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  1. python单纯形法解线性规划问题

  2. 基于python的解线性规划问题程序代码,适用环境为python3.6
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qq_41973055
  1. 单纯形法python

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  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_40744570
  1. Python求解线性规划问题_两阶段法实现的单纯形法

  2. Python求解线性规划问题_两阶段法实现的单纯形法,包括.py和.ipynb两种格式,用Jupyter Notebook打开.ipynb或者用Python软件打开.py都可成功运行,压缩包中包括测试数据,代码可输出唯一解,无穷多解,无界解,无解四种情况。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:13312
    • 提供者:Sherry_ling
  1. 单纯形法Python实现(一)

  2. 1 介绍   本文所提供的单纯形法Python实现,基于sympy和numpy库。使用时请先安装相关库。   优点:可以直接按目标函数和不等式约束的原形式输入。   缺点(BUG): 所有变量必须>=0 未解决约束条件全为等式情况   注意:对于等式约束,如x1+x2=5 x_1 + x_2 = 5 x1​+x2​=5 其代码输入格式为c0 = (x1+x2, 5) 2 安装相关库 pip install numpy pip install sympy 3 单纯形法Python实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38687505
  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:516096
    • 提供者:weixin_38680506
  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:516096
    • 提供者:weixin_38517728
  1. Python-单纯形法(大M法)求解 直接求解、借助scipy包

  2. 目录1、直接算法2、借助scipy库 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数。把M看作一个代数符号参与运算,是单纯形法求解的一种。 详细算法可参看小编的另一篇博客,Excel-单纯形法(大M法)求解 直接求解与规划求解功能。 下列代码的原题目如下所示: max 2×1+x2+x3 1、直接算法 代码如下所示: 如果没
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38536349