本文是慕尼黑大学数学、信息学及统计学院的博士生Pankaj Gupta的博士学位论文-自然语言文本神经网络信息提取，主要研究两个NLP任务：关系提取和主题建模。本文将神经网络和主题模型两种互补的学习范式结合在一个神经复合模型中，使我们能够通过主题模型在文档集合中共同学习主题结构，并通过语言模型在句子中共同学习单词关系。