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搜索资源列表

  1. 用c语言实现的遗传算法（单目标优化）

  2. C实现的遗传算法实现单目标优化，主要包括选择交叉，遗传，变异等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：he_na_good

  1. 单目标遗传算法

  2. 实现单目标优化的遗传算法C++源程序，希望对有需要的人有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：ewinding

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 无约束多目标优化

  2. 本算法将有约束的单目标优化问题转化为无约束的多目标优化问题求解，更简单

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：nn1051358460

  1. 单目标优化（含约束）

  2. 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

  2. 基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：590
    • 提供者：qq_32593091

  1. 带约束的单目标优化问题.rar

  2. 19年的优化数学建模，基于遗传算法的，还需要进一步完善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：23552
    • 提供者：UNGO1995

  1. 含约束的单目标优化遗传算法程序

  2. 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：dahutudan

  1. 含约束的单目标优化遗传算法程序

  2. 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lisha1002

  1. 单目标优化（含约束）

  2. 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：6144
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 遗传算法求解单目标优化问题MATLAB代码（自然计算第一次作业）.zip

  2. 该Matlab代码用于使用遗传算法求解单目标优化问题，包括低维优化问题与TSP问题。是研究生自然计算课程的第一次作业。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_39872710

  1. 智能桁架作动器数目与位置的多目标优化

  2. 通过对含有作动器的杆件进行轴力分析,推导出智能桁架节点位移函数,运用随机权重的方法将多目标优化问题转化为单目标优化问题;在轮盘选择的基础上对遗传算法的选择算子进行改进,利用改进后的遗传算法进行求解。以12杆平面桁架为例,对作动器的数目与位置布置进行优化,结果表明只需在杆件1处布置作动器,便可以很好的控制桁架的节点位移。因此,将随机权重方法和改进遗传算法运用于智能桁架作动器数目与位置的优化中,能够取得好的优化效果和较快的收敛速度,与固定权重的方法相比,避免了人为主观性的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 柔性作业车间调度单目标遗传算法python

  2. 柔性作业车间调度问题中，以完工时间作为优化目标，编写的遗传算法代码，python语言。代码中套用了一个自己随机生成的实例进行运行验证，仅供参考学习。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_45426917

  1. 智能优化算法—免疫算法笔记.md

  2. 很详细的免疫算法实现步骤，用于智能优化，与原始版本免疫算法不同，但不是代码，要的可以下载，智能优化算法可以实现无导数优化，实现问题的最优化，但上传的算法是单目标优化算法，要的就下载吧。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：jack_BOB_LUO

  1. 基于SPEA-II的电动汽车快速充电站多目标优化

  2. 在过去的二十年中，由于电动汽车（EV）的环境效益，交通运输部门的电气化正逐渐成为全球趋势。尽管电动汽车充电桩是主要的能源供应，但在紧急情况下，公共电动汽车快速充电站（FCS）绝对是电动汽车客户的重要备用能源供应系统。 基于当前现有的FCS系统以及对未来电动汽车充电需求的预测，提出了一种多目标的EV FCS布局重新规划优化问题，同时考虑了经济问题和客户满意度。为了解决这个问题，本研究采用了一种流行的多目标进化算法，即加强帕累托进化算法-II（SPEA-II） 。数字案例研究表明，SPEA-II可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38600432

  1. 基于协同协同进化模因算法的进化多任务单目标优化

  2. 基于协同协同进化模因算法的进化多任务单目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 基于自适应模因算法的进化多任务单目标优化

  2. 基于自适应模因算法的进化多任务单目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于危险理论的人工免疫系统求解动态约束单目标优化

  2. 在本文中，我们提出了一种基于免疫学中危险理论的人工免疫系统（AIS），用于解决具有时变设计空间的动态非线性约束单目标优化问题。 此类拟议的AIS执行有序的三个模块-危险检测，免疫进化和内存更新。 第一个模块确定优化环境中是否存在变化并确定环境级别，这有助于在环境中创建初始种群并促进解决方案搜索的过程。 第二个模块运行优化循环，其中三个具有动态大小的子种群通过协同进化同时沿着不同方向寻找最优解的位置。 最后一个模块存储和更新存储单元，这有助于第一个模块确定环境级别。 该优化系统是一种在线的，自适应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599231

  1. 混合变异克隆选择多目标优化算法

  2. 研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法。进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象。算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算法具有局部逃逸能力,能够保证解的多样性。将算法和经典的NSGA-II、ε-MOEA算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 光学薄膜自动设计的多目标优化方法

  2. 光学薄膜中已使用的优化方法都是单目标寻优的,通过分析光学薄膜优化设计的原理,将薄膜设计的物理问题归结为混合离散变量的多目标优化设计的数学模型,并认为这是薄膜设计的一般性模型,现行的单目标优化算法只是这个模型的简化。基于这一新思路,并结合多目标优化算法的研究现状,采用了一种基于免疫应答原理的智能型多目标优化算法。该算法隐含并行处理能力,原理上是具备全局搜索能力的自适应随机性算法。将此算法运用到光学薄膜设计中,给出了一些优化的设计实例。结果表明,将多目标优化算法引入薄膜设计的新思路是可行的,将来会有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_38642636
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