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搜索资源列表

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：yueh5

  1. Algorithm Design（英文版）

  2. 经典算法设计教程 目录: 第1章 引言：某些典型的问题 1.1 第一个问题：稳定匹配 1.2 五个典型问题 带解答的练习 练习 注释和进一步的阅读 第2章 算法分析基础 2.1 计算可解性 2.2 增长的渐近阶 2.3 用表和数组实现稳定匹配算法 2.4 一般运行时间的概述 2.5 更复杂的数据结构：优先队列 带解答的练习 练习 注释和进一步的阅读 第3章 图 3.1 基本定义与应用 3.2 图的连通性与图的遍历 3.3 用优先队列与栈实现图的遍历 3.4 二分性测试：宽度优先搜索的一个应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：haizhanmeng

  1. matlab6.5图形图象处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：rainy269

  1. 编程卓越之道:卷一/二

  2. 目录回到顶部↑1 编写卓越代码须知. 1.1 编程卓越之道系列 1 1.2 本卷内容 3 1.3 本卷所做的假设 5 1.4 卓越代码的各项特征 6 1.5 本卷涉及的环境 7 1.6 获取更多信息 8 2 数值表示 2.1 什么是数 10 2.2 计数系统（Numbering System） 11 2.2.1 十进制位值计数系统 11 2.2.2 进制（基数） 12 2.2.3 二进制计数系统 13 2.2.4 十六进制计数系统 15 2.2.5 八进制（基数为8）计数系统 18 2.3 数

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：xqq524148626

  1. 大整数乘法---快速傅立叶变换（FFT）

  2. 离散傅里叶变换(DFT)的快速算法(FFT),它在大整数乘法上的应用，本文不用复数根，从整数MOD P的角度建立新算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：330752
    • 提供者：tiandyoin

  1. MATLAB代码卷积运算转化为乘法

  2. MATLAB代码卷积运算转化为乘法，本来就不可能但是这真的是可以的，看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：482
    • 提供者：fupotui7870

  1. Python卷积用矩阵乘法实现

  2. 卷积用矩阵乘法实现，这么做非常适合GPU加速，有喜欢的朋友可以看看，顺便给小的打赏点积分，谢谢！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fupotui7870

  1. 反向算法推导-卷积神经网络

  2. 在今天这篇文章中，我们将详细为大家推导卷积神经网络的反向传播算法。对于卷积层，我们将按两条路线进行推导，分别是标准的卷积运算实现，以及将卷积转化成矩阵乘法的实现。在文章的最后一节，我们将介绍具体的工程实现，即卷积神经网络的卷积层，池化层，激活函数层，损失层怎样完成反向传播功能。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：595968
    • 提供者：sigai_csdn

  1. Python-FBGEMM是一种用于服务器端推理的低精度高性能矩阵乘法和卷积库

  2. FBGEMM（Facebook GEneral Matrix Multiplication）是一种用于服务器端推理的低精度，高性能矩阵 - 乘法和卷积库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_39840924

  1. matlab开发-卷积相关和meticooperationsOnImages

  2. matlab开发-卷积相关和meticooperationsOnImages。卷积、相关和算术运算，如加法、减法、乘法和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38743506

  1. HLS实现矩阵乘法，并且不同约束优化

  2. HLS实现矩阵乘法，并且在不同约束下综合成为不同的电路，不同的速度；使用HLS优化RTL电路 CNN的卷积被实现为IPcore的基本实现文件

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：363520
    • 提供者：qq_36026488

  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：975872
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 使用对位相乘求和法求卷积

  2. 使用对位相乘求和法求卷积,本文详细介绍了怎样利用对位相乘求和法求卷积。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-05-19
    • 文件大小：84992
    • 提供者：stfl_zq

  1. 基于FPGA的线性卷积的实时实现.docx

  2. 在数字信号处理领域，离散时间系统的输出响应，可以直接由输入信 号与系统单位冲激响应的离散卷积得到。离散卷积在电子通信领域应用广泛， 是工程应用的基础。如何快速有效地计算出离散序列的卷积，一直是工程人员 所关心的问题。如果直接在时域进行卷积，卷积过程中所必须的大量乘法和加 法运算，一定程度地限制了数据处理的实时性，不能满足时效性强的工程应用。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：16384
    • 提供者：WANGDONG2018

  1. 基于FPGA的高速卷积的硬件设计实现

  2. 在数字信号处理领域，离散时间系统的输出响应，可以直接由输入信号与系统单位冲激响应的离散卷积得到。离散卷积在电子通信领域应用广泛，是工程应用的基础。如果直接在时域进行卷积，卷积过程中所必须的大量乘法和加法运算，一定程度地限制了数据处理的实时性，不能满足时效性强的工程应用。本文从实际工程应用出发，使用快速傅里叶变换(FFT)技术，探讨卷积的高速硬件实现方法。1卷积算法的原理设线性时不变系统的冲激响应为h(n)，则冲激响应和输入δ(n)之间有关系假设该系统的输入为x(n)，输出为y(n)，则根据线性时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38562026

  1. FFT和矩阵乘法实现线性卷积（MATLAB）

  2. 分别使用FFT和矩阵乘法实现线性卷积，并在CPU和GPU两种情况下比较运行时间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baidu_41651935

  1. MBM_implementation:MBM近似乘法算法的实现-源码

  2. MBM_实现 MBM（用于近似整数和浮点乘法的最小偏置乘法器）的实现 此回购包含了我在cfaed实验室TU Dresden的本科论文的在建工作。 内容： MBM HDL实施Verilog src文件和testbench MBM的自定义卷积 MNIST_MBM-检查MNIST数据集上的MBM多实现 {将会被更新！} 每周更新 参考文件PDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：108003328
    • 提供者：weixin_42181545

  1. CSS型量子卷积码的编译码方法

  2. 定义量子态的多项式表示形式,根据Calderbank-Shor-Steane(CSS)型量子码的构造方法,给出CSS型量子卷积码的一种新的编译码方法并对编译码网络作出描述.该方法将码字基态变换为信息多项式与生成多项式的乘积,然后用量子态上的多项式乘法操作实现编译码网络.这种编译码方法具有高度结构化,思路简单,网络易于实现的特点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38750721

  1. 补丁：CSCI1290关于图像中的补丁模糊和去模糊的最终项目-源码

  2. 补丁说明 这是针对异质图像的模糊反模糊团队神经网络（NN）的反模糊算法的应用。 大多数去模糊算法都假设整个图像都是模糊的。 该项目旨在对图像的某些部分进行模糊处理。 这是分多个步骤完成的。 预处理 拍摄原始图像 使用图像的傅立叶变换和高斯蒙版创建模糊补丁 任务 在异构图像中采样随机位置 从采样位置创建补丁 分类补丁是否模糊 如果为正，则应用NN进行去模糊处理，然后重新插入图像中 对所有样本重复 应用模糊 PicOperator类中的模糊函数将矩形作为补丁，将其转换为傅立叶空间，生成补丁形状的高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：494927872
    • 提供者：weixin_42175971

  1. Achronix - 实例！详解FPGA如何实现FP16格式点积级联运算

  2. 摘要：通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72，开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽，或快速应用块浮点，并通过内部级联可以达到理想性能。　　神经网络架构中的  之一就是卷积层，卷积的  基本操作就是点积。向量乘法的结果是向量的每个元素的总和相乘在一起，通常称之为点积。此向量乘法如下所示：　　图 1 点积操作　　该总和S由每个矢量元素的总和相乘而成，因此　　本文讲述的是使用FP16格式的点积运算实例，展示了MLP72支持的数字类型和乘数的范围。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38589314
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