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  1. 基于单高斯模型的肤色检测matlab源代码

  2. 基于单高斯模型的肤色检测matlab源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：880
    • 提供者：shenyang88

  1. 肤色高斯模型 肤色分割

  2. 通过肤色像素点统计建议一个单肤色高斯模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：880
    • 提供者：lihuan317

  1. 视频图像中的运动目标检测技术研究

  2. 本文阐述了智能视频监控系统的发展历史和主要构成以及面临的问题。给出了运动目标检测的定义及其重要的实用价值。介绍了各种运动目标检测的算法发展及面临的难题，并重点解释了背景差分法的原理及优势，给出了预处理、背景差分、后处理等步骤和需要注意的方面。本文中，根据实际需要，从目标检测的效率和准确性比较了静止背景下的基本的背景差分法、单高斯模型和多高斯模型的在不同场景下的性能表现，并进行了定性和定量评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：568320
    • 提供者：daisy5200

  1. 高斯混合模型（GMM）参数优化及编程实现

  2. 高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(Single Gaussian Model, SGM)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)两类。本文详细介绍了这两种模型的原理,并介绍了实现方法,最后附了源码,以供参考.源码经过详细测试，没有任何错误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-14
    • 文件大小：164864
    • 提供者：wolf1sky

  1. 单高斯模型的运动视频检测

  2. 对于一个视频图像分解成单帧之后，对于每个像素点进行高斯建模，通过设定阈值，对前景进行提取，进而达到检测的作用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：tiantian666999

  1. 单高斯模型

  2. 利用opencv 实现的单高斯源码，用于运动目标检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xuezhi1001

  1. 基于单高斯模型的肤色检测matlab源代码

  2. 基于单高斯模型的matlab源代码，非常实用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-12
    • 文件大小：880
    • 提供者：ypf50351989

  1. 高斯混合模型（GMM）

  2. 详解了单高斯模型和混合高斯模型，适合零基础的学生使用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：164864
    • 提供者：liuyangbiao

  1. 单高斯背景建模

  2. 用单高斯模型检测运动物体，原理简单，适用于初学者学习。 处理视频采用笔记本摄像头实时采集的画面。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：heshan1109

  1. 运动检测算法总结

  2. 简单总结了帧差分法、对称帧差分法、平均法、单高斯模型、混合高斯模型的编程原理和步骤。 语言精练，适合学习。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-05
    • 文件大小：122880
    • 提供者：heshan1109

  1. 单高斯背景建模 matlab

  2. 单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法，使用于背景单一不变的场景。这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。其中t为时间。设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为概率阀值），则此点判定为前景点，反之为背景点。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：779
    • 提供者：junlove07

  1. 复杂高斯模型

  2. 高斯模型有单高斯模型（SGM）和混合高斯模型（GMM）两种。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bluesky20152015

  1. 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)的背景建立

  2. 高斯密度函数估计是一种参数化模型。高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸，GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布。高斯混合模型种类有单高斯模型（Single Gaussian Model, SGM）和高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）两类。类似于聚类，根据高斯概率密度函数（Probability Density Function, PDF）参数不同，每一个高斯模型可以看作一种类别，输入一个样本x，即

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：244736
    • 提供者：issac12138

  1. 全局高斯混合模型与单高斯模型的组合

  2. 在单高斯背景模型的基础上，建立了鲁棒的背景模型，提出全局模型和单高斯模型相组合的模型，效果很好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：fdfq88

  1. 基于改进的单高斯模型的运动目标检测方法

  2. 对传统的单高斯模型作了一些改进，有效地解决了传统单高斯模型中的拖尾、鬼影问题。对单高斯模型中均值与均方差的更新率的选取提出了一种新方案，能够兼顾高斯模型的收敛性和稳定性。将基于色度畸变与一阶梯度信息的阴影消除方法结合起来，能够很好地消除阴影，使得提取出的运动目标轮廓更为精确。实验结果表明，在室内以及背景较为稳定的室外环境下，基于单高斯模型的运动目标检测方法能够很好地检测出运动目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38720009

  1. 融合五帧差分与高斯模型的运动物料袋检测

  2. 提出了一种快速检测方法。以动态传送带与物料袋为研究对象，用改进的五帧差分法提取运动物料袋图像，同时以中间帧图像为参照进行单高斯背景更新；采用中间帧图像与背景图像做差，将得到的前景图像与帧差法得到的运动图像进行形态学“与”运算；当帧数满足给定条件时，表明该帧为完整物料袋图像，保存帧图像，并对不满足该条件的相邻帧图像通过加运算补偿。实验结果表明，该方法可以得到准确、快速的检测结果，并且对环境变化具有较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38704835

  1. 改进的单高斯模型与破碎目标合并的视频前景提取算法

  2. 针对视频背景建模和运动目标检测，此处提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。以替代传统方法中对单变量点的建模。由于块变量的平均更符合高斯分布特性，有利于发挥单高斯建模方法的优势，因此增强了算法应对复杂背景的能力，同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题，此处提出一种“比对就近”的策略，将相隔距离在设置阈值内的团块合并为一个目标。提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38749863

  1. 基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究

  2. 针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题，提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型，然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时，对帧差法获得的背景区域分区，划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率，同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布，给予线性衰减的更新率，在此基础上进行背景模型参数的更新，最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明，改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 基于改进的单高斯背景模型运动目标检测算法

  2. 针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题，提出了一种改进的单高斯背景模型运动目标检测算法，该方法结合单高斯背景模型和mean shift原理对运动目标进行检测。取前N帧视频样本的均值作为初始背景模型，对当前帧图像进行运动目标的初检测，根据单高斯背景模型更新原理用当前帧图像对检测为背景的点进行背景模型更新，对更新后的背景模型中不属于背景点的像素点进行mean shift修正，将进行mean shift修正后得到的背景模型作为最终的背景模型，再通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 高斯混合模型（GMM）和EM算法详解

  2. 小白一枚，接触到GMM和EM，现将学习到的整理出来，如有错误，欢迎指正，文中涉及到公式的推导比较繁琐，故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流，共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。 1. 单高斯模型GSM（一维） 单高斯模型很简单，大家也很清楚，这里不做过多的解释，如不明白可自行百度。如图 概率密度函数为： 2.单高斯模型（多维，以二维为例） 二维高斯分布图像如下 关于二维高斯分布的参数设定对为高斯曲面的影响，可以参考这篇文章（二维高斯分布的参数分析） （以上两条是基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592256
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