带有常系数的FIR滤波器是一种LTI数字滤波器。z阶或者长度为z的∏R输出对应于输入时间序列x［n］的关系由一种有限卷积数量形式给出，具体形式如下： 　　其中从f［0］≠0—直到f［L－1］≠0均是滤波器的z阶的系数，同时也对应于ΠR的脉冲响应。对于LTI系统可以更为方便地将（3，2）表示成z域内的形式： 　　其中F（z）是FIR的传递函数，其z域内的形式如下： 　　图1给出了z阶LTI型FIR滤波器的图解。可以看出，ΠR滤波器是由一个“抽头延迟线”加法器和乘法器的集合构成的。

顾名思义，非递归滤波器，也就是FIR滤波器，没有引入反馈。这种滤波器的脉冲响应是有限的。相反，递归滤波器，也就是IIR滤波器，具有反馈，一般认为具有无限的脉冲响应。图1（a）分别给出了具有递归部分和没有递归部分的滤波器。如果将这些递归和非递归部分组合起来就生成了典型的如图1（b）所示的滤波器。图1中滤波器的传递函数可以写成： 　　 　　图1 带有反馈的滤波器 　　与FIR滤波器的差分方程（3．2）进行比较就会发现，递归系统的差分方程不仅仅依赖于输入序列x［n］的前L个值，而且与y［

数字滤波器在数字信号处理的各种应用中发挥着十分重要的作用，他是通过对采样数据信号进行数学运算处理来达到频域滤波的目的。数字滤波器既可以是有限长单脉冲响应(FIR)滤波器也可以是无限长单脉冲响应(IIR)滤波器。在维纳滤波器理论发明的早期，人们使用IIR滤波器，但现在更多是使用FIR滤波器。本文按照Matlab／Simulink／DSP Builder／QuartusⅡ流程，设计一个FIR滤波器。Altera DSP Builder是连接Simulink和QuartusⅡ开发软件的DSP开发工具。

摘要：本文主要介绍基于DSP的数字滤波器的设计，使用CCS5000Simulator 实现FTSK数据输入, 使用FIR滤波器对FTSK调制信号进行处理，输出需要的波形与频谱。文中采用线性缓冲区和带移位双操作寻址的方法实现FIR滤波器。前言       一个实际的应用系统中，总存在各种干扰。使用DSP进行数字信号处理时，可以从噪声中提取信号，即对一个具有噪声和信号的混合源进行采样，然后经过一个数字滤波器，滤除噪声，提取有用信号；数字滤波器是DSP最基本的应用领域，也是熟悉DSP应用的重要环节。在