1 前言 　　近年来兴起的生物特征识别技术具有很好的可靠性。虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性和非侵犯性等优点。与脸像、声音等身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确性。据统计虹膜识别的错误率是各种生物识别中最低的。目前，虹膜识别系统可应用于电子商务、条件登录、授权支付、权限信息和金融交易等领域。本文提出了基于TMS320DM642 DSP的虹膜识别系统，给出了系统硬件和软件的实现方案。 　　2 系统硬件设计 　　本系统的硬件平台由五个部分组成，分别是图像采集、图像处理、

摘要：介绍了 DSP声音采集系统的硬件设计思想，以及硬件接口电路，包括电平转换电路、 AD转换电路、存储器、 JTAG电路和 USB接口电路等的设计方法，可以实现将模拟信号转化为数字信号进行处理并上传。 　　0引言 　　声音信号无处不在，同时也包含着大量的信息。在日常的生产生活中，我们分析声音信号，便可以简化过程，得到我们想要的结果。随着 DSP芯片的性价比不断攀升，使 DSP得以从军用领域拓展到民用领域，由于 TI公司 DSP5000系列强大的音频压缩能力，语音应用得到了较大的发展。因此，

声音信号无处不在，同时也包含着大量的信息。在日常的生产生活中，我们分析声音信号，便可以简化过程，得到我们想要的结果。随着 DSP芯片的性价比不断攀升，使 DSP得以从军用领域拓展到民用领域，由于 TI公司 DSP5000系列强大的音频压缩能力，语音应用得到了较大的发展。因此，基于 DSP的声音采集系统的设计与开发具有重要的现实意义。 　　1系统总体介绍 　　该系统主要应用于工业生产中，通过采集的声音信号与数据库中的数据相比较，来检测生产设备的运行状态等。本系统主要分为以下几个部分：电平转换电