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搜索资源列表

  1. 大容量高速数据采集回放系统

  2. 大容量高速数据采集回放系统 西安真荣电子科技有限公司是国内顶尖的高速数据采集、处理、存储及回放产生设备系统集成商,公司具有强大的研发集成能力,是多家国际高速数据采集卡厂商的系统集成商,包括Alazartech 、GAGE等。我们提供各种国际一流的高速数据采集卡、产生卡,处理卡及相关存储处理系统。产品主要应用于雷达,通信,生物医学,超声无损检测,分布式光纤测试,质谱,高能物理,高压局放监控等领域。 我们提供全球总线速度最快的高速数据采集卡,数据从板卡传输到PC内存的速度高达1600MB/S,支持
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-10-26
    • 文件大小:83968
    • 提供者:bh1206
  1. 富士通新8位单片机MB95F013K中文数据手册

  2. MB95F013K 是通用单芯片微控制器。该微控制器不仅包含精简指令集,而且内置多种外设功能。 F2MC-8FX CPU 内核 控制器最优化指令集 • 乘除指令 • 16 位算术运算 • 位检测跳转指令 • 位操作指令等 注 : F2MC 是FUJITSU Flexible Microcontroller 的缩写。 • 时钟 • 可选择主时钟源 主振荡时钟 ( 高达16.25 MHz, 最大机器时钟频率: 8.125 MHz) 外部时钟 ( 高达24 MHz, 最大机器时钟频率: 12 MHz
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2014-11-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:lexus500
  1. 数据采集系统芯片ADuC812原理与应用

  2. 数据采集系统芯片ADuC812原理与应用 目录 第一章 ADuC812数据采集系统芯片总体结构 1.1 概述 1.1.1 一般说明 1.1.2 ADuC812特点 1.1.3 应用 1.1.4 引脚排列和引脚说明 1.1.5 ADuC812性能参数 1.2 ADuC812的基本工作原理 1.2.1 ADuC812的结构特点 1.2.2 ADuC812存储器组织 1.2.3 ADC电路 1.2.4 ADC的工作模式 1.2.5 控制DAC模块的特殊功能寄存器 1.2.6 非易失性闪速存储器 1.
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-03-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:emythesky
  1. 单通道噪声数据集

  2. 但通道噪声数据集,wav格式16k采样率,包括经典的NOIZEUS与noise_92
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-13
    • 文件大小:112197632
    • 提供者:lxhdy12345
  1. 用ATLAS探测器探测s = 8 $$ \ sqrt {s} = 8 $$ TeV的t通道单顶夸克产生中的W tb顶点结构和pp碰撞中的衰减

  2. 为了探测W tb顶点结构,从质子-质子碰撞中质子能量为8 TeV的质子-质子碰撞中产生的t通道单顶夸克事件中测量了顶夸克和W玻色子极化观测值。 该数据集对应于LHC处用ATLAS探测器记录的20.2 fb -1的综合光度。 选定的事件包含一个孤立的电子或介子,缺少大的横向动量,恰好有两个射流,其中一个被确定为可能包含b-强子。 严格的选择要求适用于将t通道单顶夸克事件与背景区分开。 从相对于为上夸克和W玻色子适当选择的自旋量化轴测量的角度分布的不对称性中,提取可观察到的极化。 不对称性测量是在部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659805
  1. 单通道16k-16bit wav中英文数据样本.zip

  2. 本资源包含:ST-CMDS、THCHS-30两个中文数据集各四条语音样本,LibriSpeech ASR corpus 数据集里面一个数据样本(已转为单通道16k-16bit wav格式),供大家参考测试使用。有条件的同学建议自行到数据集官网进行下载即可。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2020-04-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_28442665
  1. 车牌字符数据集.zip

  2. 中国车牌字符数据集,单通道图像,已分割为单个字符的二值图;主要用于深度学习模型训练,部分字符数据量不大,建议使用数据增强技术对其进行扩充。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_37644877
  1. 通道中单个顶部夸克和反夸克生产截面的测量及其在质子-质子碰撞中的比例

  2. 给出了质子-质子碰撞在质心能量为13 TeV时在t通道中产生的单个顶夸克和反夸克的横截面测量值及其比率。 所使用的数据集由LHC的CMS检测器于2016年记录,对应的综合光度为35.9 fb $ ^ {-1} $。 选择具有一个介子或电子的事件,并应用不同类别的jet和b jet多重性以及多元鉴别符将信号与背景分离。 单顶夸克和反夸克t通道生产的横截面的测量值分别为130±1(stat)±19(syst)pb和77±1(stat)±12(syst)pb 是1.68±0.02(stat)±0.05
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38714653
  1. 使用矩阵元素方法的ATLAS探测器在s = 8 TeV的质子碰撞中质子碰撞的s通道中单个顶级夸克产生的证据

  2. 这封信提供了使用CERN大型强子对撞机上的ATLAS探测器在质子能量为8 TeV的质子碰撞下使用质子-质子碰撞在S通道中产生单个顶夸克的证据。 对包含一个孤立的电子或介子,大的横向横向动量缺失以及最终状态下恰好有两个b标记射流的事件进行分析。 分析的数据集对应于20.3 fbâ´1的综合亮度。 使用判别式的最大似然拟合提取信号,该判别式基于矩阵元素方法并经过优化,以便将单顶夸克s通道事件与主要背景贡献分离开,这是顶夸克对的产生和 W玻色子生产与重味喷气机相关。 测量导致观察到的信号显着性为3.2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38562329
  1. 罗克韦尔自动化 集成的状态监测解决方案(中文).pdf

  2. 罗克韦尔自动化 集成的状态监测解决方案(中文)pdf,罗克韦尔自动化 集成的状态监测解决方案(中文)服务 远程诊断 培训服务 综合服务 远程诊断是一种狙特的服务方式,即便是最好的工具,如果让一个新于使 开展有效的状态监测工作足您改善设备它使您能够用最少的人力物力投入来得用也不会产生满意的结果。这种事例在 可靠性,提高劳动生产率,实现企业经到状态监测结果 生活中随处可见,而在当今的工厂开辰 营目标的重要保障。 状态监测工作时尤为突出。毫无疑问 利用互连网及专业化的状态监测工程师,您需要最好的工具,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38744207
  1. 阿尔泰 USB2815数据采集卡硬件说明书.pdf

  2. 阿尔泰 USB2815数据采集卡硬件说明书pdf,USB数据采集卡USB2815如何接信号线,如何使用的详细介绍硬件说明书。USB2815数据采集卡硬件使用说明书 版本;6.1.12 、AD内触发功能… 15 、AD外触发功能 第二节、AD内时钟与外时钟功能的使用方法 15 、AD内时钟功能… 15 AD外时钟功能. 16 第三节、AD连续与分组采集功能的使用方法 16 、AD连续采集功能 AD分组采集功能 第八章定时汁计数器8254的使用方法 19 第一节、六种工作方式概述 19 第二节、对木
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-13
    • 文件大小:648192
    • 提供者:weixin_38743737
  1. 统一推送通道层接口规范

  2. 本文档适用于 Push 通道厂商、App 开发者、第三方 Push 服务提供商。 本接口规范建议文档包含以下建议内容: ● 整体技术架构 ● 基础功能清单 ● UPS-Server API 接口规范 ● 终端 UPS 服务接口规范前 这一技术文稿是由统一推送联盟()技术标准组攥写 项日过程中采用三位编码的原则,格式如下 ,初始版本号为 其中,在每一次大版本发布的时候加; 在有技术性变吏的时候加,如增加删减功能模块; 在有编辑性改动的时候加,如格式、段落调整 本标准起草单位:中国信息通信研究院、华
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:381952
    • 提供者:places
  1. AT6558芯片数据手册-V1.11.pdf

  2. GNSS 国产GNSS芯片数据手册 数据资料比较全,硬件开发的好帮手杭州中科微电子有限公司 AT6558 目录 目录 1系统概述 5 1.1芯片简介 1.2主要特征 1.3性能指标 14芯片应用 2管脚说明.. 2.1管脚排列 2.2管脚说明 芯片架构 3.1芯片框图 10 3.2电源管理. 11 3.2.1低功耗电源连接方案 。11 3.2.2外部PMU电源连接方案 11 3.2.3备份电源 12 3.2.4功耗模式 13 3.2.5芯片复位 14 4射频前端. 15 1有源天线检测 15
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:newmsg_sdr
  1. Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38663036
  1. lena图数据集.zip

  2. lena图对于搞图像处理的人来说,应该及其熟悉了,这里准备了128*128,256*256,512*512的单通道和三通道图片,均为官网上的图片
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_40287633
  1. 单片机与DSP中的高速大容量数据采集板卡的SDRAM控制器设计

  2. 摘 要:本文对高速、高精度大容量数据采集板卡所采用的SDRAM控制器技术进行了讨论,详细介绍了基于FPGA的SDRAM控制器的设计、命令组合以及设计仿真时序,并将该技术应用于基于PCI总线的100MHz单通道 AD9432高速大容量数据采集板卡,最后给出了板卡测试结果。关键词:SDRAM;FPGA;AD9432 引言高速数据采集具有系统数据吞吐率高的特点,要求系统在短时间内能够传输并存储采集结果。因此,采集数据的快速存储能力和容量是制约加快系统速度和容许采集时间的主要因素之一。通常用于数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:88064
    • 提供者:weixin_38563871
  1. 使用具有空间约束的改进型FCM,基于多通道特征的扩散张量成像自动分割

  2. 这项研究的目的是设计一种基于约束张量算法(iFCM_S)的改进的FCM,用于基于弥散张量成像(DTI)的脑组织分割。 模糊c均值聚类算法已广泛应用于许多医学图像分割中。 然而,由于不考虑隶属函数信息和空间上下文信息,因此传统上标准的FCM算法对噪声敏感。 为了克服这个问题,本文提出了一种改进的带有空间约束算法的FCM图像分割算法,该算法通过修改标准模糊c均值算法的目标函数和隶属函数来提高抗噪能力。 此外,由于DTI数据的多通道特征与单通道特征相比为组织分割提供了更多信息,因此我们在DTI的多通道
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38652058
  1. panotti:使用Keras的多通道神经网络音频分类器-源码

  2. Panotti:用于多通道音频波形的卷积神经网络分类器 (大耳朵的Panotti人的图片,维基百科) 这是库的一个版本(这是keunwoochoi的compact_cnn代码的hack)。 与Panotti的不同之处在于,它已经超越了单声道音频的范畴,被广泛地包含立体声甚至更多的“声道”。 并且它经过了许多改进。 注意:人们似乎在使用此实用程序时遇到的大多数问题是由于音频数据集的不一致引起的。 在这一点上,我犹豫要研究此类报告。 我建议尝试双耳音频示例,看看是否出现同样的问题。 -SH 安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1004544
    • 提供者:weixin_42107491
  1. 结合局部二值模式和梯度特征的双通道表情识别

  2. 为了进一步提高表情识别准确率,提出一种结合局部二值模式(LBP)和梯度特征的双通道卷积神经网络表情识别算法。首先对采集得到的图像进行预处理,生成对应的梯度图像和LBP图像。针对单一特征对人脸信息表征不全面的问题,将特征提取网络分为两个通道,通道一输入梯度图像,提取人脸结构特征,从而更好地对人脸的全局信息进行描述,且对光照变化具有良好的鲁棒性;通道二输入LBP图像,提取人脸纹理特征以保留对五官边缘、亮点等微小特征的敏感性,两个特征相互补充,能够更加全面高效地对人脸特征进行表征,进而提高表情识别的准
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38707240
  1. Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例

  2. pytorch 在torchvision包里面有很多的的打包好的数据集,例如minist,Imagenet-12,CIFAR10 和CIFAR100。在torchvision的dataset包里面,用的时候直接调用就行了。具体的调用格式可以去看文档(目前好像只有英文的)。网上也有很多源代码。 不过,当我们想利用自己制作的数据集来训练网络模型时,就要有自己的方法了。pytorch在torchvision.dataset包里面封装过一个函数ImageFolder()。这个函数功能很强大,只要你直接将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38559569
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