我们提出了一种计算机辅助诊断系统（CADx），用于使用卷积神经网络（CNN）对肺部计算机断层扫描图像中的实心，部分实心和非实心结节进行自动分类。 在每个结节周围仅提供一个二维感兴趣区域（ROI），我们的CNN会自动从图像上下文中进行推理，以发现信息丰富的计算功能。 因此，无需进一步对结节衰减进行图像分割处理，从而使我们的系统避免了由于图像处理不准确而导致的潜在错误。我们实施了两种计算机化纹理分析方案，即分类和回归，以对实体进行自动分类， CT扫描中的部分实心结节和非实心结节，在每种情况下都具有通