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搜索资源列表

  1. Delphi7+Mapx5.0 轨迹回放源码

  2. 之前看了论坛中关于delphi+mapx的轨迹回放例子,但调试总有些问题,这次本人作了一些调整,在delphi7下测试通过希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：41984
    • 提供者：renshuangchun

  1. MapX历史轨迹回放

  2. 关于MapX历史轨迹回放的一个小程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-25
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weifen1981

  1. VC MapX实例

  2. 该实例实现了基本的GIS地图的显示、放大、缩小、漫游、归心、经纬度的动态显示、及历史轨迹回放、位图标注的添加、图层控制等功能，对VC GIS开发有一定的启示作用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-23
    • 文件大小：877568
    • 提供者：myfreework1

  1. 高德历史轨迹回放

  2. 高德地图实现轨迹回放，添加开始暂停继续功能

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zm785822103

  1. 百度 地图 历史轨迹回放

  2. 试用 timer类 实现 百度地图的历史轨迹回放

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u013814835

  1. android 百度地图sdk v3.4 绘制历史轨迹

  2. android 百度地图sdk v3.4 绘制历史轨迹

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：fei900724

  1. MFC百度地图历史轨迹回放

  2. MFC下基于百度地图API开发的历史轨迹回放功能，简单易懂，可移植，已对多个坐标点进行解析，只需在.cpp里直接输入点坐标即可

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-24
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：u010071935

  1. 百度地图历史轨迹回放

  2. 百度地图历史轨迹回放

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2016-02-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jiangqi0108

  1. 高德历史轨迹回放

  2. 将已经获取的到的经纬度集合，在高德地图实现轨迹回放，添加开始暂停继续功能，亲测可用。要实现咕咚类似的运动轨迹的，可以做下参考。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-07-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hujin2017

  1. 高德地图历史轨迹回放

  2. 调用高德JS sdk 实现历史轨迹回放

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2017-02-28
    • 文件大小：79872
    • 提供者：m0_37309446

  1. activiti5查看历史轨迹图

  2. activiti5查看历史轨迹图

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-16
    • 文件大小：128000
    • 提供者：heguiyun2017

  1. HOLUX M1200-E 蓝牙GPS轨迹记录器的历史轨迹数据读取

  2. 这篇博客不要讲述如何读取GPS 设备的历史轨迹数据与兴趣点数据。如何解析GPS设备接收的实时数据，就多说了，网上有很多，一搜一大堆 硬件环境：HOLUX M1200-E 开发语言：C# 抓取数据的思路来源，首先通过官方客户端HOLUX ezTour for Logger连接设备，然后使用AccessPort137串口抓包工具抓取 客户端在读取GPS设备轨迹数据时发送的一些命令，首先然我们预览一下这些命令

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-08-25
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：cp459584547

  1. 百度地图绘制电子围栏，点位信息标记，车辆实时轨迹并且车辆跟随角度进行偏转2

  2. 百度地图历史轨迹绘制，动画播放，暂停、加速、减速，车头实时角度偏移，HTML页面点开即可使用

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yueluoxichen9

  1. 关于FTA的历史轨迹及其相关理论和看法

  2. 关于FTA的历史轨迹及其相关理论和看法，曹玉廷，史丹妮，FTA（Free Trade Agreement）是独立关税主体之间以自愿结合方式，就贸易自由化及其相关问题达成的协定。在当今世界经济新格局中，经济全�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38677808

  1. 欠发达地区农村劳动力转移的历史轨迹与驱动机制--甘肃省的实证研究

  2. 欠发达地区农村劳动力转移的历史轨迹与驱动机制--甘肃省的实证研究，李国柱，，甘肃是“城乡二元结构”比较典型的欠发达地区，城镇化水平明显滞后于工业化水平，农村劳动力的转移又滞后于城镇化水平；农村劳动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38743737

  1. T-DesP：基于大轨迹数据的目的地预测

  2. 目的地预测在基于位置的服务（例如推荐目标广告位置）中非常重要。 大多数当前方法总是根据历史轨迹根据现有行程预测目的地。 但是，没有任何工作考虑过历史轨迹中过路位置和目的地之间的差异，这严重影响了预测结果的准确性，因为目的地可以表明旅行的目的。 同时，历史轨迹的时间信息在目的地预测中起着重要的作用。 一方面，不同时期的历史轨迹在影响上也有所不同，例如，上周的历史轨迹比两年前的历史轨迹更能准确地反映现状。 另一方面，不同时隙中的历史轨迹反映出人们的交通和移动习惯的不同事实，例如，白天去餐厅，晚上去酒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38737144

  1. 基于密度聚类的自适应轨迹预测方法

  2. 为了解决移动通信环境中的用户轨迹预测问题，我们提出了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法（ATPDC）。 它包括分别为轨迹建模阶段和轨迹更新阶段两个阶段。 在第一阶段，通过对历史轨迹进行聚类构建用户轨迹预测模型。 而在第二阶段，它增强了建立在前一阶段的模型。 我们在MR记录中对其进行测试移动通信环境。 实验结果表明，ATPDC算法可以实现随着增长，具有令人满意的预测精度和预测效率的增量更新。 用户轨迹数据。 此外，还建议移动MR道路测试报告应包含潜在的用户行为模式，可用于分析和挖掘用户的行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 基于轨迹挖掘的公交车自组织网络路由机制

  2. 摘　要　数据传递是车载自组织网络（ＶＡＮＥＴ）应用不可或缺的组成部分．在城市中，公交车网络具有覆盖面广、行驶线路固定等特点，ＶＡＮＥＴ应用中的数据传递可以通过公交车自组织网络实现，但公交车网络能否在ＶＡＮＥＴ数据传递中发挥其独特的作用取决于对公交车运行规律的挖掘和利用的程度．文中提出了一种公交车自组织网络的路由机制Ｖｅｌａ，该机制依托从公交车历史轨迹中挖掘的公交车运行时空规律，建立了公交车数据传递的概率时空模型，并给出了基于路段上公交线路相遇的数据传递路径的选择策略．与已有相关研究相比，Ｖｅｌａ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609002

  1. 2019-nCov：使用Google Maps Timeline数据与COVID-19患者历史记录位置进行比较-源码

  2. 2019新型冠状病毒 使用Google Maps时间轴数据来检查您是否联系过患者。 现在检查！ Web界面 来自可靠来源的患者数据 我们将可信赖的数据源集成到我们的工具中。 利用患者的历史轨迹数据，用户可以将其拖放到轨迹中进行比较。 请阅读“国家”文件夹以获取更多详细信息。 请注意，所有比较都是在本地设备上进行的。 什么都没有上传到服务器。 这样可以确保用户的隐私受到保护。 使用您自己的患者数据 当您想使用自己的患者数据但不与世界其他地方共享时，此功能很有用。 通过在URL中分配“患者=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42123296

  1. 基于Wi-Fi协议的历史轨迹探测系统的研究与实现

  2. 历史轨迹探测对于商业用户行为分析、警务嫌疑人身份落地及重点人布控都有着重要作用和现实意义。目前的探测方式或采用移动客户端静默搜集用户信息，或采用运营商分流数据，或采用摄像头拍摄结合人工分析等方式，这些探测方式存在着采集样本受限、提取有效信息困难、分析效率低下等各种弊端。提出了一种基于Wi-Fi协议的历史轨迹探测方式，并给出具体的系统设计与功能实现，为商业分析、警务应用提供一种新的分析用户行为的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38559866
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