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  1. 图像分割的阈值法认识(论文)

  2. 图像分割的阈值法认识 阈值法分为全局阈值法和局部阈值法两种。全局阈值法指利用全局信息(例如整幅图像的灰度直方图)对整幅图像求出最优分割阈值 ,可以是单阈值 ,也可以是多阈值;局部阈值法是把原始的整幅图像分为几个小的子图像 ,再对每个子图像应用全局阈值法分别求出最优分割阈值。其中全局阈值法又可分为基于点的阈值法和基于区域的阈值法。阈值分割法的结果很大程度上依赖于对阈值的选择 ,因此该方法的关键是如何选择合适的阈值。 ................. ............ ........
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-26
    • 文件大小:37888
    • 提供者:dxcong1987
  1. 基于遗传算法的图像阈值分割

  2. 该文将遗传算法用于Otsu法和KSW熵法两种图像阈值分割方法中,进行了针对图像分割的遗传程序所需的参数设计,井采用遗传算法实现单闽值和多阈值图像分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:350208
    • 提供者:zaizai511276176
  1. 多阈值分割的matlab算法

  2. 采用多阈值算法对一幅图像进行分割,实验结果明显比单阈值好,而且保留了图像的一些基本信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:woniannian
  1. otsu 大津法 阈值分割算法

  2. 使用otsu大津法实现直方图的单阈值分割,可用于图像的分割。大津是用最大类间方差来判读阈值的,也可以用最小类内方差判读,最大类间方差+最小类内方差=总方差
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lif1223
  1. 基于matlab的单阈值分割方法

  2. 基于matlab的单阈值分割方法的参考文献,对于写相关方面的论文有指导意义。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-17
    • 文件大小:317440
    • 提供者:acer198400
  1. 免疫遗传算法图像单阈值分割

  2. 免疫遗传算法图像单阈值分割matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-26
    • 文件大小:467968
    • 提供者:gaohuangwei02
  1. 免疫遗传算法单阈值分割

  2. 基于免疫遗传算法的单阈值图像分割,可运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-26
    • 文件大小:467968
    • 提供者:gaohuangwei03
  1. 免疫遗传算法单阈值分割

  2. 基于免疫遗传算法的单阈值图像分割matlab,亲侧可用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-26
    • 文件大小:467968
    • 提供者:gaohuangwei01
  1. 免疫遗传算法单阈值分割

  2. 基于免疫遗传算法的单阈值图像分割matlab程序~~~
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-10-26
    • 文件大小:467968
    • 提供者:gaohuangwei
  1. MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u011644131
  1. 自动单阈值分割OTSU算法的C语言实现

  2. 自动单阈值分割OTSU算法简单的C语言实现,含有简要原理介绍。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-03-09
    • 文件大小:59392
    • 提供者:yangjian320
  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割,简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域,在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质,如灰度,颜色,纹理等,而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域,比如最大熵,最大交叉熵,最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法,通过利用图像的灰度直方图信息,近似拟合灰度的概率分布函数,然后设定目标函数,目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值,相比传统算法,Tsallis熵的阈值分割方法,能够克服一定的噪声干扰,同时避免了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:programmer0000
  1. 源码图像分割-单阈值图像分割.rar

  2. 源码图像分割-单阈值图像分割.rar 上传一些关于图像分割的源码,文件名对应算法名,希望对大家有点用处。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:136192
    • 提供者:weixin_39840914
  1. matlab开发-单阈值化余数

  2. matlab开发-单阈值化余数。使用余数的阈值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-27
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 接近于对数幂的对数阈值效应的图示恢复

  2. QCD中的扰动横截面由运动不变量的对数所困扰,当在阈值附近产生重粒子时,其参数消失。 为了改善微扰展开的行为,通常需要将这种类型的贡献加到耦合中的所有阶次上,并且人们早已知道如何使用多种方法以阈值变量中的领先力量来做到这一点。 。 近来,将这种求和扩展到由阈值变量的单次幂抑制的对数的问题已引起相当大的关注。 在本文中,我们表明,对于任何带有彩色单态最终状态的QCD过程,使用图表的直接归纳,确实可以将这种次于领先的功率(NLP)贡献恢复为领先的对数(LL)精度。 领先的方法。 我们将我们的结果与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:929792
    • 提供者:weixin_38698860
  1. 基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法

  2. 针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况,提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法,并给出了双阈值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人脸库上对算法进行了仿真验证。仿真结果显示,改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度,同时检测速度也有所提升,该方法的综合性能优于单阈值算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:265216
    • 提供者:weixin_38666527
  1. 低压单阈值开关电荷泵实现方案

  2. 本文设计的应用于亚微米或者深亚微米的只读存储器的单阈值电荷泵解决了两阈值电荷泵产生的内部高压结点的威胁,同时也在改善了因体效应变化使编程电压出现传输损失的问题。电路结构在台积电0.35微米的工艺得到仿真验证。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_38696143
  1. 超声回波信号的多阈值分段去噪方法研究

  2. 通过构建超声回波信号模型,将基于小波包阈值去噪应用在超声回波信号研究中。针对超声回波信号的非平稳性,提出一种多阈值分段去噪方法应用于超声回波信号的去噪研究中。仿真实验表明,采用的多阈值分段去噪克服了单阈值规则的局限性,能够较好地处理超声信号中的噪声分量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:556032
    • 提供者:weixin_38682242
  1. 基于Canny算法的自适应阈值边缘检测算法.rar

  2. Canny边缘检是在在1986年提出来的,到今天已经30多年过去了,但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子,Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点: 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图,只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进,提出了: 基于边缘梯度方向的非极大值抑制。 双阈值的滞后阈值处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-06
    • 文件大小:97280
    • 提供者:qq_39083651
  1. Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

  2. 图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。 (一)简单阈值 简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常用的有: cv2.THR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:548864
    • 提供者:weixin_38529123
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