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  1. 嵌入式印刷体数字识别

  2. 本文主要论述并设计实现了一个印刷体数字识别系统。系统首先对印刷体数字进行预处理，提取数字特征，然后运用特定的识别算法，实现了数字图像的自动识别。整个系统包括图像采集、图像预处理、特征提取与字符识别四个部分。 本系统采用COMS图像传感器采集数字图像，读回印刷体数字图像的灰度数组，用于后面的处理与识别。图像预处理包括图像的二值化、图像的归一化、图像的细化，其中，图像的二值化采用阈值分割的方法，阈值的选取是通过最大类间方差法获得的；归一化主要是实现尺寸的规范化；细化采用Hilditch 细化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：153600
    • 提供者：xinxiuz

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. 印刷体字符分割

  2. 印刷体字符分割 分割算法 希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：其它

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c03424

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 广工信工图像处理作业

  2. 1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？ 2.1 编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9 倍，并对放大效果进行比较。 2.2 提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。 3.1 编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。 3.2 试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。 3.3 编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。 3.4 对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：helloworldljf

  1. 基于opencv2的骨架提取代码 python实现

  2. 基于opencv和python的骨架提取代码，利用击中不击中变化实现细化操作。切分以后，结合深度学习识别技术，可以对字符 数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。本人亲测 有生成结果图片和原图片对照实例，可以动态展示骨架提取过程，具体参照rar文件包。有问题随时沟通。

  3. 所属分类：Python