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  1. 基于遗传径向基神经网络的声音转换

  2. :声音转换技术可以将一个人的语音模式转换为与其特性不同的另一个人语音模式,使转换语音保 持源说话人原有语音信息内容不变,而具有目标说话人的声音特点。本文研究了由遗传算法训练的RBF神 经网络捕获说话人的语音频谱包络映射关系,以实现不同说话人之间声音特性的转换。实验对六个普通话单 元音音素的转换语音质量分别作了客观和主观评估,结果表明用神经网络方法可以获得所期望的转换语音 性能。实验结果还说明,与K-均值法相比,用遗传算法训练神经网络可以增强网络的全局寻优能力,使转换 语音与目标语音的平均频谱失

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：65536
    • 提供者：benben0413

  1. 单音素GMM学习笔记

  2. 语音识别单音素GMM训练学习笔记，主要对于Kaldi而言。从原理到脚本到代码。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-17
    • 文件大小：748544
    • 提供者：u010731824

  1. Kaldi单音素GMM学习笔记

  2. Kaldi单音素GMM学习笔记。从原理、脚本、程序和类四个方面介绍单音素GMM和Kaldi代码。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：803840
    • 提供者：u010731824

  1. Kaldi三音素GMM学习笔记

  2. 在这个笔记中，我会首先介绍表示HMM的类HmmTopology和TransitionModel，然后介绍三音素GMM训练脚本train_deltas.sh用到的几个程序，这几个程序与单音素GMM的不同或者只在三音素GMM训练中出现。与GMM相关的其余部分请参考单音素GMM学习笔记。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-04-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010731824

  1. 使用多个GPU的深度神经网络快速训练算法

  2. 远端深层神经网络（DNN）被成功取代语音识别领域，成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而，由于其训练算法复杂度高，通过训练数据和网络规模为提高DNN的训练效率，该文研究了基于多图形处理器（graph-ic处理单元，GPU）的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示：在基本保证识别性能的替代下，优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度比例单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显着提升DNN模型的训练速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 面向语音合成的藏语单音素与三音素自动切分算法研究

  2. 在构建藏语语料库时 对语音进行音素切分，本文采 了两种方法：一种是 于单音素 HMM 模型的自动切分方法，一种是 于三音素 HMM 模型的自动切分方法。并通过 验分 了这两种 HMM 模型的自动切分结 的准确率程度, 其中单音素、三音素总的平均切分准确度分别为 80.69%、88.74%。 验结 表明：三音素 HMM 模型的自动切分方法的准确率明显高于单音素 HMM 模型的切分率，提高了语音语料库标注信息的精确度和一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38686080

  1. 多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法

  2. 音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音素和三音素两个不同基元的单元挑选算法。通过在单元挑选模块中加入韵律参数相匹配的方法选出最佳韵律匹配的单元并解决了合成语音不连续的情况。实验结果表明,提出的方法有效地解决了合成语音不稳定和不连续的现象,从而提高了合成语音的自然度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 四十八个音标发音口型图解

  2. 四十八个音素发音图解及口形及发音方法一元音英语元音音素分类表1.单元音(1)//美式读音符号为//英式读音符号为//传统式的国际音标读音符号为/i/前元音是字母iyeao在重读闭音节单词中的发音也是字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：874496
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法

  2. 音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音素和三音素两个不同基元的单元挑选算法。通过在单元挑选模块中加入韵律参数相匹配的方法选出最佳韵律匹配的单元并解决了合成语音不连续的情况。实验结果表明,提出的方法有效地解决了合成语音不稳定和不连续的现象,从而提高了合成语音的自然度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621630