激不变法是合适的。如果想得到的是模拟滤波器的频域特性,那么应避免用冲激不变法来设计。这点可用采样定律来分析。 标准z变换将频率响应为H(JΩ
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:67584
提供者:
weixin_38530995