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搜索资源列表

  1. 实验二 连续时间信号的卷积运算与LTI系统的时域分析

  2. 1 实验目的 （1）熟悉卷积的定义和表示； （2）掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法； （3）熟悉连续信号卷积运算函数conv的应用。 （4）熟悉连续LTI系统在典型激励信号下的响应及其特征； （5）掌握连续LTI系统单位冲激响应的求解方法； （6）掌握用卷积法计算连续时间系统的零状态响应； （7）能够应用Matlab对系统进行时域分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：64512
    • 提供者：gjx19870327

  1. 连续时间信号的卷积运算与LTI系统的时域分析

  2. 1 实验目的 （1）熟悉卷积的定义和表示； （2）掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法； （3）熟悉连续信号卷积运算函数conv的应用。 （4）熟悉连续LTI系统在典型激励信号下的响应及其特征； （5）掌握连续LTI系统单位冲激响应的求解方法； （6）掌握用卷积法计算连续时间系统的零状态响应； （7）能够应用Matlab对系统进行时域分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-21
    • 文件大小：73728
    • 提供者：zimuyanzi

  1. 武汉理工大学数字信号处理课程设计

  2. 1、独立编写程序实现基于重叠保留法的圆周卷积 2、用Matlab验证程序结果，并分析重叠保留法的圆周卷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-28
    • 文件大小：123904
    • 提供者：qq642481029

  1. 信号与系统公式大全 a

  2. 傅里叶变换分析法 卷积分析法 拉普拉斯变换分析法（二）拉普拉斯变换分析法（一）离散时间系统与z变换分析法（二）离散时间系统与z变换分析法（一）信号与系统的基本概念 pdf格式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sixbit

  1. 基于反卷积分析方法的图象处理与应用

  2. 本文系统地介绍了反卷积分析的理论与方法,通过仿真实验,从正反两面验证了此方 法的正确性,并详细分析了信号分析中F检测值与信号信噪比之间的关系,同时将这种分 析方法用到非常有实际应用价值的功能磁共振成像图像处理中,通过分析结果的比较,讨 论这种方法的优点与不足。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_20336801

  1. MATLAB教学视频：MATLAB实现离散时间系统的时域分析

  2. 本期视频时长95分钟，通过具体的案例解析，详细地讲解了离散时间系统的三种时域分析方法：递归法（迭代法），filter 函数求解法，基于单位样值响应的卷积求解法；并深入探讨了离散时间系统的初始状态与初始条件之间的关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-06-03
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：qq993878382

  1. MATLAB教学视频：MATLAB实现离散时间系统的时域分析 课件

  2. 本期视频时长95分钟，通过具体的案例解析，详细地讲解了离散时间系统的三种时域分析方法：递归法（迭代法），filter函数求解法，基于单位样值响应的卷积求解法；并深入探讨了离散时间系统的初始状态与初始条件之间的关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-06-03
    • 文件大小：550912
    • 提供者：qq993878382

  1. 立交桥识别的CNN卷积神经网络法

  2. ＯＳＭ数据中立交桥结构的识别和分类，能够为构建多尺度模型、导航和位置服务、拥堵分析等提供重要信息。传统的立交桥识别方法依赖于人工设计的低层次特征，无法有效区分存在干扰路段的复杂立交桥结构。本文针对当前算法抗差性上存在的不足，提出了一种新的基于卷积神经网络的立交桥识别方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：huyiqun6

  1. 基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类.pdf

  2. 结合高光谱数据和深度学习的特点，提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。 该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；最后通过学 习到的高级特征进行 回归训练

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42805483

  1. 基于二阶海宁卷积窗和双峰插值傅里叶变换的谐波检测方法

  2. 针对采用傅里叶变换检测谐波时存在的频谱泄露和栅栏效应问题,提出采用二阶海宁卷积窗的加窗算法来减少频谱泄露,采用双峰谱线插值修正算法抑制栅栏效应的谐波检测方法。Matlab仿真结果表明,该谐波检测方法对于稳态谐波的检测精度较高,且很好地改善了频谱泄露和栅栏效应问题。对于波动谐波,提出可采用小波变化与傅里叶变换和加窗插值法相结合的谐波分析方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 基于改进双流法的井下配电室巡检行为识别

  2. 井下配电室监控视频持续时间较长且行为类型复杂，传统双流卷积神经网络（CNN）法对此类行为识别效果较差。针对该问题，对双流CNN法进行改进，提出了一种基于改进双流法的井下配电室巡检行为识别方法。通过场景分析，将巡检行为分为站立检测、下蹲检测、走动、站立记录、坐下记录5种类型，并制作了巡检行为数据集IBDS5。将每个巡检行为视频等分为3个部分，分别对应巡检开始、巡检中和巡检结束；对3个部分视频分别随机采样，获取代表空间特征的RGB图像和代表运动特征的连续光流图像，并分别输入空间流网络和时间流网络进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 系统时域分析的仿真实验.doc

  2. 当分析信号作用系统的响应时，对于任意信号作用于某个冲激响应的LTI系统而言，利用叠加性和均匀性就可以得到其输出的零状态响应。利用卷积积分的方法来求系统的零状态响应较之经典的时域分析法要简单很多，而且物理含义也比较明确。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：546816
    • 提供者：scascs

  1. 基于卷积神经网络的混合颗粒分类法研究

  2. 针对混合颗粒的分类问题,传统算法多利用颗粒的二值化图像提取其特征,并通过精细的特征设计结合BP神经网络、支持向量机(SVM)等分类器进行分类,但颗粒粘连以及不精确的特征设计都会严重影响分类的准确率。利用卷积神经网络提取颗粒的特征,通过区域建议网络(RPN)搜索颗粒的位置,同时建立分类器,并结合全卷积网络实现像素级的颗粒分割。对由球形、长条形及非规则形颗粒组成的混合流动颗粒体系进行实验研究,结果表明:利用人工特征设计的SVM法可以达到87%的分类精确率和召回率,而基于卷积神经网络的方法则可以达到9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 解卷积算法对透过散射介质层成像质量的影响

  2. 基于记忆效应的散斑解卷积法是近几年提出的一种可以实现透过散射介质层成像的方法。可用于散斑解卷积法的算法有很多,但具体的对比分析工作却鲜有报道。设计并搭建了基于记忆效应的透过散射层成像的光学系统,对探测到的散斑进行解卷积计算,并重建出对象图像。在重建过程中,分别使用互相关解卷积算法、维纳滤波算法、正则化解卷积算法以及Lucy-Richardson算法进行解卷积计算。对不同算法重建的图像进行了多个图像质量评价指标的计算。综合图像质量和计算时间,发现互相关解卷积算法在透过散射层成像的应用中具有最大优势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38660327

  1. 基于主成分分析的结构光条纹中心提取方法

  2. 条纹中心提取是线结构光表面形貌测量的关键问题，提出一种基于主成分分析方法实现结构光条纹中心提取的方法。利用大津阈值法提取图像的感兴趣区域(ROI)，在经两次高斯卷积得到条纹的梯度分布的基础上确定条纹中心的初始位置，利用主成分分析来确定这些点上法线方向；以初始位置为基准点，对条纹的灰度分布函数在法线方向进行二阶泰勒展开求得条纹中心的精确位置。实验结果表明，该算法具有速度快、精度高等特点，相对Steger算法，均方误差(MSE)小于0.003 pixel，速度提高了近3 倍。该方法能够实现结构光条纹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639089

  1. 频域迭代盲解卷积图像恢复方法及其算法实现

  2. 详细讨论了一种新的模糊图像复原法,使用这种方法,不需知道图像模糊过程的模糊因子,就可以实现图像的恢复.该算法易于编程,且具有较强的通用性.分析了计算机算法,并给出了处理的结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 光谱法诊断大气压等离子体电子密度

  2. 采用发射光谱方法对大气压氩气介质阻挡放电(DBD)系统中的电子密度进行了诊断。通过考虑放电等离子体中的各种加宽机制, 采用自编的非对称卷积程序对氩原子发射谱线的线型进行分析拟合, 再通过反卷积的方法将各种加宽机制分离开来, 最终将Stark展宽分离出来进行大气压氩气介质阻挡放电电子密度的计算。诊断结果表明, 在大气压氩气介质阻挡放电中当有三个放电丝存在, 电子温度为10000 K时, 电子密度约为4.06×1021 m-3, 诊断结果和模拟结果符合得很好。此方法不仅可以应用在大气压介质阻挡放电中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38699302

  1. 一种基于增强卷积神经网络的病理图像诊断算法

  2. 自动病理图像诊断是医学图像分析的一个重要课题，实现精确诊断的前提是提取健康与患病组织的形态特征。本文以深度神经网络为工具，提出一种增强卷积网络模型，通过训练一对互补的卷积神经网络，以优化病理图像诊断准确率。由于病理图像获取成本较高，为降低因训练样本数量有限造成的过拟合风险，算法首先训练基本网络，来估计病理图像中各局部组织患病的概率，之后训练另一异构网络，对基本网络的判决结果进行修正。实验在宾夕法尼亚州立大学动物诊断实验室提供的肾、肺、脾组织数据集与淋巴结癌症转移检测数据集上展开，实验结果表明所设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38517997

  1. 基于优化区域卷积神经网络的机场区域检测

  2. 机场区域因为其特殊性对民用和军用都具有重大意义。基于机器自主识别的机场区域检测方法是目前主流的检测方法,针对传统检测算法对机场区域遥感图像中多类别、多尺度、多视角以及复杂背景下检测鲁棒性不足的问题,本文提出了一种优化的区域卷积神经网络检测算法。首先,构建了一个相比传统数据集包含更多尺度、视角、类别和复杂背景等条件下的机场区域7类典型目标数据集并进行了优化处理,为模型算法的监督训练和调节奠定了基础;然后,根据所检测目标的特性以及网络的局限性,使用差异值法生成anchor、复杂负样本筛选以及加入先验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38586428

  1. 基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别

  2. 本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究，使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试，从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练，另外1000张作为测试样本用于测试网络的识别效果。其中BP神经网络采用了逐像素特征提取法、数字骨架特征提取（包括粗网格特征提取、笔画密度提取、外轮廓特征提取、像素百分比特征提取四种方法）以及主成分分析法提取像素特征信息，将获得的特征信息作为网络输入进行训练。在Matlab环境下，编程分别对训练样本进行训练，测试样本

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_45719776
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