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  1. 卡尔曼滤波学习笔记

  2. 在移动机器人导航方面,卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲,卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用,只需要输入当前的测量值(多个传感器数据)和上一个周期的估计值就能估计当前的状态,这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据(即所谓的观察值、测量值)和上一状态的数据,为当前最优估计,可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计,所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了,而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等(当然可以有多个陀螺仪和码盘),最后输
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-12-15
    • 文件大小:131072
    • 提供者:u013453604
  1. kalman-卡尔曼滤波学习笔记.pdf

  2. 本文内容部分是基于参考链接进行的摘抄和编辑,为的是加强自己的阅读效果,留下阅读的笔记,内容做过深度阅读和改动,参照部分版权属于原作者所有。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_34973773
  1. 拓展卡尔曼滤波算法EKF公式推导.pdf

  2. 有关使用EKF进行姿态解算的各公式、公式的推导过程已经各雅各比矩阵的计算过程,上面有我自己的学习笔记,希望多交流!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_28044715
  1. 卡尔曼滤波学习笔记

  2. 在移动机器人导航方面,卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲,卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用,只需要输入当前的测量值(多个传感器数据)和上一个周期的估计值就能估计当前的状态,这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据(即所谓的观察值、测量值)和上一状态的数据,为当前最优估计,可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计,所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了,而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等(当然可以有多个陀螺仪和码盘),最后输出
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-01-11
    • 文件大小:110592
    • 提供者:u010558449
  1. Matlab——基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计.zip

  2. lp__matlab 学习笔记之基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2021-01-16
    • 文件大小:209920
    • 提供者:lpccclp
  1. 卡尔曼滤波(Kalman Filter)原理与公式推导.zip

  2. 卡尔曼滤波讲解,另外还包含了自动驾驶学习资料的获取: 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2.adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,LKA等) 3.自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4.自动驾驶学习笔记 5.自动驾驶专项课程(可能是目前最好的自动教师教程),是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程,应该是目前为止非常火非常好的教程了,包含视频,ppt,论文以及代码 6.国家权威机构发布的adas标准,这是ad
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:NEON7788