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  1. 坐标转换软件Coord MG2.0

  2. 1)有中文和英文版本，保持同步更新。 2)增加了高程网格拟合,可应用各种大地水准模型 支持EGM96模型和GEOID99模型， 用户可以选择三种格式的网格数据，分别是 a.(*.ZGF)中海达格网文件 b.(*.GGF)Trimble Geoid File c.(*.Bin)GeoID99 格网文件 3)七参数计算中增加了“一步法”转换参数模型，可以用 于WGS84与地方坐标系统的直接一步完成转换。 4)支持全球通用的各种椭球体（共70种） 5)在投影系统中新增加了 Lambert等角切圆锥投

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wycfd

  1. GPS原理与应用

  2. 名词解释 I、卫星星历:是描述卫星运行轨道的信息。 2、天线高:指天线的相位中心至观测点标志中心顶面的垂直距离。 3,春分点:当太阳在黄道上从天球南半球向北半球运行时，黄道与地球赤道的交 点。 4、开普勒第一定律:卫星运行的轨道是一个椭圆，而该椭圆的一个焦点与地球的月 心相重合。这一定律表明，在中心引力场中，卫星绕地球运行的轨道面，是一个通过划 球质心的静止平面。 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-09
    • 文件大小：183296
    • 提供者：cyc2012_11

  1. GPS串口自动对时软件

  2. 软件用于GPS设备串行口报文解析与自动本机对时。软件适用于以下报文格式对时信息。 #GPS 数据格式： #$GPRMC,,,,,,,,,,,, #1) 标准定位时间（ UTC time ）格式：时时分分秒秒 . 秒秒秒（ hhmmss.sss ）。 #2) 定位状态， A = 数据可用， V = 数据不可用。 #3) 纬度，格式：度度分分 . 分分分分（ ddmm.mmmm ）。 #4) 纬度区分，北半球（ N ）或南半球（ S ）。 #5) 经度，格式：度度分分 . 分分分分。 #6) 经度

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：29696
    • 提供者：smartdevelopfan

  1. 拓扑流形相关资料（图集和变换映射）

  2. ①带图册的球面 球面的表面可以几乎和圆圈一样的方法来处理。我们把球面视作R3的子集： S＝{（x,y,z）∈R³│x²＋y²＋z²＝1} 球面是二维的，所以每个坐标图将映射球面的一部分到一个R2的开子集。例如考虑北半球，它是带正z坐标的部分。(在右图中它着红色)定义如下的函数χ χ(x,y,z) = (x,y) 把北半球映射到开单位圆盘，通过把它投影到(x, y)平面。类似的坐标图对南半球也存在。和投影到(x, z)平面的两个坐标图以及投影到(y, z)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：raojia

  1. NMEA-0183数据格式 NMEA数据格式

  2. NMEA-0183数据格式 GPRMC（建议使用最小GPS数据格式） $GPRMC,,,,,,,,,,, 1) 标准定位时间（UTC time）格式：时时分分秒秒.秒秒秒（hhmmss.sss）。 2) 定位状态，A = 数据可用，V = 数据不可用。 3) 纬度，格式：度度分分.分分分分（ddmm.mmmm）。 4) 纬度区分，北半球（N）或南半球（S）。 5) 经度，格式：度度分分.分分分分。 6) 经度区分，东（E）半球或西（W）半球。 7) 相对位移速度， 0.0 至 1851.8 k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：84992
    • 提供者：qiixiao

  1. 太阳能光伏组件安装(尚德).pdf

  2. 选择合适的位置安装组件。在北半球，组件最好朝南，而在南半球最好朝北。要了解最佳的安装倾斜角的详细信息，请参考标准太阳能光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 极端Kerr-Taub-NUT黑洞近地平线区域的电磁辐射

  2. 我们研究了极端Kerr-Taub-NUT黑洞时空中近地平线区域的电磁线发射，然后研究了NUT电荷对电磁线发射的影响。 由于存在NUT电荷，赤道平面不再是KTN时空的对称平面，这导致南半球观测者电磁线发射对NUT电荷的依赖性不同于北半球 一。 我们的结果表明，对于赤道面或南半球的观察者来说，克尔-陶布-努特黑洞情况下的电磁线发射要比克尔黑洞情况下的电磁线发射要亮，但随着观察者的观察，电磁线发射会变得更加微弱。 位置偏离北半球的赤道平面。 此外，我们还探讨了红移因子对极端Kerr-Taub-NUT黑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 太阳黑子群面积的分类研究

  2. 太阳黑子群面积的分类研究，史忠先，，21-23周期（1976-2007年），我国共观测到黑子群12528群。南半球6637群，北半球5891群。黑子群面积<100的小黑子群，共9440群，占总数的0.75。面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38653155

  1. TOMS和OMI数据总柱臭氧的全球和半球形年际变化

  2. 使用总臭氧图谱仪（TOMS）和臭氧监测仪器（OMI）编制的每日总柱臭氧（TCO）每日测量值来分析总体和半球形TCO年际变化。 对TCO测量的两个时期分别进行了分析，涵盖了整年。 在1978年至1994年期间，TCO显示全球十年减少率达13.45 DU（约-4.3％）。 对于北半球（NH），十年下降率是12.96 DU（-4.0％），而在南半球（SH）是13.57 DU（-4.5％）。 使用TOMS和OMI卫星测量的总数，这些臭氧趋势的下降幅度大于文献报道的幅度。 1998-2014年期间，全球T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38612811

  1. API-Weather-Analysis-源码

  2. API天气分析 第一部分-天气分析 在第一部分中，创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个独特城市的天气。 为此，我们使用了一个简单的Python库和OpenWeatherMap API创建了一个代表世界城市的天气模型。 第一组散点图展示了以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 第二个系列包括对每个关系的线性回归，并将地块分为北半球和南半球： 北半球-温度（F）与纬度 南半球-温度（F）与纬度 北半球-湿度（％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42106765

  1. What-s-the-Weather-Like-:接近赤道时天气如何？-源码

  2. 接近赤道时天气如何？ 可视化世界各地距赤道不同距离的500多个城市的天气。 假设： 温度与纬度成反比。 随着纬度增加，温度下降，反之亦然。 问题 是否存在可观察到的趋势来建立纬度与温度之间的关系？ 纬度和温度之间有很强的相关性吗？ 可以用已知的纬度预测机芯的温度吗？ 使用的图书馆 Python 大熊猫 Matplotlib 统计资料 要求 时间 数据源 来自openweathermap API的天气数据 从Google Places API获取的位置（经度和纬度）数据 可视化 线性回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42098830

  1. API项目-源码

  2. 第一部分-WeatherPy 您将创建一个Python脚本，以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个目标是构建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 您的下一个目标是对每种关系进行线性回归，仅这次将它们分为北半球（大于或等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）： 北半球-温度（F）与纬度 南半球-温度（F）与纬度 北半球-湿度（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42101056

  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge 第一部分-WeatherPy 为了应对这一挑战，我创建了一个Python脚本来可视化距赤道不远的世界上500多个城市的天气。 为了分析天气，我首先制作了一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 然后，我将相同的信息分为北半球和南半球，并对每种关系进行线性回归。 这是结果的示例： 第二部分-VacationPy 为了计划将来的假期，我使用了jupyter-gmaps和Google P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_42168830

  1. python-api-challenge-源码

  2. 第一部分-WeatherPy 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 第一个要求是创建一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 在每个绘图之后，添加一两个句子来说明代码正在分析什么。 第二个要求是对每个关系进行线性回归。 这次，将地块分为北半球（大于等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）： 北半球-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42128558

  1. python-api-challenge：api挑战工作的存储库-源码

  2. python-api-challenge 纬度天气 这项挑战旨在回答以下问题：“离赤道越近，天气如何？” 于2020年7月13日美国东部时间下午9:00，查询了全球554个随机选择的城市的当前天气状况，以查询OpenWeatherMap API（ ）。 对于每个城市，连同城市的纬度和经度坐标一起返回最大日温度（F），湿度％，多云度和风速（mph）。 数据是使用Python Pandas库进行组织和处理的，而Matplotlib用于可视化获取相对于纬度的不同类型的天气数据。 回归分析用于分别评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42181319

  1. APIs_with_Python-What-s-the-Weather-like--源码

  2. Python和API-天气如何？ 在本活动中，我使用了有关Python请求，API和JSON遍历的知识来回答一些问题。 我创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，我使用了一个小工具，OpenWeatherMap API和其他一些Python库（matplotlib，scipy，pandas）来创建世界城市代表性天气模型。 第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099176

  1. 南半球，北半球。

  2. 看地图 本课目标及测试 会写 听写亚洲与隔着报晓邻舍陆地苏州盛开盛 饭而山岭仍纽约 能辨析 Paper 测试相隔相望相距 能用 Paper 测试仍与而从到没有比 知道 Paper 测试地理七大洲四大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 我眼中的冬季旅游圣地――澳大利亚

  2. 我眼中的冬季旅游圣地――澳大利亚投入澳大利亚的夏日狂欢 当北半球的人们开始披上厚重的冬衣时，南半球的居民已经纷纷换上了“国王的新装”，以最原始的肌肤与自然亲密接触。毕竟我们这里的寒冬，正值澳大利亚的炎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38683848

  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge 描述 OpenWeatherMap API用于提取随机选择的城市的天气数据，而数据集用于在我们接近赤道时观察天气趋势。 Google Places API用于创建湿度的城市热图，并根据设置的天气条件识别酒店位置。 如何运行代码 克隆此存储库，然后在WeatherPy或VacationPy Jupyter笔记本中运行代码。 结果 以下是从3/26/21提取的500多个随机选择的城市的气象数据集中得出的三种见解： 当我们接近赤道时，最高温度升高。 如下图所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134338

  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API挑战 第1部分：WeatherPy 这项任务的首要任务是编写一个Python脚本，以使用OpenWeatherMap API可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 所有城市之间的关系 第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 接下来，根据城市位于北半球（北纬大于等于0度）还是南半球（北纬小于0度）进行划分。 然后创建了以下图和线性回归： 北半球-温度（F）与纬度 南半

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42104947
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