摘要：本文分别用凯塞窗函数法和切比雪夫最佳逼近法，在MATLAB环境下实现了面向电力系统应用的FIR数字低通滤波器的设计和仿真，得出基于切比雪夫最佳逼近法设计的数字低通滤波器最为理想，之后讨论了滤波器阶次和权向量对纹波的影响。最后介绍了基于DSP器件设计数字滤波器的算法实现和部分程序代码。 　　1、概述 　　在数字滤波器家族中，FIR 滤波器与IIR 滤波器相比，由于具有严格的线性相位和因果稳定性等一系列优点，因而得到了广泛应用。可以用窗函数法、频率取样法和切比雪夫逼近法等方法设计FIR 数

线性IIR滤波器的稳定性可以在变换域根据特征值或传递函数H（z）=N（z）/D（z）的极点来判断。根据滤波器极点入i；的位置信息可以区分不同类型的稳定性，见表1 。 　　状态判决的滤波器系统可以用状态4元组[A，b，c，d]来表示。系统的极点可利用det（入I-A）求得，再根据表1 列出的各种情况，可分析出系统的稳定性。一个更复杂的稳定性判据是Lyapunov稳定性判据，这个判据表明如果N×N矩阵A确定的N阶IIR稳定，那么对任意N×N矩阵W均有如下的矩阵级数收敛： 　　表1  稳定性情

l 引 言随着信息技术和计算机技术的飞速发展，数字信号处理技术在众多领域得到广泛应用。数字滤波器由于其精度高、稳定性好、使用灵活等优点，广泛应用在各种数字信号处理领域。数字滤波器根据冲击响应函数的时域特性，可以分为FIR(有限长冲击响应滤波器)和IIR(无限长冲击响应滤波器)。FIR滤波器与IIR滤波器相比，具有严格的线性相位，幅度特性可任意等优点。而且，FIR滤波器的单位抽样响应是有限长的，故一定是稳定的，他又可以用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号，可大大提高运算效率。Matlab辅