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基于人工神经网络的手写数字识别
基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值, 运用单字单网的10 个并行BP 神经网络进行数字识别, 达到很好的识别效果。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-12
文件大小:245760
提供者:
dachuannnnn
matlab神经网络工具箱
介绍matlab神经网络工具箱的应用,结单的介绍,很容易懂,适合初学者。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-07-29
文件大小:272384
提供者:
yangqi1224
神经网络(BP算法)源码
自己弄得一段代码,已经尽可能的将算法简化到了最简单的程度,大概只有100多行,很适合初学者。双输入单输出的三层网络结构,是用C语言写的。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-08
文件大小:2048
提供者:
dkbrain
无刷直流电动机单神经元自适应P ID 控制及改进
研制的无刷直流电动机单神经元自适应P ID 控制器, 实现了在线调整P ID 参数的目的, 克服了电动机非线 性、参数易变的影响; 同时引进变速控制算法对神经元比例参数K 的给定进行了在线改进。仿真结果表明, 单神经 元自适应P ID 控制器自适应能力好, 响应快, 鲁棒性强, 系统静态和动态特性良好, 而且采用变速控制改进算法后, 速度的调节器品质有所提高。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-09-12
文件大小:361472
提供者:
sq0811java
神经网络的优化算法的一些方法
摘要:数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍,在粗糙集理论中尤为明显,随着粗集理论的不断发展, 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合,提出了一种基于粗集理论的神 经网络,并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值,即 上下边界数据,经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值,但是在一些应用中会产生问题,如医院要 对病人进行病情的跟踪观察,并希望对其未来的情况进行预 测,这时经
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-12
文件大小:624640
提供者:
cuican90
神经网络的相关优化算法
摘要简介:数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍,在粗糙集理论中尤为明显,随着粗集理论的不断发展, 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合,提出了一种基于粗集理论的神 经网络,并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值,即 上下边界数据,经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值,但是在一些应用中会产生问题,如医院要 对病人进行病情的跟踪观察,并希望对其未来的情况进行预 测,这
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-12
文件大小:870400
提供者:
cuican90
单神经元PID算法在倒立摆控制系统中的应用
关于倒立摆的控制,用了神经网络来实现PID控制,并比较了一下
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-01
文件大小:158720
提供者:
abc0767
神经网络感知器(原理及matlab程序)
1、应用单层感知器做的一个简单的分类 2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题 3、单层单输出感知器实现“或”功能 4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类 5、多层感知器完成异或功能
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-11
文件大小:1048576
提供者:
appe1943
单神经网络控制系统仿真
单神经网络控制系统仿真单神经网络控制系统仿真
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-13
文件大小:626
提供者:
liuyixuan081014
神经网络自适应PID控制器的研究与仿真
本文主要讨论的是神经网络自适应PID控制器的研究与仿真,用神经网络实现PID控制,充分利用PID控制与神经网络的优点,从而构成了自适应PID控制器,对单神经元自适应PID控制器和基于BP神经网络整定的PID控制器进行了仿真研究。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-02-01
文件大小:4194304
提供者:
dukejh002
BP神经网络模型与学习算法
在人工神经网络发展历史中,很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法。直到误差反向传播算法(BP算法)的提出,成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。 BP (Back Propagation)神经网络,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给中间层各神经元;中间层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构;最后
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-14
文件大小:872448
提供者:
lhfzhong2008
单神经元自适应pid控制
一个简单而有用的PID控制方案,采用神经网络原理,但只有一个神经源。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-21
文件大小:2048
提供者:
wdwangy1
混沌背景下基于小波神经网络的弱信号检测
依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信 号的检测方法。该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具 有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪 声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用 微弱信号。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-07-05
文件大小:457728
提供者:
ruler1
基于模糊神经网络的火灾报警系统的设计
随着经济建设和城市的迅速发展,工业与民用建筑日趋增多,为了保护人民财产和生命的安全,消防监控已经成为现代楼宇设计中不可缺少的组成部分。 任何燃烧或火灾,在其初始发展阶段,都将伴随烟雾、热量和火焰的产生,烟、热、光是物质燃烧的三大特征。火灾早期预报的重要手段,就是通过安装在现场的各类火灾探测器对火灾产生的烟、热、光等参量做出有效的响应,即应用相应的敏感元件,将表征火灾参数的物理量转化为电信号,通过电子线路将其放大、变换、传输、处理,发出报警信号,并以特定的音箱和闪光报警信号引起人们的警觉,呼唤工
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-10
文件大小:259072
提供者:
yangcongdan
基于遗传径向基神经网络的声音转换
:声音转换技术可以将一个人的语音模式转换为与其特性不同的另一个人语音模式,使转换语音保 持源说话人原有语音信息内容不变,而具有目标说话人的声音特点。本文研究了由遗传算法训练的RBF神 经网络捕获说话人的语音频谱包络映射关系,以实现不同说话人之间声音特性的转换。实验对六个普通话单 元音音素的转换语音质量分别作了客观和主观评估,结果表明用神经网络方法可以获得所期望的转换语音 性能。实验结果还说明,与K-均值法相比,用遗传算法训练神经网络可以增强网络的全局寻优能力,使转换 语音与目标语音的平均频谱失
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-11
文件大小:65536
提供者:
benben0413
神经网络跟踪理论及应用.pdf
详细讲述了神经网络在目标跟踪中的应用,包括多目标单目标等!!
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-01-02
文件大小:1048576
提供者:
luozheng0906
单神经元自适应PID控制器的研究及MATLAB仿真
是单神经元PID基于matlab环境下的仿真
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-28
文件大小:664576
提供者:
zlantian09
人工智能(离散单输出源程序代码)
人工智能(离散单输出算法)通过相应算法编写出离散单输出,及其中的神经网络算法。
所属分类:
.Net
发布日期:2011-07-03
文件大小:46080
提供者:
wangliangwangliangwa
基于人工神经网络BP算法的倒立摆控制研究
一般的单级倒立摆神经网络控制,matlab仿真已实现,共同学习
所属分类:
其它
发布日期:2011-07-26
文件大小:335872
提供者:
cyyknvb620
采用自适应自回归小波神经网络的单步预测控制
采用自适应自回归小波神经网络的单步预测控制
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-12-05
文件大小:417792
提供者:
redcircle052173
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