顾名思义，非递归滤波器，也就是FIR滤波器，没有引入反馈。这种滤波器的脉冲响应是有限的。相反，递归滤波器，也就是IIR滤波器，具有反馈，一般认为具有无限的脉冲响应。图1（a）分别给出了具有递归部分和没有递归部分的滤波器。如果将这些递归和非递归部分组合起来就生成了典型的如图1（b）所示的滤波器。图1中滤波器的传递函数可以写成： 　　 　　图1 带有反馈的滤波器 　　与FIR滤波器的差分方程（3．2）进行比较就会发现，递归系统的差分方程不仅仅依赖于输入序列x［n］的前L个值，而且与y［

IIR的特性也可以用系统输人－输出行为的观测值推导而得。问题是如何在数学上将这些测量值转换为滤波器模型。一种重要的滤波器建模策略是通过构建IIR滤波器模型来解释系统输人输出功率谱，这类策略一般被称为参量谱估计。 　　参量谱估计以某种可接受的数学方法为线性系统生成一个传递函数，使其得到观测到的功率谱的可能性最大。尽管谱估计有非常严谨的理论，而且在很多应用中有重要用途，但是在滤波器设计中，可以简单地把它看作生成传递函数的工具。 　　有3种常用的基本参量估计方案，即自回归（auto-regress

数字滤波器在数字信号处理的各种应用中发挥着十分重要的作用，他是通过对采样数据信号进行数学运算处理来达到频域滤波的目的。数字滤波器既可以是有限长单脉冲响应(FIR)滤波器也可以是无限长单脉冲响应(IIR)滤波器。在维纳滤波器理论发明的早期，人们使用IIR滤波器，但现在更多是使用FIR滤波器。本文按照Matlab／Simulink／DSP Builder／QuartusⅡ流程，设计一个FIR滤波器。Altera DSP Builder是连接Simulink和QuartusⅡ开发软件的DSP开发工具。